科研方法与论文写作——《创新引领科研，学术驱动发展》吉根林教授

一 为什么要做科研？

发现新的知识和规律，发明新方法和技术。——创新性

本科培养以掌握实践能力为目标。

研究生学位论文低于75即有问题，85分以上为优秀A，75—85为良好B，60-75为合格C，低于60不合格。

二 如何做科研？

TPIC：topic-problem-idea-concrete work（理论分析和实验等）

1. 确定研究方向：

1.1 首先要对现有方向有基本了解

计算机科学：人工智能，计算机图形学，数据库，硬件，多媒体，网络，软件工程，理论计算科学等。

即使在一个分支学科和领域中，各个方向的研究内容也有所不同。（e.g. 数据挖掘的研究内容包括关联分析，分类，聚类，异常检测，序列模式分析，周期性分析等）

1.2 选择适合你的研究领域

兴趣，知识结构，实验条件，必要的资源（如数据）......

2. 选择研究问题

问题是科研的心脏，提出好问题等于成功了一半，能提出问题是具有独立科研能力的标志

选读关于你的Topic的文献，20篇以上的文献阅读量，确定领域内哪些问题没有解决

宜小题大做，忌大题小做

3. 提出研究方案

如何解决问题，采用什么方法？技术路线？

如何创新？方法创新？应用创新？

——找出目前方法的缺陷，对别人的方法进行改进，提高目前方法的性能

——提出新方法

有了好的Idea，问题就解决了一大半

4. 具体工作

Idea需要得到支持，CS里面通常是理论分析和实验验证。

总结：选题是关键，要找到好的问题；有好的Idea，问题就解决了一大半；具体的理论分析和实验验证工作是必经过程。

（做报告或讲课：在有限的时间内，要突出亮点，要出彩！！！）同样，在论文写作中，要在有限的篇幅内，突出亮点！

三 如何写项目申请书？

重点考虑4个指标：选题及研究内容（what），研究方案及技术路线（how），可行性论证（why），研究基础和条件（base）

四 如何写论文？

问题X是重要的，之前的工作ABC已经做了，但ABC具有缺陷，我们提出工作D，理论分析，与ABC的实验比较，为什么D更好，D的优缺点，D的未来研究工作。

Outline：title，abstract，introduction，previous work，your contribution，support（理论和实验），discussion，conclusion，reference

写论文的几点建议：1）多读多写；2）选好的论文作为范文，形容词不要太多，不要夸大自己的贡献。

古今做学问者必经的三个境界：

昨夜西风凋碧树，独上高楼，望尽天涯路。———环境恶劣，但独树一帜，有自己的目标

衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴。——刻苦努力，用心钻研，孜孜不倦的追求，辛苦但不后悔

众里寻她千百度，暮然回首，那人却在灯火阑珊处。——不断追寻，成果自然而成

学问苦乐，日久自悟，王国维先生之言