python

Python学习方法探究

2019-11-26  本文已影响0人  聂云⻜

由于工作需要，这两天开始搞Python，时间还是非常紧迫的。基本上简单看下语法，就得开始上手撸功能，不过整体感觉比java入门要容易很多。但这种碎片化的学习，终归还是不太系统，不便于后期技术成长。

于是，今天特意搜了不少相关Python学习的方法，有几个觉得挺有特点，取其所长，以备后用。

有人以形入手，运用手绘和思维导图来进行归纳型学习。

先PO一张广为流传的Python图例

一张图认识Python

学一门新的语言，认识很重要，类似这种的还有思维导图，希望自己后续也能出一些有趣、有料的教程。

#Tips
归纳性学习非常重要，可以提高兴趣、加深印象，建议初学者可以事先找一份学习纲要，学一段时间后自己画脑图做下总结。

还有人是以实际需求入手，循循善诱的递进式学习。

全文目标明确，“用python做数据分析”，总共分为三大部分：做Python数据分析必知的语法，如何实现爬虫，怎么做数据分析。

  1. 必须知道的两组Python基础术语

A.变量和赋值

Python可以直接定义变量名字并进行赋值的，例如我们写出 a = 4时，Python解释器干了两件事情：

用一张示意图表示 Python变量和赋值的重点：

例如下图代码，“=”的作用就是赋值，同时Python会自动识别数据类型:

a=4 #整型数据 
b=2 #整型数据 
c=“4” #字符串数据 
d=“2” #字符串数据 
 
print(“a+b结果为”，a+b)#两个整数相加，结果是6 
print(“c+d结果为”，c+d)#两个文本合并，结果是文本“42” 
 
#以下为运行结果 
>>>a+b结果为 6 
>>>c+d结果为 42

B.数据类型

在初级的数据分析过程中，有三种数据类型是很常见的：

它们分别是这么写的：

列表（list）：

#列表 
liebiao=[1,2.223,-3,'刘强东','章泽天','周杰伦','昆凌',['微博','B站','抖音']]

list是一种 有序的集合，里面的元素可以是之前提到的任何一种数据格式和数据类型（整型、浮点、列表……），并可以随时指定顺序添加其中的元素，其形式是：

#list是一个可变的有序表，所以，可以往list中追加元素到末尾： 
liebiao.append('瘦') 
ptint(liebiao) 

#结果1 
>>>[1, 2.223, -3, '刘强东', '章泽天', '周杰伦', '昆凌', ['微博', 'B站', '抖音'], '瘦'] 
 
#也可以把元素插入到指定的位置，比如索引号为5的位置,插入“胖”这个元素： 
liebiao.insert(5, '胖') 
ptint(liebiao) 

#结果2 
>>>[1, 2.223, -3, '刘强东', '章泽天', '胖', '周杰伦', '昆凌', ['微博', 'B站', '抖音'], '瘦']

字典（dict）：

#字典 
zidian={'刘强东':'46','章泽天':'36','周杰伦':'40','昆凌':'26'}

字典使用 键-值（key-value）存储，无序 ，具有极快的查找速度。以上面的字典为例，想要快速知道周杰伦的年龄，就可以这么写：

zidian['周杰伦'] 
>>>'40'

dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的,也就是说，"章泽天"并非是在"刘强东"的后面。

DataFrame：

DataFrame可以简单理解为 Excel里的表格格式。导入pandas包后，字典和列表都可以转化为DataFrame，以上面的字典为例，转化为DataFrame是这样的：

import pandas as pd 
 
df=pd.DataFrame.from_dict(zidian,orient='index',columns=['age'])#注意DataFrame的D和F是大写 
df=df.reset_index().rename(columns={'index':'name'})#给姓名加上字段名

和excel一样，DataFrame的任何一列或任何一行都可以单独选出进行分析。

以上三种数据类型是python数据分析中用的最多的类型，基础语法到此结束，接下来就可以着手写一些函数计算数据了。

#Tips

这种目标性导向的学习方法，适合有一定编程经验，并想迅速感知下python特点的情况。如果刚好跟工作场景匹配，那是最好不过了。

传送门： https://www.shangyexinzhi.com/article/details/id-142352/

还有人是以涅槃打坐的“苦行僧”，用升级打怪的模式学习。

有位名叫骆昊 (jackfrued) 的同行，以自己的见解，为大家规划了一条从“从新手到大师”的百天之路，GitHub 目前star已7W+。

最初的15天都是Python基础的修炼，整个流程上算是一个提纲，跟目前培训机构的课程表也大同小异，上手后再做提炼优化。

Day01 - 初识Python

Day02 - 语言元素

Day03 - 分支结构

Day04 - 循环结构

Day05 - 构造程序逻辑

Day06 - 函数和模块的使用

Day07 - 字符串和常用数据结构

Day08 - 面向对象编程基础

Day09 - 面向对象进阶

Day10 - 图形用户界面和游戏开发

Day11 - 文件和异常

Day12 - 字符串和正则表达式

Day13 - 进程和线程

Day14 - 网络编程入门和网络应用开发

Day15 - 图像和文档处理

#Tips
这种学习方法是最基本，也是最枯燥，但也是最扎实的学习方式，适合在有充裕时间情况下进行。如果有一定编程经验，建议从手册入手，以这篇做技术点校对。

传送门： https://github.com/jackfrued/Python-100-Days

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