conda环境管理

1.创建环境

  conda create --name py310 python=3.10

2.激活环境

  conda activate py310

3.退出/取消激活 环境

  conda deactivate py310

4.删除环境

  conda remove --name py310 --all

5.列出当前系统中的环境

  conda info -e
  conda env list

6.conda安装相应的包(拿numpy举例)

  conda install numpy

7.列出当前环境下安装的包

  conda list

8.查找当前环境下包的信息(拿numpy举例)

  conda search numpy

9.更新当前环境下的包(拿numpy举例)

  conda update numpy
  conda update --all #升级全部
  conda update conda #升级conda自己

10.删除当前环境下的包(拿numpy举例)

  conda remove numpy

11.更新当前环境下的Python. 注意这里更新Python指的是将Python3.x.y的y更新到最新, 而不会更改大版本.

  conda update python

12.当前环境下使用pip

  pip install matplotlib
  pip list
  pip ...
  ...

13.在新的环境中安装CUDA （默认安装最新版本CUDA）

  conda install cuda -c nvidia

2.在新的环境中卸载CUDA

  conda remove cuda

CUDA Toolkit下载链接：
CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

3.在新的环境中安装PyTorch

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

验证PyTorch是否正确安装

  python
  import torch
  x = torch.rand(5, 3)
  print(x)

如果输出类似下面这样就表示成功

  tensor([[0.3380, 0.3845, 0.3217],
          [0.8337, 0.9050, 0.2650],
          [0.2979, 0.7141, 0.9069],
          [0.1449, 0.1132, 0.1375],
          [0.4675, 0.3947, 0.1426]])

验证GPU驱动和CUDA是否可用

  import torch
  torch.cuda.is_available()

PyTorch链接：
Start Locally | PyTorch

C:\Users\用户名.condarc 文件配置

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

envs_dirs: 
  - D:\Anaconda3\envs