空间模型使用

2019-06-06 本文已影响0人地平线上的背影

1.空间纯自回归模型

1.假设: $\beta = 0, \;\;\rho = 0 \;\;$ 或 $\;\; \lambda = 0$

2.含义: 度量某个体表现会在多大程度上影响临近个体的表现

2.空间误差模型

1.假设: $\lambda = 0 \;,\;\;\rho \ne 0$

2.模型: $y = Z\beta + (I-\rho W)^{-1}\varepsilon$

3.含义: 在误差高度空间自相关情况下, 确定某个体表现是否, 以及在多大程度上受变量Z影响

4.模型推导步骤:

1.先简单回归
2.假设检验:
- 1.JB检验: 确定正态性, 若显著则拒绝正态性假设
- 2.BP检验: 确定同质性
- 3.Morlan检验: 确定是否存在空间自相关
3.若存在空间自相关则以空间误差模型再次回归

3.空间滞后模型

1.假设: $\lambda \ne 0,\;\; \rho \ne 0,\;\;\beta \ne 0$

2.含义: 若误差存在显著正的空间相关条件下, 即误差与空间关系存在某种正相关, 则使用空间滞后模型

3.模型推导步骤:

1.先简单回归
2.假设检验:
- 1.JB检验: 确定正态性, 若显著则拒绝正态性假设
- 2.BP检验: 确定同质性
- 3.Morlan检验: 确定是否存在空间自相关
3.似然比或者 Wald 检验: 确定 $\;\lambda \;$ 是否显著
4.若 $\;\; \lambda$ 显著, 则以空间滞后模型再次回归

空间模型使用

1.空间纯自回归模型

1.假设: $\beta = 0, \;\;\rho = 0 \;\;$ 或 $\;\; \lambda = 0$

2.含义: 度量某个体表现会在多大程度上影响临近个体的表现

2.空间误差模型

1.假设: $\lambda = 0 \;,\;\;\rho \ne 0$

2.模型: $y = Z\beta + (I-\rho W)^{-1}\varepsilon$

3.含义: 在误差高度空间自相关情况下, 确定某个体表现是否, 以及在多大程度上受变量Z影响

4.模型推导步骤:

3.空间滞后模型

1.假设: $\lambda \ne 0,\;\; \rho \ne 0,\;\;\beta \ne 0$

2.含义: 若误差存在显著正的空间相关条件下, 即误差与空间关系存在某种正相关, 则使用空间滞后模型

3.模型推导步骤:

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空间模型使用

1.空间纯自回归模型

1.假设: 或

2.含义: 度量某个体表现会在多大程度上影响临近个体的表现

2.空间误差模型

1.假设:

2.模型:

3.含义: 在误差高度空间自相关情况下, 确定某个体表现是否, 以及在多大程度上受变量Z影响

4.模型推导步骤:

3.空间滞后模型

1.假设:

2.含义: 若误差存在显著正的空间相关条件下, 即误差与空间关系存在某种正相关, 则使用空间滞后模型

3.模型推导步骤:

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1.假设: $\beta = 0, \;\;\rho = 0 \;\;$ 或 $\;\; \lambda = 0$

1.假设: $\lambda = 0 \;,\;\;\rho \ne 0$

2.模型: $y = Z\beta + (I-\rho W)^{-1}\varepsilon$

1.假设: $\lambda \ne 0,\;\; \rho \ne 0,\;\;\beta \ne 0$