大数据Python可视化python

Pyecharts制作桑基图

2019-08-03  本文已影响0人  言木石

由于需要梳理订单的状态变化,通过查找网上相关资料,了解到可以用桑基图的形式呈现,同时也了解了下用pyecharts实现的代码编制方法,特编写此文稿作为总结。(PS:图片中的数据不代表真实业务数据。)

1.在起初操作时,发现自己import sankey报错,后发现是源于自己pyecharts的版本不对,目前自己的版本是0.5.11,如果有遇到同样错误的小伙伴,可以注意检查下自己的pyecharts版本是否正确。


pyecharts版本

2.由于Pyecharts不显示values值,但做PPT的时候就要截图,所以就在标签后面带上相应的数值,便于截图直观展示。

3.关于转态之间转换连接线的颜色,可以设置为连接的源头或去向分支的颜色,但从美观上考虑,建议将其设置为统一的浅色调。

4.python的logging模块,可用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等,关于该模块的使用介绍,详见链接:(https://www.cnblogs.com/liujiacai/p/7804848.html)
在python的头部加入如下代码,可查看运行日志:

import logging
import logging.config

logging.basicConfig(
    format='%(name)s:%(lineno)d - %(levelname)s - %(message)s',
    level=logging.DEBUG)

绘制桑基图的整体代码如下:

from pyecharts import Sankey
nodes = [
    {'name': '创建订单-1828'}, {'name': '未支付-935'}, {'name': '已支付-893'},
    {'name': '未发货-114'}, {'name': '已发货-779'}, {'name': '未收货-111'},
    {'name': '已收货-669'}, {'name': '未删除-813'}, {'name': '已删除-122'},
    {'name': '已退款-51'}, {'name': '未退款-65'}, {'name': '待收货-109'}, {'name': '订单完成-601'},
]#此处罗列各分支名称,后面的数字代表具体的量值(注:因为pyecharts无法直接显示value,所以需要这样标注)。
links = [
    {'source': '创建订单-1828', 'target': '未支付-935', 'value': 935},
    {'source': '创建订单-1828', 'target': '已支付-893', 'value': 893},
    {'source': '未支付-935', 'target': '未删除-813', 'value': 813},
    {'source': '未支付-935', 'target': '已删除-122', 'value': 122},
    {'source': '已支付-893', 'target': '未发货-114', 'value': 114},
    {'source': '已支付-893', 'target': '已发货-779', 'value': 779},
    {'source': '未发货-114', 'target': '已退款-51', 'value': 49},
    {'source': '未发货-114', 'target': '未退款-65', 'value': 65},
    {'source': '已发货-779', 'target': '未收货-111', 'value': 111},
    {'source': '已发货-779', 'target': '已收货-669', 'value': 668},
    {'source': '未收货-111', 'target': '待收货-109', 'value': 109},
    {'source': '未收货-111', 'target': '已退款-51', 'value': 2},
    {'source': '已收货-669', 'target': '订单完成-601', 'value': 601},
]#此处罗列各分支之间的关联关系,source表示节点,target表示终点,value表示状态转化的量值。

snakey = Sankey(
        title="订单状态转化图",#主标题名称
        title_pos='center',#主标题距离左侧距离,有’auto’, ‘left’, ‘right’, 'center’可选,也可为百分比或整数
        title_top='top',#主标题距离顶部距离,有’top’, ‘middle’, 'bottom’可选,也可为百分比或整数
        title_color='#595959',#主标题文本颜色,颜色的取值直接输入英文单词也可支持;十六进制大小写均可。
        title_text_size=30,#主标题文本字体大小
        width=1800,#设置图的宽度
        height=600#设置图的高度
)
snakey.add(
    "",#按钮,用来控制是否显示图标。若不显示,可以设置为‘空格’,不能缺省。
    nodes,#输入节点
    links,#输入关系
    line_opacity=0.2,#曲线色彩深度
    line_curve=0.6,#曲线弧度
    line_width=15,#曲线宽度
    line_color="gray",#设置转态转化之间连接线的颜色,可以填写颜色,也可以设置为target或source
    is_label_show=True,#是否显示标签
    sankey_node_width=30,#各节点的宽度
    sankey_node_gap=8,#同列上下节点之间的距离
    label_text_size=20,#设置标签字体大小
    label_pos="right",#标签位置,可以设置靠左或者靠右
)
snakey.render()
生成的示例图
上一篇下一篇

猜你喜欢

热点阅读