Watson AI | 一篇文章带您了解会话服务Watson A

前言

1997年，IBM超级计算机深蓝打败了国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫；2011年IBM Watson成为了著名智力问答节目30年来首位非真人冠军；2018年，IBM Watson以航天员交互式移动伙伴的身份遨游太空。

IBM人工智能经过数十年的发展，如今正以Watson走在人工智能领域前沿，其借助IBM Cloud平台为广大开发者提供了丰富AI服务。今天就为大家介绍基于Watson的会话服务 —— Watson Assistant。

服务基本概念

在介绍基本概念之前请思考一下，会话由什么组成呢？

会话首先要有参与方，其次是语句消息和和贯穿语句消息的场景上下文。生活中人与人之间的交流就是这样的，当机器介入会话时就是要取代人作为参与方之一同用户进行交流。与此同时，还必须要保持统一的场景上下文。

在人工智能领域，人类自然语言处理（NLP）是公认的最困难的细分领域。机器与人在一次会话中能够交流就必须保证机器能够理解人的输入。Watson Assistant服务内置了NLP，能够对用户输入的句子进行拆解。

句子拆解成分分为Entity（实体）与Intent（目的）。对于Entity，我们可以把它理解为事物或地理位置，时间等名词或关键字；对于Intent，我们可以把它理解为对方的目的意图，或者说想要达成的目标。举个例子：

句子拆解简单示意图

有了Intent和Entity这两个基本概念还不够，因为识别对方用意并给出回答只是会话过程中的一次互动，然而会话可能会由多次互动组成，这就引出了Dialog这一基本概念。

Watson Assistant服务就是由Intent，Entity以及Dialog这三个核心基本概念组成。这样设计是不是很清晰呢？接下来我们来详细了解下Dialog的基本原理。

会话基本原理

如果我们把日常的会话记录下来，然后将相同场景的会话内容聚合到一起，就会发现我们组合出一种图型结构。假如对话总是从相同的入口开始，那它实际上就变成了一棵树。