本来openCV用python写最方便的，但实际应用中出于兼容性及维护性的考虑，还是选择了使用JAVA来进行部署，以下为主要配置步骤：

• 安装准备
• 安装openCV+java
• Web项目引用

一、安装准备：

1.1 下载安装Macports

1.2 安装xcode命令行

命令行输入：

xcode-select --install

二、安装openCV+java

2.1安装

安装命令行输入：

sudo port selfupdate
sudo port install opencv +java

2.2错误处理

不断回车，如果图中出现某个组件安装不了，如db48：

Error: Failed to build db48: command execution failed
Error: See /opt/local/var/macports/logs/_opt_local_var_macports_sources_rsync.macports.org_macports_release_tarballs_ports_databases_db48/db48/main.log for details.
Error: Follow https://guide.macports.org/#project.tickets to report a bug.
Error: Processing of port opencv failed

则输入以下命令先卸载掉，

sudo port clean db48

2.3安装确认

命令行中输入：

port contents opencv | grep java

显示类似以下内容则表示安装完成

  /opt/local/share/OpenCV/java/libopencv_java341.dylib
  /opt/local/share/OpenCV/java/opencv-341.jar

三、Web项目引用

3.1添加依赖

点击File ->Project Structure

添加依赖库

然后根据2.3返回的内容选中文件夹

/opt/local/share/OpenCV/java/

选择jar包文件夹

3.2代码引用

直接引用即可

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println("Welcome to OpenCV " + Core.VERSION);
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
        Mat m  = Mat.eye(3, 3, CvType.CV_8UC1);
        System.out.println("m = " + m.dump());
    }
}

运行结果：

Welcome to OpenCV 3.4.1
m = [  1,   0,   0;
   0,   1,   0;
   0,   0,   1]

3.3Web项目引用

（目前不熟悉后台，有错误请指正）
需要打包成war包上传到服务器的项目，比较麻烦些，除了3.2的本地代码引用外，还需要：
3.3.1 把.jar文件拷贝到"WEB-INF/lib"内，并在pom.xml里引用

3.3.2 拷贝到与类同路径，并获取路径加载

  this.getClass().getResource("").getPath()+"/libopencv_java341.dylib";
  System.load(path);

加载.dylib文件