数据分析之路

2019-05-28 本文已影响7人相望1

作为数据分析（这里的数据分析指数据分析和数据挖掘）的小白，在学习之前肯定会想看看各位大佬的学习经验。作者本人也是如此，于是去网上搜索了大佬们的学习笔记和一些经验心得，总结了如下知识：

数据分析的方向

主要可分为两类，一是偏向产品和运营，更注重业务。日常工作包括业务异常监督、客户和市场调研、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率。二是更注重数据挖掘，门槛较高，需要有一定的代码和算法能力。

学习路线

推荐书籍《深入浅出统计学》

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无论决定做数据分析师还是数据挖掘工程师，统计学都是必备基础知识。

推荐书籍《谁说菜鸟不会数据分析》

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这本书内容比较详细，书里面也介绍了很多数据分析的一些常用办法；还重点介绍了Excel的数据透视表，函数和各类图表的适用场景及如何制作，比较适合我们这种初学者。

推荐书籍《深入浅出SQL》或W3cschool 的SQL教程

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数据库相对而言还是比较容易上手的，基础教程学完一定要找一些习题练手，巩固知识

推荐书籍《精益数据分析》、《增长黑客》

精益数据分析：

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增长黑客：

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感受一下数据对运营和用户的作用，利用碎片时间学习即可

推荐公众号：抠腚男孩

使用 Python3 作为教程，整体知识框架齐全，文章内容清晰，生动有趣:-P，非常适合小白学习Python基础知识。

进阶教程后期会放在公众号(PMinformation)内，欢迎大家关注获取更多资料