tensorflow 安装

我这边是直接在anaconda环境中装的
使用 activate my_env 以后
直接 pip3 install --upgrade tensorflow 命令即可

遇到的问题：

tensorflow 1.10.0 has requirement setuptools<=39.1.0, but you'll have setuptools 39.2.0 which is incompatible.

提示setuptools版本不对

解决方式：
先卸载
pip uninstall setuptools
再重新安装
pip install --ignore-installed setuptools==39.1.0

验证安装：

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

打印 Hello, TensorFlow! 即安装成功

jupyter notebook 无法使用tensorflow

以下是网上找的方式，

1. 打开终端
2. 运行下面的命令 activate tf_env
   这个主要是创建并启用anaconda环境
3. 现在我们已经进入了TensorFlow的环境，我们要在这个环境中安装iPython和jupyter，运行下面的命令conda install ipython以及conda install jupyter
   别忘了安装tensorflow
4. 下面的步骤基本上按照Using a virtualenv in an IPython notebook中的进行，只是多加了一点内容。首先运行下面的命令，ipython kernelspec install-self --user,我这里得到的结果是Installed kernelspec python3 in /Users/charliebrummitt/Library/Jupyter/kernels/python3
   这个作用是安装并查看核心的位置
5. 运行下边的命令mkdir -p ~/.ipython/kernels
   然后运行下边的命令，使用你选择的名字来代替<kernel_name>（我使用的tfkernel），并且使用第4步中得到的路径(例如，~/.local/share/jupyter/kernels/pythonX)来替换下方命令中的第一个路径。mv ~/.local/share/jupyter/kernels/pythonX ~/.ipython/kernels/<kernel_name>
   这个作用是创建新核心，jupyter notebook能用的核心
6. 现在，打开Jupyter Notebook，选择Kernel -> Change kernel，你将看到一个新的kernel。但是，新的kernel与你之前的kernel拥有相同点名字，运行下边的命令，给你的新kernel起一个不同的名字。cd ~/.ipython/kernels/tfkernel/。接着，运行vim kernel.json来编辑kernel.json文件，将"display_name"中的默认值Python 3替换为你的新名字，然后保存，并退出。
   改变核心，使用我们上面生成 的核心。
7. 打开一个新的Jupyter Notebook，输入一行import tensorflow as tf并运行，如果没有出现任何错误，那么就搞定了。