docker食用食谱(二) —— 镜像

镜像

以前我在windows上学习linux的时候，都是搭一个linux的虚拟机，现在没想到docker也可以这么简单轻量的启动一个linux的交互式终端，供我们简单的学习

# -i 表示交互式 -t表示终端 --rm表示用后就删除容器 bash表示终端是shell
docker run -it --rm centos:centos7.2 bash

镜像的命令

docker image --help 看到所有的镜像相关的命令

1. 查看所有的镜像

docker image ls

2. 删除镜像

docker image rm [image_tag_name]
docker image rm [image_id]

3. 查看镜像所占的体积 真实的硬盘空间

docker system df

镜像的构建 —— Dockerfile

它是用来构建自定义镜像的

1. 基础镜像毕竟是基础镜像，无法满足我们的需求，我们总是要各种定制（为了方便），而方式有二：docker commit 和 Dockerfile ，由于docker commit实在不容易记录更改，日久就忘了。所以 Dockerfile 就成了我们的选择

• 一个 Dockerfile 可能长这样：

# 基础镜像
FROM python:3.7.5-slim
# 工作目录
WORKDIR /home/user/app
# 复制当前目录下所有文件入容器目录（自动创建目录）
COPY / /home/user/app
# 构建层 执行各种命令
RUN pip install flask
# 声明一个端口用以随机映射
EXPOSE 5000
# 声明数据卷
VOLUME /data
# 容器启动后执行的命令
CMD ["python","index.py"]

2. FROM base_image_name

# FROM表示从一个镜像为基础来构建
FROM debian

3. RUN 这玩意儿运行一次就构建一层，所以尽量少构建层 一次RUN完

# 这个可以用以装环境依赖什么的
RUN apt-get update \
    && apt-get install -y python3  && pip3 install flask \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

4. COPY 复制文件命令

命令     源地址       镜像中的目录
COPY / /home/user/app/
# 将操作的主机的目录下的文件（比如build好的文件）copy到镜像的目录下

5. WORKDIR

WORKDIR /home/user/app
# 这样就可以指定工作目录 即使没有也会递归创建整个路径

6. CMD

cmd命令 容器运行的时候，是以服务该主进程的，当CMD这个命令执行结束的时候，那就结束了，所以没必要去后台运行进程
CMD ["python3","index.py"]

index.py内容如下:

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello World!'

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0')

7. EXPOSE 暴露端口

# 这个EXPOSE 的作用在于使用运行docker run -P ...... 命令的时候，会使用宿主机的随机端口来自动映射到这个声明的端口
# docker run -p <宿主端口>:<容器端口> -t [container_tag_name]
EXPOSE 5000

8. ENV 配置环境变量

# 格式：ENV <key1>=<value1> <key2>=<value2>...
ENV ASP_ENV=production FLASK_ENV=production

9. ARG 构建环境变量

# 这个也是一种环境变量，只不过它只存在与构建镜像的时候，运行的时候并不存在，主要对于CI系统的一些构建会比较有用
ARG NODE_VERSION=10.1

10. VOLUME 数据卷 又一个很重要的东西，类似一个路径映射关系。注意：数据卷是一个关系。同时无法在创建镜像是指定本机目录，只能声明这个卷，创建容器的时候才能关联本机目录

# 我们数据持久化会用到这个东西，比如你的mysql，这个就必不可少了
# 定义一个匿名卷 
命令   镜像使用的目录
VOLUME /data

# 该命令会关联本机目录 创建一个匿名的卷，同时把本地路径/var/user/data 映射到容器的 /data目录，也就是在容器中访问/data就是访问本地的/var/user/data 目录
docker run -v /var/user/data:/data -t [image_tag_name]