开源框架 | Glide 使用流程源码解析
1. 基本使用
RequestOptions options = new RequestOptions()
.placeHolder(R.id.laoding)
.skipMemeoryCache(true)
.error(R.id.error)
.override(100, 100);
Glide.with(context)
.asBitmap()
.load(imgUrl)
.transform(new CircleCrop())
.apply(options)
.into(imageView);
- RequestOptions ：请求选项
- placeHolder：加载占位图
- error：错误占位图
- override：指定图片的宽高
- TransitionOptions：过渡选项
- BitmapTransitionOptions
- DrawableTransitionOptions
- transform() 图片转换
- asBitmap() 传输图片类型为 Bitmap，还可以是：
- asDrawable()
- asFile()
- asGif()
2. 源码流程分析
2.1 with()
- 返回一个 RequestManager 对象；
- 根据 with() 传入的参数确定图片加载的生命周期；
2.2 load()
load() 方法用于返回一个 RequestBuilder 对象，Glide 中有 load() 有多个重载方法，表示 Glide 支持加载的图片资源类型，可以是 File、二进制流、Uri、应用资源（R.drawable.icon）、网络图片等，这里以最常使用的网络图片为例：
public RequestBuilder<Drawable> load(@Nullable File file) {
return asDrawable().load(file);
}
public RequestBuilder<Drawable> load(@Nullable byte[] model) {
return asDrawable().load(model);
}
public RequestBuilder<Drawable> load(@Nullable Uri uri) {
return asDrawable().load(uri);
}
public RequestBuilder<Drawable> load(@RawRes @DrawableRes @Nullable Integer resourceId) {
return asDrawable().load(resourceId);
}
public RequestBuilder<Drawable> load(@Nullable String string) {
return asDrawable().load(string);
}
不管是哪种类型的图片，load() 方法里都会执行 asDrawable().load() 这行代码，asDrawable() 返回一个RequestBuilder 对象；
public RequestBuilder<TranscodeType> load(@Nullable String string) {
return loadGeneric(string);
}
private RequestBuilder<TranscodeType> loadGeneric(@Nullable Object model) {
this.model = model;
isModelSet = true;
return this;
}
load() 方法比较简单，load() 方法里面传入的 String 类型的参数表示图片的网络地址，设置为 RequestBuilder 的 mode 属性，这个 mode 也就是图片资源的路径，然后设置 isModeSet 为 true，表示我们已经对图片的资源路径进行了设置，也就是说可以通过这个 mode 加载图片，这个后面会用到。
2.3 into()
public ViewTarget<ImageView, TranscodeType> into(@NonNull ImageView view) {
Util.assertMainThread();
Preconditions.checkNotNull(view);
RequestOptions requestOptions = this.requestOptions;
if (!requestOptions.isTransformationSet()
&& requestOptions.isTransformationAllowed()
&& view.getScaleType() != null) {
switch (view.getScaleType()) {
case CENTER_CROP:
requestOptions = requestOptions.clone().optionalCenterCrop();
break;
case CENTER_INSIDE:
requestOptions = requestOptions.clone().optionalCenterInside();
break;
case FIT_CENTER:
case FIT_START:
case FIT_END:
requestOptions = requestOptions.clone().optionalFitCenter();
break;
case FIT_XY:
requestOptions = requestOptions.clone().optionalCenterInside();
break;
case CENTER:
case MATRIX:
default:
// Do nothing.
}
}
return into(
glideContext.buildImageViewTarget(view, transcodeClass),
/*targetListener=*/ null,
requestOptions);
}
进入 into() 方法，首先是和图片转换相关的内容，这部分后面再讲，直接来看最后一行代码，glideContext.buildImageViewTarget(view, transcodeClass) 用于返回一个 ViewTarget<ImageView, Z>，ImageView 即加载图片的 View，Z 表示图片资源类型，可以是 Bitmap 或者 Drawable：
//GlideContext
public <X> ViewTarget<ImageView, X> buildImageViewTarget(
@NonNull ImageView imageView, @NonNull Class<X> transcodeClass) {
return imageViewTargetFactory.buildTarget(imageView, transcodeClass);
}
//ImageViewTargetFactory
public <Z> ViewTarget<ImageView, Z> buildTarget(@NonNull ImageView view,
@NonNull Class<Z> clazz) {
if (Bitmap.class.equals(clazz)) {
return (ViewTarget<ImageView, Z>) new BitmapImageViewTarget(view);
} else if (Drawable.class.isAssignableFrom(clazz)) {
return (ViewTarget<ImageView, Z>) new DrawableImageViewTarget(view);
} else {
throw new IllegalArgumentException(
"Unhandled class: " + clazz + ", try .as*(Class).transcode(ResourceTranscoder)");
}
}
可以看到 buildTarget() 根据传入的 clazz 的参数来构建不同的 Target 对象，这个 clazz 参数是如何获取的，这里比较复杂，如果调用了 asBitmap() 方法，这里就会构建出 BitmapImageViewTarget 对象，否则会构建 DrawableImageViewTarget 对象。
回到前面的 into() 方法，获取到 target 对象后继续调用 RequestBuilder 内部私有的 into() 方法：
private <Y extends Target<TranscodeType>> Y into(
@NonNull Y target,
@Nullable RequestListener<TranscodeType> targetListener,
@NonNull RequestOptions options) {
Util.assertMainThread();
Preconditions.checkNotNull(target);
if (!isModelSet) {
throw new IllegalArgumentException("You must call #load() before calling #into()");
}
options = options.autoClone();
Request request = buildRequest(target, targetListener, options);
Request previous = target.getRequest();
if (request.isEquivalentTo(previous)
&& !isSkipMemoryCacheWithCompletePreviousRequest(options, previous)) {
request.recycle();
if (!Preconditions.checkNotNull(previous).isRunning()) {
previous.begin();
}
return target;
}
requestManager.clear(target);
target.setRequest(request);
requestManager.track(target, request);
return target;
}
看关键代码，首先调用 buildRequest() 创建了一个 Request，buildRequest() -> buildRequestRecursive() -> buildThumbnailRequestRecursive() -> obtainRequest() -> SingleRequest.obtain()，这基本上是创建 Request 主要的流程，buildThumbnailRequestRecursive() 处理了图片压缩相关的操作，最后调用 SingleRequest.obtain() 创建了一个 Request 并返回，这里只是创建了一个 Request，什么时候执行这个请求？后面调用了 requestManager.track()，进入看看：
// RequestManager
void track(@NonNull Target<?> target, @NonNull Request request) {
targetTracker.track(target);
requestTracker.runRequest(request);
}
//RequestTracker
public void runRequest(@NonNull Request request) {
requests.add(request);
if (!isPaused) { //非停止状态
request.begin();
} else { //停止状态
if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
Log.v(TAG, "Paused, delaying request");
}
pendingRequests.add(request);
}
}
track() 方法里比较简单，直接调用了 requestTracker.runRequest()，如果当前 Request 不处于暂停状态，调用 begin() 方法开始执行，如果处于停止状态，先将这个请求加入到 pendingRequests 集合中等到暂停状态解除再执行。Request 是一个接口类，前面创建 Request 时了解到创建的是一个 SingleRequest 对象，SingleRequest 实现了 begin() 方法，进去看看是如何执行这个请求的：
public void begin() {
assertNotCallingCallbacks();
stateVerifier.throwIfRecycled();
startTime = LogTime.getLogTime();
if (model == null) { //资源路径为空
if (Util.isValidDimensions(overrideWidth, overrideHeight)) {
width = overrideWidth;
height = overrideHeight;
}
int logLevel = getFallbackDrawable() == null ? Log.WARN : Log.DEBUG;
onLoadFailed(new GlideException("Received null model"), logLevel);
return;
}
if (status == Status.RUNNING) { //不允许同时调用同一个请求
throw new IllegalArgumentException("Cannot restart a running request");
}
if (status == Status.COMPLETE) { //图片已加载过，从内存缓存中获取
onResourceReady(resource, DataSource.MEMORY_CACHE);
return;
}
status = Status.WAITING_FOR_SIZE;
if (Util.isValidDimensions(overrideWidth, overrideHeight)) {
onSizeReady(overrideWidth, overrideHeight); //最终都会调用
} else {
target.getSize(this);
}
if ((status == Status.RUNNING || status == Status.WAITING_FOR_SIZE)
&& canNotifyStatusChanged()) {
target.onLoadStarted(getPlaceholderDrawable());
}
if (IS_VERBOSE_LOGGABLE) {
logV("finished run method in " + LogTime.getElapsedMillis(startTime));
}
}
如果当前请求状态不是 RUNNING 并且之前也没有执行完成过，那么就要执行这个请求，先会判断图片的宽高值是否有效，有效则调用 onSizeReady()，否则调用 target.getSize() 通过 ImageView 的 layout_width 和 layout_height 确定图片宽高，最后还是会调用到 onSizeReady() 方法：
public void onSizeReady(int width, int height) {
stateVerifier.throwIfRecycled();
if (IS_VERBOSE_LOGGABLE) {
logV("Got onSizeReady in " + LogTime.getElapsedMillis(startTime));
}
if (status != Status.WAITING_FOR_SIZE) {
return;
}
status = Status.RUNNING;
float sizeMultiplier = requestOptions.getSizeMultiplier();
this.width = maybeApplySizeMultiplier(width, sizeMultiplier);
this.height = maybeApplySizeMultiplier(height, sizeMultiplier);
if (IS_VERBOSE_LOGGABLE) {
logV("finished setup for calling load in " + LogTime.getElapsedMillis(startTime));
}
loadStatus = engine.load(
glideContext,
model,
requestOptions.getSignature(),
this.width,
this.height,
requestOptions.getResourceClass(),
transcodeClass,
priority,
requestOptions.getDiskCacheStrategy(),
requestOptions.getTransformations(),
requestOptions.isTransformationRequired(),
requestOptions.isScaleOnlyOrNoTransform(),
requestOptions.getOptions(),
requestOptions.isMemoryCacheable(),
requestOptions.getUseUnlimitedSourceGeneratorsPool(),
requestOptions.getUseAnimationPool(),
requestOptions.getOnlyRetrieveFromCache(),
this);
if (status != Status.RUNNING) {
loadStatus = null;
}
if (IS_VERBOSE_LOGGABLE) {
logV("finished onSizeReady in " + LogTime.getElapsedMillis(startTime));
}
}
onSizeReady() 方法比较简单，调用 engine.load() 传入了一大堆和请求相关的参数，可以知道这里面应该就是 Glide 图片加载的核心了：
public <R> LoadStatus load(
GlideContext glideContext,
Object model,
Key signature,
int width,
int height,
Class<?> resourceClass,
Class<R> transcodeClass,
Priority priority,
DiskCacheStrategy diskCacheStrategy,
Map<Class<?>, Transformation<?>> transformations,
boolean isTransformationRequired,
boolean isScaleOnlyOrNoTransform,
Options options,
boolean isMemoryCacheable,
boolean useUnlimitedSourceExecutorPool,
boolean useAnimationPool,
boolean onlyRetrieveFromCache,
ResourceCallback cb) {
...
EngineJob<R> engineJob =
engineJobFactory.build(
key,
isMemoryCacheable,
useUnlimitedSourceExecutorPool,
useAnimationPool,
onlyRetrieveFromCache);
DecodeJob<R> decodeJob =
decodeJobFactory.build(
glideContext,
model,
key,
signature,
width,
height,
resourceClass,
transcodeClass,
priority,
diskCacheStrategy,
transformations,
isTransformationRequired,
isScaleOnlyOrNoTransform,
onlyRetrieveFromCache,
options,
engineJob);
jobs.put(key, engineJob);
engineJob.addCallback(cb);
engineJob.start(decodeJob);
if (VERBOSE_IS_LOGGABLE) {
logWithTimeAndKey("Started new load", startTime, key);
}
return new LoadStatus(cb, engineJob);
}
省略部分主要做了一些缓存处理，这部分后面再分析，先来看这里的 engineJob 和 decodeJob，先是分别创建了 EngineJob 和 DecodeJob 对象，然后调用 engineJob.start(decodeJob) 开始执行图片解码相关的任务：
public void start(DecodeJob<R> decodeJob) {
this.decodeJob = decodeJob;
GlideExecutor executor = decodeJob.willDecodeFromCache()
? diskCacheExecutor
: getActiveSourceExecutor();
executor.execute(decodeJob);
}
EngineJob 中使用线程池 GlideExecutor 执行 decodeJob，GlideExecutor 线程池只有一个线程，decodeJob 是一个 Runnable 对象，也就是执行 DecodeJob 的 run() 方法：
public void run() {
GlideTrace.beginSectionFormat("DecodeJob#run(model=%s)", model);
DataFetcher<?> localFetcher = currentFetcher;
try {
if (isCancelled) {
notifyFailed();
return;
}
runWrapped();
} catch (Throwable t) {
if (Log.isLoggable(TAG, Log.DEBUG)) {
Log.d(TAG, "DecodeJob threw unexpectedly"
+ ", isCancelled: " + isCancelled
+ ", stage: " + stage, t);
}
if (stage != Stage.ENCODE) {
throwables.add(t);
notifyFailed();
}
if (!isCancelled) {
throw t;
}
} finally {
if (localFetcher != null) {
localFetcher.cleanup();
}
GlideTrace.endSection();
}
}
先看 try 里面调用的 runWrappen() 方法：
private void runWrapped() {
switch (runReason) {
case INITIALIZE:
stage = getNextStage(Stage.INITIALIZE);
currentGenerator = getNextGenerator();
runGenerators();
break;
case SWITCH_TO_SOURCE_SERVICE:
runGenerators();
break;
case DECODE_DATA:
decodeFromRetrievedData();
break;
default:
throw new IllegalStateException("Unrecognized run reason: " + runReason);
}
}
第一次请求，runReson 在 DecodeJob 中默认为 INITIALIZE，getNextStage() 根据当前阶段获取下一个需要进行的阶段，如果第一次是 INITIALIZE 并且不希望从缓存中获取图片资源，返回的值为 SOURCE，接下来执行 getNextGenerator()：
private DataFetcherGenerator getNextGenerator() {
switch (stage) {
case RESOURCE_CACHE:
return new ResourceCacheGenerator(decodeHelper, this);
case DATA_CACHE:
return new DataCacheGenerator(decodeHelper, this);
case SOURCE:
return new SourceGenerator(decodeHelper, this);
case FINISHED:
return null;
default:
throw new IllegalStateException("Unrecognized stage: " + stage);
}
}
前面从 getNextStage() 中返回的是 SOURCE，进入到 getNextGenerator() 中返回一个 SourceGenerator 对象，回到 runWraapered() 中，继续来看 runGenerators() 方法：
private void runGenerators() {
currentThread = Thread.currentThread();
startFetchTime = LogTime.getLogTime();
boolean isStarted = false;
while (!isCancelled && currentGenerator != null
&& !(isStarted = currentGenerator.startNext())) {
stage = getNextStage(stage);
currentGenerator = getNextGenerator();
if (stage == Stage.SOURCE) {
reschedule();
return;
}
}
if ((stage == Stage.FINISHED || isCancelled) && !isStarted) {
notifyFailed();
}
}
重点看 while 循环，循环体内还是根据当前的 stage 值获取下一阶段的 stage 和 currentGenerator，这里类似一个遍历过程，循环判断条件里面调用了 currentGenerator.starNext()，前面我们拿到的是 SourceGenerator 对象，所以直接进去看看：
public boolean startNext() {
if (dataToCache != null) {
Object data = dataToCache;
dataToCache = null;
cacheData(data);
}
if (sourceCacheGenerator != null && sourceCacheGenerator.startNext()) {
return true;
}
sourceCacheGenerator = null;
loadData = null;
boolean started = false;
while (!started && hasNextModelLoader()) {
loadData = helper.getLoadData().get(loadDataListIndex++);
if (loadData != null
&& (helper.getDiskCacheStrategy().isDataCacheable(loadData.fetcher.getDataSource())
|| helper.hasLoadPath(loadData.fetcher.getDataClass()))) {
started = true;
loadData.fetcher.loadData(helper.getPriority(), this);
}
}
return started;
}
重点看while循环，首先通过 helper.getLoadData() 获取一个请求列表，接着仍然是判断是否需要加载缓存，不需要则调用 Fetcher 的 loadData() 方法加载，由于我们是加载的网络图片，这里的 Fetcher 就是 HttpUrlFetcher，进入它的 loadData()：
public void loadData(@NonNull Priority priority,
@NonNull DataCallback<? super InputStream> callback) {
long startTime = LogTime.getLogTime();
try {
InputStream result = loadDataWithRedirects(glideUrl.toURL(), 0, null, glideUrl.getHeaders());
callback.onDataReady(result);
} catch (IOException e) {
if (Log.isLoggable(TAG, Log.DEBUG)) {
Log.d(TAG, "Failed to load data for url", e);
}
callback.onLoadFailed(e);
} finally {
if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
Log.v(TAG, "Finished http url fetcher fetch in " + LogTime.getElapsedMillis(startTime));
}
}
}
调用 loadDataWithRedirects() 拿到了请求返回的输入流，继续进去：
private InputStream loadDataWithRedirects(URL url, int redirects, URL lastUrl,
Map<String, String> headers) throws IOException {
if (redirects >= MAXIMUM_REDIRECTS) {
throw new HttpException("Too many (> " + MAXIMUM_REDIRECTS + ") redirects!");
} else {
try {
if (lastUrl != null && url.toURI().equals(lastUrl.toURI())) {
throw new HttpException("In re-direct loop");
}
} catch (URISyntaxException e) {
// Do nothing, this is best effort.
}
}
urlConnection = connectionFactory.build(url);
for (Map.Entry<String, String> headerEntry : headers.entrySet()) {
urlConnection.addRequestProperty(headerEntry.getKey(), headerEntry.getValue());
}
urlConnection.setConnectTimeout(timeout);
urlConnection.setReadTimeout(timeout);
urlConnection.setUseCaches(false);
urlConnection.setDoInput(true);
urlConnection.setInstanceFollowRedirects(false);
urlConnection.connect();
stream = urlConnection.getInputStream();
if (isCancelled) {
return null;
}
final int statusCode = urlConnection.getResponseCode();
if (isHttpOk(statusCode)) {
return getStreamForSuccessfulRequest(urlConnection);
} else if (isHttpRedirect(statusCode)) {
String redirectUrlString = urlConnection.getHeaderField("Location");
if (TextUtils.isEmpty(redirectUrlString)) {
throw new HttpException("Received empty or null redirect url");
}
URL redirectUrl = new URL(url, redirectUrlString);
cleanup();
return loadDataWithRedirects(redirectUrl, redirects + 1, url, headers);
} else if (statusCode == INVALID_STATUS_CODE) {
throw new HttpException(statusCode);
} else {
throw new HttpException(urlConnection.getResponseMessage(), statusCode);
}
}
网络请求链接可能存在重定向，这里先是判断重定向的次数，接着使用 Android 自带的 HttpURLConnection 执行请求，如果是重定向继续请求，否则直接调用 getStreamForSuccessfulRequest() 获取请求结果，具体怎么拿到结果的我们就不再进去探讨了。
这就是一次网络图片的请求流程，我们可以知道在 Glide 中发起的网络请求是使用的 Android 自带的 HttpURLConnection，当然也可以使用 OKHttp，需要我们添加相关依赖，目前为止，我们还仅仅是拿到的一个请求返回的 InputStream，怎么进行解码操作最后显示在指定的 ImageView 呢？
拿到图片流了，接着就进入了图片的编码阶段 DECODE_DATA，回到 runWrapped() 里当 RunReason 为 DECODE_DATA 时调用流程如下：decodeFromRetrievedData() -> decodeFromData() -> decodeFromFetcher() -> runLoadPath() -> path.load() -> loadWithExceptionList() -> path.decode() -> decodeResource() -> decodeResourceWithList() -> decoder.decode()，最后调用到 decoder.decode()，由于我们获得的是 InputStream 对象，这里就是调用的就是 StreamBitmapDecoder 的 decode()：
public Resource<Bitmap> decode(@NonNull InputStream source, int width, int height,
@NonNull Options options)
throws IOException {
final RecyclableBufferedInputStream bufferedStream;
final boolean ownsBufferedStream;
if (source instanceof RecyclableBufferedInputStream) {
bufferedStream = (RecyclableBufferedInputStream) source;
ownsBufferedStream = false;
} else {
bufferedStream = new RecyclableBufferedInputStream(source, byteArrayPool);
ownsBufferedStream = true;
}
ExceptionCatchingInputStream exceptionStream =
ExceptionCatchingInputStream.obtain(bufferedStream);
MarkEnforcingInputStream invalidatingStream = new MarkEnforcingInputStream(exceptionStream);
UntrustedCallbacks callbacks = new UntrustedCallbacks(bufferedStream, exceptionStream);
try {
return downsampler.decode(invalidatingStream, width, height, options, callbacks);
} finally {
exceptionStream.release();
if (ownsBufferedStream) {
bufferedStream.release();
}
}
}
首先会对我们的请求返回的 InputStream 进行多次的封装，封装是为了便于我们在处理输入流的时候可以拿到异常并处理异常，接着调用了 downSamper.decode()，这里就是最终执行解码操作的地方了，具体解码的细节不是我们关注的重点，就不再跟进去看了。
通过解码拿到图片了，还没有把图片设置给 ImageView，继续来看，回到解码流程开始的地方 decodeFromRetrievedData()：
private void decodeFromRetrievedData() {
if (Log.isLoggable(TAG, Log.VERBOSE)) {
logWithTimeAndKey("Retrieved data", startFetchTime,
"data: " + currentData
+ ", cache key: " + currentSourceKey
+ ", fetcher: " + currentFetcher);
}
Resource<R> resource = null;
try {
resource = decodeFromData(currentFetcher, currentData, currentDataSource);
} catch (GlideException e) {
e.setLoggingDetails(currentAttemptingKey, currentDataSource);
throwables.add(e);
}
if (resource != null) {
notifyEncodeAndRelease(resource, currentDataSource);
} else {
runGenerators();
}
}
解码流程返回了一个 Resource 对象，不为空则调用 notifyEncodeAndRelease() 发送解码完成的通知并释放资源：
private void notifyEncodeAndRelease(Resource<R> resource, DataSource dataSource) {
if (resource instanceof Initializable) {
((Initializable) resource).initialize();
}
Resource<R> result = resource;
LockedResource<R> lockedResource = null;
if (deferredEncodeManager.hasResourceToEncode()) {
lockedResource = LockedResource.obtain(resource);
result = lockedResource;
}
notifyComplete(result, dataSource); //通知图片请求并解码完成
stage = Stage.ENCODE;
try {
if (deferredEncodeManager.hasResourceToEncode()) {
deferredEncodeManager.encode(diskCacheProvider, options);
}
} finally {
if (lockedResource != null) {
lockedResource.unlock();
}
}
onEncodeComplete(); //释放资源
}
先是调用 notifyComplete() 发送通知，再调用 onEncodeComplete() 释放资源，资源释放比较简单，重点来看 notifyComplete()：
private void notifyComplete(Resource<R> resource, DataSource dataSource) {
setNotifiedOrThrow();
callback.onResourceReady(resource, dataSource);
}
继续调用了 callback.onResourceReady() ，callback 就是我们的 EngineJob，跟进去看看怎么发送这个通知的：
public void onResourceReady(Resource<R> resource, DataSource dataSource) {
this.resource = resource;
this.dataSource = dataSource;
MAIN_THREAD_HANDLER.obtainMessage(MSG_COMPLETE, this).sendToTarget();
}
这里一下就明白了吧，又回到了最基本的线程切换的地方，使用一个属于主线程的 Handler 发送了一条 what 为 MSG_COMPLETE 的消息给主线程，让主线程去为 ImageView 设置图片，来看这个 Handler 是怎么创建的：
private static final Handler MAIN_THREAD_HANDLER =
new Handler(Looper.getMainLooper(), new MainThreadCallback());
通过 Handler 的构造方法，传入了主线程的 Looper 和一个自定义的 Callback，创建了一个属于主线程的 Handle，MainThreadCallback 就是我们主线程具体执行的操作了：
private static class MainThreadCallback implements Handler.Callback {
@Synthetic
@SuppressWarnings("WeakerAccess")
MainThreadCallback() { }
@Override
public boolean handleMessage(Message message) {
EngineJob<?> job = (EngineJob<?>) message.obj;
switch (message.what) {
case MSG_COMPLETE:
job.handleResultOnMainThread();
break;
case MSG_EXCEPTION:
job.handleExceptionOnMainThread();
break;
case MSG_CANCELLED:
job.handleCancelledOnMainThread();
break;
default:
throw new IllegalStateException("Unrecognized message: " + message.what);
}
return true;
}
}
这里可以看到这个 MAIN_THREAD_HANDLER 还可以接受请求异常和请求取消的消息，前面发送过来的消息的 what 是 MSG_COMPLETE，调用了 job.handleResultOnMainThread() -> SingleRequest.onResourceReady()，又进入到了 SingleRequest 的 onResourceReady()，紧接着调用了 onResourceReady() 的重载方法，这里有关键代码：
target.onResourceReady(result, animation);
我们是给 ImageView 设置图片，这里的 target 就是 ImageViewTarget，再继续跟踪下去就可以看到这样一句熟悉的代码：
view.setImageDrawable(resource);
一步一步下来，这里就是真正将图片设置给 ImageView 的关键地方了。
只是请求一张网络图片并加载到 ImageView 的流程，先是需要解析load() 方法传入的 url，获取 RequestOptions 中的相关参数封装到 Request 请求中，如果没有缓存通过线程池执行网络请求，请求到的图片只是一个 InputStream，又通过解码得到图片资源，接着使用 Handler 发送消息给主线程，在主线程将图片加载到 ImageView 中；
这一流程中包含了大量的参数配置和封装过程，有关图片压缩和缓存部分，以及通过其他方式获取图片资源又会对应着不同的编码和解码流程，一句简单的调用：Glide.with(this).load(url).into(imageView)，背后涉及到的流程复杂程度是极大的，不得不感叹 Glide 强大的封装能力。
3. 解决的问题
3.1 异步处理
图片资源的获取可能通过网络请求也可能需要从文件中读取，对图片进行编码和解码的过程以及显示的图片如果是 gif 需要执行动画效果时都是比较耗时的任务，Glide 使用线程池去执行这些耗时任务。
一个线程池够吗？
一个线程池不够，当同时有大量图片需要加载时，网络请求会阻塞线程，所以需要单独的一个线程池，Glide 如果结合 OkHttp 进行网络请求则直接使用 OkHttp 自带的线程池，读取磁盘缓存需要一个线程池，如果图片资源是 gif，还需要一个线程池执行动画：
public final class GlideBuilder {
private GlideExecutor sourceExecutor; //加载源文件，包括网络
private GlideExecutor diskCacheExecutor; //加载磁盘缓存
private GlideExecutor animationExecutor; //执行动画
...
}
3.2 线程切换
异步处理开启了子线程去执行耗时任务，任务执行完成需要将消息返回到主线程进行 UI 更新，Android 中线程间通信就是 Handler 了：
class EngineJob<R> implements DecodeJob.Callback<R>,
Poolable {
private static final Handler MAIN_THREAD_HANDLER =
new Handler(Looper.getMainLooper(), new MainThreadCallback());
}
3.3 缓存策略
Glide 中的两种缓存 LruCache 和 DiskLruCache，Glide 默认使用内存缓存，如果要使用磁盘缓存或者屏蔽内存缓存可以如下设置：
RequestOptions options = new RequestOptions()
.skipMemoryCache(true)
.diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.ALL);
Glide.with(fragment)
.load(url)
.apply(options)
.into(imageView);
3.4 内存溢出
Android 对应用进程的内存分配是有限的，尽管随着技术的发展，手机厂商允许应用进程的最大内存空间在逐渐增大，但是手机的屏幕分辨率在增加，手机相机像素也在提升，图片所需要占据的内存空间也越来越大，存储一张图片不可避免是需要占据大量的内存空间的，当我们加载大量的大尺寸图片时，就很容易产生内存溢出问题，如何解决呢？
-
方法一：压缩图片
首先是在源头处处理，将我们的图片压缩转换，这在一定程度上减少了内存压力； -
方法二：软引用
使用软引用修饰图片对象，当内存不足触发 GC 时自动回收掉这些具有软引用的图片资源； -
方法三：onLowMememory() 和 onTrimMemory()
Glide 实现了ComponentCallbacks 和 ComponentCallbacks2 接口，系统内存不足时如果应用处于后台，系统会调用到这些处于后台的应用的 onTrimMemeory()，也就是应用 Application 的 onTrimMemeory() 方法，在这个方法里面会调用 Glide 的 onTrimMememory() 释放掉图片占据的部分内存空间，清理多少空间由 onTrimMememory() 方法传入的参数 level 决定；系统内存不足时如果应用处于正在运行的状态，系统会调用到这些正在运行的应用的 onLowMemory() 方法，也就是应用 Application 的 onLowMemeory() 方法，在这个方法里面会调用 Glide 的 onLowMememory() 清空图片占据的内存空间；
3.5 内存泄漏
内存泄漏的产生是因为存在引用关系，导致应该被回收的资源无法回收。
我们在使用 Glide 时传入了 ImageView 对象，设想如果我们要结束一个 Activity，当前 Activity 中有一个 ImageView 正在加载图片，由于 ImageView 需要加载图片，而 ImageView 和 Activity 存在引用关系，这将导致我们的 Activity 结束时无法回收 ImageView 而内存泄漏，如何解决呢？
因为存在引用关系，很简单会想到使用弱引用，这就能保证我们的 ImageView 一定可以被回收，但是图片加载还没停止呢？这样并不是理想的解决方案，我们应该确保 Activity 退出时还没执行完成的图片加载也能够一起停止。
Glide 使用接口类 LifecycleListener 可以感知 Activity、Fragment、Application 的生命周期，通过对它们生命周期的监听，在结束退出 Activity 或者 Fragment 时，调用 LifecycleListener.onDestroy() 方法结束未完成的请求任务，该方法的具体实现在 RequestManager 中。
