[Python] (Day-11) - 迭代器与生成器

The simplest answer is often the correct one. 最简单的答案通常是正确答案。

迭代器

• 迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式

• 可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator

• 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象

• 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退

• 迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()

• 集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等对象都可用于创建迭代器

• 迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历

代码示例：

用 iter() 创建迭代器

list=[1,2,3,4]
it = iter(list)    # 创建迭代器对象
for x in it:
    print (x, end=" ") # 输出结果 1 2 3 4
    

输出结果如下：

1 2 3 4

---

使用 next() 函数获取元素

import sys  # 引入 sys 模块, 此处用于结束循环函数

list = [1, 2, 3, 4]
it = iter(list)  # 创建迭代器对象

while True:
    try:
        print(next(it))  
    except StopIteration: 
        sys.exit() # 不打印时结束循环

输出结果如下：

1
2
3
4

---

生成器

• 在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）

• 跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器

• 在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值。并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行

• generator 保存的是算法，每次调用next(n)，就计算出n的下一个元素的值，直到计算到最后一个元素

代码示例：

使用 yield 实现斐波那契数列

import sys
 
def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n): 
            return
        yield a
        a, b = b, a + b
        counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成
 
while True:
    try:
        print (next(f), end=" ")
    except StopIteration:
        sys.exit()

输出结果如下：

0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55