elasicearch

es调优的方案

• 不同分片之间的数据同步是一个很大的花费，默认是1s同步，如果不要求实时性，可执行如下
  "settings":{
  "index":{
  "refresh_interval": "60s"
  }
  }
• 选择正确的存储
• 优化es的线程池
• jvm对老年代回收并没有很显著的效果，随着时间的推移内存还是不够，后来发现是es cache的问题，其实在集群建立的时候我们可以调成每隔节点的缓存比例，类型和大小缓存类型设置为soft reference，只有内存不够时才会进行回收
  index.cache.field.max.size: 50000
  index.cache.field.expire: 10m
  index.cache.field.type: soft
• 晚上资源空闲的时候可以合并一下索引
  http://10.22.2.201:9200//_optimize
• 查看分片是否异常

查询操作

查询不是简单的单步骤操作，查询一般来说分为2个阶段：
分散阶段：将查询分发到包含相关文档的多个分片中去执行查询
合并阶段：从众多的分片中收集返回结果，然后对他们进行合并，排序，后续处理