[爆炸好用神器04]-不会R语言的前提下,一网打尽芯片,测序数据
2019-03-17 本文已影响68人
医科研
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先来假设一个问题,想分析一套芯片或测试的表达矩阵数据,然后不会R语言?那我们该怎么做?下面 step by step ,首先来到网页版神器的界面:
![](https://img.haomeiwen.com/i15721061/1b38bb924e3dc085.png)
首页咱们就不看了,网页总的来讲非常干净,能做的分析大家可以看下,其实就是一整套的分析流程,一般的公司顺便做的那种流程基本就是这样了,不,远没有这么丰富。 这里有一个比较重要的一点就是,准备好自己的数据格式,跟网页要求的一样: 给大家留个链接:https://idepsite.wordpress.com/data-format/ 工具的作者准备好的,自己导入的数据格式要准备下哈。
![](https://img.haomeiwen.com/i15721061/0be2ffb39d167fac.png)
看看这个图不就是用 R语言分析预处理的过程嘛,注意哦这些高清图片是可供下载的! 充分满足大家的需求:
![](https://img.haomeiwen.com/i15721061/9805451059d82900.png)
等等,还有惊喜:
![](https://img.haomeiwen.com/i15721061/ee2d70ba34ce68b0.png)
查看自己感兴趣的基因表达, 高颜值图片可下载
![](https://img.haomeiwen.com/i15721061/cca817da26c7f37d.png)
高颜值可交互式调节的聚类热图免费送
![](https://img.haomeiwen.com/i15721061/26059b40fffe336f.png)
![](https://img.haomeiwen.com/i15721061/95803ee4028ca6ee.png)
还有惊喜:
![](https://img.haomeiwen.com/i15721061/72729ac361df93e0.png)
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![](https://img.haomeiwen.com/i15721061/71a4fc36784a6603.png)
![](https://img.haomeiwen.com/i15721061/e2b40ab67a31d761.png)
可以放到Paper里的PCA分析
![](https://img.haomeiwen.com/i15721061/f5b78964f883f6ef.png)
![](https://img.haomeiwen.com/i15721061/31b168aa340a11cd.png)
![](https://img.haomeiwen.com/i15721061/8359ebb9c19b50c1.png)
![](https://img.haomeiwen.com/i15721061/dab20de97a4a1f59.png)
高颜值火山图免费领,这样的图白介素同学自己用 R做都不一定有它好看,once again,可下载高质量矢量图!
![](https://img.haomeiwen.com/i15721061/1b4d9bc227e464d9.png)
上调和下调基因的GO或者KEGG等等其它所有的类似 ,上面其实已经有了,这次来一个完整的图。
![](https://img.haomeiwen.com/i15721061/103a0edadcfd478e.png)
![](https://img.haomeiwen.com/i15721061/d915f99077f252f2.png)
然后下面还可以展示通路上的基因的热图:
![](https://img.haomeiwen.com/i15721061/4699271454ff8ff1.png)
还有一个聚类的功能:
![](https://img.haomeiwen.com/i15721061/b3d24dd27add9677.png)
WGCNA数据挖掘,说到这个白介素同学表示后悔了,昨天也提供一个在线的完成 WGCNA的网页神器,好这里大概就是第二个了。
![](https://img.haomeiwen.com/i15721061/4ddf7368ff030611.png)
这个神器确实不是一般的毒!
![](https://img.haomeiwen.com/i15721061/93a6e9a7f4b840e3.png)
![](https://img.haomeiwen.com/i15721061/b3b2f848a2ab0294.png)
再来一个爆炸福利,分析代码免费送
![](https://img.haomeiwen.com/i15721061/c4fc20b86f0e3661.png)
最后再提一下,这个工具还衔接起了****ARCHS4 整合公共****RNA-seq****数据库,方便大家使用。
白介素同学迄今见过的最好用的数据挖掘工具了,非常适合生物医学背景的研究人员(请得起专业生信工程师的当我没说)。 once again, 白介素同学墙裂推荐!
参考文献:
https://bmcbioinformatics.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12859-018-2486-6
神器网址:
http://bioinformatics.sdstate.edu/idep/
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白介素同学往期神器推文汇总:
网页版超好用神器03 https://mp.weixin.qq.com/s/xyNVz5qldY0_05sNcpBkNw
网页版超好用神器02 https://mp.weixin.qq.com/s/vPwk5Nx7bMT7O4UaYRRIgw
网页版超好用神器02 https://mp.weixin.qq.com/s/YUxIRbI-Jv6q6LslIlliyA
单细胞测序数据分析的航母-工具包大集合 https://mp.weixin.qq.com/s/UpVV8KiScZq0AtvhyFY4zg
肿瘤免疫浸润,数据挖掘新高度 https://mp.weixin.qq.com/s/hjfMRiNfxBqTpdd-f8HjAw
Treehouse:一个10000+肿瘤sample的数据库 https://mp.weixin.qq.com/s/1Jl1VSAFamK3xTm06m3kZQ