数据分析第二周：业务思维
这周也没好好学，主要就是找房子，搬家。在北京，这真的是一项难度系数比找工作都高的事情，和各色中介大哥大姐们斗智斗勇。
这周就简单的了解了一下关于数据分析比较重要的一个环节：业务
一、为什么业务重要
唯独有理解业务，才能建立业务数据模型
二、经典的业务分析指标
模型未动，指标先行
如果你不能衡量它。你就无法增长它
指标建立的要点：
确定核心指标
好的指标应该是比率
好的指标应该能带来显著效果
好的指标不应该虚荣（指标的单一性）
好的指标不应该复杂
1、市场营销指标
客户/用户声明周期
企业/产品和消费者在整个业务关系阶段的周期
不同业务划分的阶段不同。传统营销中，分为潜在用户、兴趣用户、新客户、老客户、流失客户
用户价值
业务领域千千万万，怎么定义最有效的用户呢？请出指数法，将业务最关注的几个指标一起加工吧
用户贡献=产出量/投入量*100%
用户价值=（贡献1+贡献2.。。）
比如金融行业会以存款+贷款+信用卡+年费+...-风险-流失
RFM模型
用户声明中，衡量客户价值的立体模型。利用R最近一次消费时间，M总消费金额，F消费频次，将用户划分成多个群体
用户分群（营销矩阵）
用户分群是市场营销中的一个常见策略，它提取用户的几个核心维度，用象限法将其归纳和分类
2、产品运营指标
AARRR
Acquisition用户获取，activation用户活跃、retention用户留存、revenue应收、Refer传播
用户获取：
渠道到达量：即曝光量。
渠道转化率：有多少用户因为曝光而心动CostPer，包含CPM、CPC、CPS、CPD、 CPT等
渠道ROI：推广营销的熟悉KPI，投资回报率，利润/投资*100%
用户获取：
日应用下载量：这里指的是点击下载，不是下载完成
日新增用户数：以用户注册提交资料为基准
获取成本：为获取以为用户需要支付的成本
一次会话用户数占比：指新用户下载完APP。仅打开过产品一次，且该次使用时长在二分钟以内（判别为机器人或不靠谱的用户）
用户活跃
日/周/月活跃用户应用下载量：活跃标准是用户用过产品，广义上，网页浏览内容算【用】，在公众号下单算【用】，不仅限于打开APP
活跃用户占比：活跃用户数在总用户数的比例，衡量的是产品健康程度
用户会话session次数：用户打开产品操作和使用，直到退出产品的整个周期。5分钟内（看具体行业）没有操作，默认会话操作结束
用户访问时长：一次会话的持续时间
用户平均访问次数：一段时间内的用户平均产生会话次数
用户留存：
用户在某段时间内使用产品，过了一段时间后仍旧继续使用的用户
假设产品某天新增用户1000个，第二天仍旧活跃的用户有350个，那么称次日留存了有35%，如果第七天仍旧活跃的用户有100个，那么称七日留存率为10%
营收：
付费用户数：花了钱的
付费用户数占比：每日付费用户占活跃用户数比，也可以计算总付费用户占总用户数比
ARPU：某段时间内每位用户平均收入
ARPPU：某段时间内每位付费用户平均收入，排除了未付费的
客单价：每一位用户平均购买商品的金额。销售总额/顾客总数
LTV：用户生命周期价值，和市场营销的客户价值接近，经常用在游戏运营电商运营中
LTV=ARPU*1/流失率
传播
K因子：每一个用户能够带来几个新用户
K因子=用户数*平均邀请人数*邀请转化率
用户分享率：某功能/页面中，分享用户数占浏览页面数人数之比。
活动/邀请曝光量：线上传播活动中，该页面被人浏览的次数。一般代指微信朋友圈
3、用户行为指标
用户行为
用户行为的数据分析是一个很广泛的课题，不同业务领域背景的用户行为分析不一样，这里简单概括说几个方法
功能使用
功能使用率、渗透率：使用某功能的用户占总活跃数之比（点赞、评论、收藏、搜索等）
用户会话：
会话session，是用户在一次访问过程中，从开始到结束的整个过程。在网页端，30分钟内没有操作，默认会话操作结束
用户路径：
4、电子商务指标
购物篮分析
笔单价：用户每次购买支付的金额，即眉笔订单的指出和客单价对应
件单价：商品的平均价格
成交率：支付成功的用户在总的客流量中的占比
购物篮系数：平均眉笔订单中，卖出了多少商品。购物篮系数是多多益善，他也和商品关联规则有关系
复购率和回购率
复购率是一段时间内多次消费的而用户占总消费用户数之比。比如一个月有1000位用户消费，其中500位消费了两次以后，则复购率为50%
回购率是一段时间内消费国的用户，在下一段时间内仍消费的占比。例如4月份的消费用户数1000，其中600位在5月份继续消费，则回购率为60%
5、流量指标
浏览量和访问量
PV：浏览次数。用户在网页的一次访问可以看做一个pv
UV：一定时间内访问网页的人数，正式名称是独立访客数，在同一天内，不管用户访问了多少网页，都算是一个独立访客
技术上，Uv会通过cookie或Ip 衡量
访客行为：
新老访客占比：衡量网站的生命力
访客时间：衡量内容质量不是看内容的uv，而是看内容的访问时间
访客平均访问页数：衡量网站对访客的吸引力，是访问的深度。
来源：访客从哪里来，技术上， 通过来源网站的参数提取，可以区分SEM，SEO或外链
用户行为转化率：用户在网站上进行相应操作的用户在总访问数上的占比
首页访客占比，只看了首页的用户，在总访客数上的占比
退出率和跳出率
退出率：从该页退出的页面访问数/进入该页的访问数
跳出率：浏览单页即退出的次数/访问次数
跳出率一般衡量各个落地页，营销页等页面。退出率则更偏产品，任何页面都有退出率
6、怎么生成指标
组合：
访客访问时长+uv=重度访问用户占比
浏览时间5分钟以上的用户在整个访客中占比
用户会话次数+成交率=有效消费会话占比
用户在所有的会话中，其中有多少次有消费
三、业务的分析框架
1、如何建立业务分析框架
用指标建立业务分析框架
从指标的角度出发
从业务的角度出发
从流程的角度出发
2、市场营销模型
3、AARRR模型
4、用户行为模型（内容平台）
5、电子商务模型
6、流量模型
7、如何应对各类业务场景
练习--熟悉业务--应用三种核心思维--归纳和整理出指标--画出框架--检查、应用、修正--应用和迭代
