Sql

2017-01-18 本文已影响0人 imbird

最近在写几个存储过程，对写SQL有了新的体会，记录点留个纪念

查询数据##

查询的时候先去查需要的，尽量少的数据，假如有基础信息表关联字段，放在最后关联，结论就是尽量减少废操作，也是SQL优化的一部分吧

ORDER BY##

操作一般是在最后才来排序，排序当然可以根据几个字段来，优先第一个字段，也可以将排序的每个字段给它一个指定顺序比如ORDER BY COLUMN1 ASC ,COLUMN2 DESC

GROUP BY##

GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组；GROUP BY 是属于实际中可能用到分组的概念，比如按公司，按品牌，按销量等等，往往需要的是几个分组的情况，涉及GROUP BY 都需要有聚合函数配合，所谓聚合就是SUM COUNT 等。GROUP BY 后面往往会跟HAVING ...的语句，这个其实是对分组后的结果进行过滤;

刚开始写GROUP BY 语句的时候经常会碰到，提示【选择列表中的列 'column 1' 无效，因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中】,因为除了GROUP BY 后面字段以外的信息需要用聚合函数获取，假如确实有查别的数据的需要，可以用MAX()函数来筛选就不会报错了

OVER(PARTITION BY)函数介绍#

分析函数用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处是：对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行

over（order by salary）按照salary排序进行累计，order by是个默认的开窗函数

over（partition by deptno）按照部门分区

详情可以参考这里 OVER(PARTITION BY)函数介绍

该功能还是挺有用的，功能比较多，我筛选一个常用的rank()over(partition by class order by score desc)例子,这段sql就是筛选出每个班级中分数前三名的同学


select * from

(

select name,class,s,rank()over(partition by class order by score desc) mm from t2

)

where mm<=3

left join ,right join ,inner join, full join##

这些啥啥连接说起来名字花样很多，其实根本没必要被他瞎忽悠。首先关心第三个inner join 内连接，left join right join full join 就是把除了innerjoin以外左表，右表，左右表多出来的数据多出来。总结五个字曝光单身狗。什么其他理论都是扯蛋！

经常有个理论是先看清楚哪个是主表，left join 是左表主表 right join 是右表主表，百度上也经常有人提出怎么A left join B 会查出超过单独查A的数据条数呢，感觉主表是A 查出来的应该不会超出数量。这种也算是被主表这个概念误导了吧。

假如


select * from class a and student b  where a.tid=b.classid

估计全知道结果，也不会有疑问（这个是查询所有班级和学生信息，没有学生的班级不会显示）


select * from class a inner join student b  on a.tid=b.classid

这个也没疑问和上个一样


select * from class a left join student b  on a.tid=b.classid


select * from class a right join student b  on a.tid=b.classid


select * from class a full join student b  on a.tid=b.classid

这些可能会有疑问了，其实不管怎么个join法。全部分两步走，第一将它看成inner join 所有相关数据出来，再来看left 是A表没有再B表中找到对象的光棍显示出来。反之，RIGHT则是表B中的光棍显示出来。full呢，两边光棍都显示出来。（这个有点类似曝光单身狗！！！）

测试下你的理解能力，没学生的班级单身狗，没班级的学生单身狗，两者集合这些单身狗分别曝光就是结果

多表关联标准SQL写法##


SELECT * FROM TABLE A

LEFT JOIN TABLE B ON A.XX=B.XX

LEFT JOIN TABLE C ON A.XX =C.XX

LEFT JOIN TABLE D ON  B.XX=C.XX

WHERE A.XX++++ 

AND B.XX++++ 

AND C.XX++++

GROUP BY XXXX

HAVING  XXXXXXXXX

ORDER BY XXXXXXXXXX

注意，其实where是对前面语句查询结果的进一步过滤。这点很重要！！！
总结：

先确认你要查那些表

关联的表字段用ON在后面修饰

将过滤条件都放在WHERE里面（你会发现其实筛选条件都是针对单表的）

你要分组吗分组的话写下面（当然分组意味着有聚合函数，将开始的*改成你要的）

有需要的时候用HAVING将聚合结果进行筛选

将结果排序怎么排你怎么看着办 Sql

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