【特征工程】常见的特征缩放/标准化/归一化方法

如果模型对输入特征的尺度很敏感，就需要进行特征缩放。顾名思义，特征缩放会改

变特征的尺度，有些人将其称为特征归一化。

#1 min-max 缩放

可以将所有特征值压缩（或扩展）到 [0, 1]区间中。

#2 特征标准化

缩放后的特征均值为 0，方差为 1。如果初始特征服从高斯分布，那么缩放后的特征也服从高斯分布。

——来源：《精通特征工程》