本质上，我们不是怕AI取代我们，其实我们怕的是......

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昨晚跟一个朋友瞎聊，聊到AI技术的问题，他说：为什么要用AI？我说，老板既能提高效率，又能降低成本，为什么不用呢？他说，可是人是有家庭的，要养家的，机器不需要养家啊，所以，我不喜欢用AI代替人来工作。我说，这是一个趋势，无人可挡。他说，我也知道这是一种不可避免的趋势，但我就是觉得用AI代替人工作是不对的，我们的重心应该放在人身上，而不是机器身上，我还是那句话，人有家庭要养，机器是没有家庭的，所以不应该用机器代替人。

这位朋友来自美国，大学读的是历史专业。在上海一家英语培训机构教英语已经有几年了。我觉得他的这种理念偏保守了一点。想起几年前，我在《经济学人》上面看到过一篇文章，介绍美国一家工厂的智能化管理。图片文字都显示了一个现代智慧工厂的风貌。一个偌大的工厂，只有寥寥几个工程师在不同的区域拿着几个iPad在管理，iPad通过WiFi在自动收集工厂各个区域的数据，然后做出相应的判断。而几个工程师只需要照看一下这几台iPad就可以了。在这里，已经看不到轰隆隆的机器旁边一大堆的产业工人在装配流水线上忙了。现代工厂里，人越来越少是未来的趋势。

回头看看历史，新技术、新机器的革新对人力的冲击从来不曾停止过，尤其是从近代以来。1811年至1813年，在英格兰全国范围爆发了规模空前的卢德运动，手摇纺织工人们愤怒地冲进工厂对蒸汽动力的纺织机进行破坏、焚毁。当然，这里也确实有机器剥夺大量工人生计的实际问题。但工人想要继续谋生或改善自己的生活，在新的环境下，可能需要学习新的技能，提升自己的技术水平，从而使自己更好地适应这个时代，发掘和满足更多的市场需要。除此之外，难道还有其它选择吗？

上个世纪80年代的美国通用汽车公司为了降低成本，决定新建自动化装配的工厂，这意味着可以节省大量的人力成本。一听这事，“全美汽车工人联合会”不干了，经过寸土必争的劳资谈判，公司承诺会为所有因自动化而失去岗位的工人支付95%的工资，直到有新的岗位为止。与19世纪英国的卢德运动中的工人相比，这些“退休式失业”的美国工人有福了！但这究竟算降低成本还是增加成本呢？我们看到的是，2013年美国“汽车之城”底特律以负债180亿美元宣布破产。

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在中国，共享单车的出现，方便了普罗大众，解决了人们出行“最后一公里”的问题。但这让黑车司机日子开始难过，却也是事实。曾经听到黑车司机说：如今这玩意到处都有（指的是共享单车），让我们这些开摩的的怎么混啊，要让我们饿死吗?”黑车司机的利益被拿走，自然也不肯善罢甘休，大量的共享单车被破坏，更有甚者将共享单车扔进河里。但这能扭转共享单车普及的趋势吗？——不能。

危机在不断逼近。

在英语流利说C轮融资发布会“AI老师VS.真人老师，语言教育的下一个十年”圆桌对话环节，中国英语培训名师、教育类畅销书作家李笑来给出了一个让人“震惊的”观点：“如果我愤青一点说，未来99.9%的老师都应该消失。”是不是真的是99.9%的老师会消失，我们不能确定。但我们能确定的是，老师教学业务中的不少基本功能已经完全可以被AI取代了。老师也不再是知识的垄断者了，如不及时更新自己的知识结构，以后恐怕真是越来越难混了。

那医生呢？据说，四川省人民医院启用IBM公司开发的医疗机器人，只要输入患者的个人信息、癌症分期、癌症转移等具体情况，10多秒后机器人就能给出多套治疗方案。看来医生的饭碗，也危险了。

而5G时代即将来临，无人驾驶也即将要普及了。司机怎么办？

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这个时代，充电学习，恐怕不是一件你乐意不乐意、有空没空做的一件事情，而是一件你必须做的事情了。否则——还记得那个“除了会收费，什么都做不了”的36岁阿姨吗？某地收费站，为了精简人员，适应互联网的发展，辞退了一部分基层高速口的员工，这位36岁的阿姨，哭得那么伤心，说“我除了会收费，我什么都做不了”。那我们会不会什么时候也有可能成为她呢？如果我们不及时更新知识技能结构的话，完全有可能。学习新技能，是这个时代所有要想存活并发展下去的人们的标配。这也是时代发展的必须。如果人们没有学习，技术没有更新，设备没有迭代，那么我们就会一直停留在刀耕火种时代的“岁月静好”。

Tongdahuan老师在微博中写道：“在人类文明和经济发展过程中，技术的作用越来越大，资源、人工的作用越来越小。苹果市值破万亿，只是一个里程碑式的开始，不是结束。这种作用，远远不仅仅表现为科技公司的财富占比，更在于他们深刻地改变了社会的结构和生产生活方式。”

是的，在推动社会进步的过程中，技术的比重越来越大。新技术的运用将会层出不穷，由此带来的新鲜岗位也会层出不穷。在技术越来越发展，机器越来越先进的现代，毫无疑问，人们的实际工作岗位数量比起历史上任何一个时期，都要多得多。因为技术进步的同时，各类需求也在增加，人们追求更高的工作效率、学习效率、生活效率以及更高的生活品质。这些都是需求。越来越多的需求，当然会产生越来越多的岗位。关键是，我们能否抓得住这些岗位？

多年前，没有大规模的快递业务，现在呢？光快递这个新行业，就养活了多少人？当然，我们现在也无法再把它叫作一个“新”行业了。无人机技术开始运用，有些区域快递已然开始使用无人机投递。那么，充电学习或者寻找新的市场需求或者发掘自己的各种其他特长等等行为，对于快递员来说，就是未雨绸缪的必需了。同样，对于快递业老板来说，不断学习并适应这个变化的市场的压力也小不到哪里去。

我们从来不必担心未来岗位会变少，我们只担心自己的学习力够不够，能否抓住这些新岗位。这个才是重点。从总体而言，从一而终的岗位，越来越少了。

文章开头讲的那位美国外教，可能有一点没明白：人要挣钱养家是没错，但这个挣钱的前提，是你有没有提供别人所需要的优质服务。如果有人能够提供更好的服务，而且更便宜，那别人当然更愿意接受这种性价比更高的服务了。这是市场规律。比如在教学上，AI可以像阿尔法狗一样自动学习，可以优化学生的学习路径和学习内容。它的教学效率更高，学生学得更好，它更关注了学生自身的需求与不足，提供了更好的教学服务。那学生当然就更喜欢这项服务。所以，本质上，我们不是怕AI代替我们，我们其实是怕自己的学习力没有跟上时代的潮流，没有满足人们不断增长的新需求。

有句名言说：Knowledge is power。而我们要做的，就是get到这种knowledge或者新的skill。所以，一起努力吧。