花了56天啃完这份阿里P8精心整理的微服务架构笔记，成功面进腾讯
前言
都2020年了 还没用过微服务吗？
面试的时候高并发回答的总是不能让面试官满意？
一个互联网项目究竟有多少细节？
网上搜了一堆秒杀系统方案，究竟真实的线上电商该怎么做？
你缺乏这两个字：实战
消除痛点
解决面试
积累实战经验
在这个过程中，具体应该怎么做？现有的条件下到底要不要做微服务？服务拆分成什么粒度才是合适的？有哪些坑需要我们注意？系统怎么在分布式服务下实现数据的一致性和服务的高可用可伸缩？拆分的过程中系统数量增多，测试、部署、运维、监控，又应该如何处理？
笔者最近整理了一套微服务实战文档，讲解很透彻。今天分享给大家。这份资料尤其适合以下人群：
没有用过微服务技术，只会用传统的 SSM 框架
用过 Spring Cloud、Dubbo等技术，但是只限于使用，遇到问题基本无法解决
从来没有系统学习微服务架构，觉得架构设计是遥不可及的
对于微服务技术有所了解，但尚没有设计高可用高并发的实践经历
由于篇幅限制，笔者这里只截取了部分内容展示给大家，需要获取完整文档用以学习的朋友们可以帮忙转发文章后，关注私信回复【微服务】来免费获取
PDF文档目录及内容：
第1模块：基础篇
什么是微服务架构
与单体系统的区别
如何实施徽服务
为什么选择Spring Cloud
Spring Cloud简介
第2模块：微服务构建：Spring Boot
框架简介
快速入门
项目构建与解析
实现RESTful API
配置详解
配置文件
自定义参数
参数引用
使用随机数
命令行参数
多环境配置
加载顺序
监控与管理
初识actuator
原生端点
第3模块：服务治理：Spring Cloud Eureka
服务治理
Netlix Eureka
搭建服务注册中心
注册服务提供者
高可用注册中心
服务发现与消费
Eureka详解
基础架构
服务治理机制
源码分析
配置详解
服务注册类配置
服务实例类配置
跨平台支持
第4模块：客户端负载均衡：Spring Cloud Ribbon
客户端负载均衡
RestTemplate详解
GET请求
POST请求
PUT请求
DELETE请求
源码分析
负戴均衡器
负载均衡策略
配置详解
自动化配置
Camden版本对RibbonClient配置的优化
参数配置
与Eureka结合
重试机制
第5模块：服务容错保护：Spring Cloud Hystrix
快速入门
原理分析
工作流程
断路器原理
依赖隔离
使用详解
创建请求命令
定义服务降级
异常处理
命令名称、分组以及线程池划分
请求缓存
请求合并
属性详解
Command属性
collapser属性
threadPool属性
Hystrix仪表盘
Turbine集群监控
构建监控聚合服务
与消息代理结合
第6模块：声明式服务调用：Spring Cloud Feign
快速入门
参数绑定
继承特性
Ribbon配置
全局配置
指定服务配置
重试机制
Hystrix配置
全局配置
禁用Hystrix
指定命令配置
服务降级配置
其他配置
第7模块：API网关服务：Spring Cloud Zuul
快速入门
构建网关
请求路由
请求过滤
路由详解
传统路由配置
服务路由配置
服务路由的默认规则
自定义路由映射规则
路径匹配
路由前缀
本地跳转
Cookie与头信息
Hystrix和Ribbon支持
过滤器详解
过滹器
请求生命周期
核心过滤器
异常处理
禁用过滤器
动态加载
动态路由
动态过滤器
第8章 分布式配置中心：Spring Cloud Config
构建配置中心
配置规则详解
客户端配置映射
服务端详解
基础架构
Git配置仓库
SVN配置仓库
本地仓库
本地文件系统
健康监测
属性覆盖
安全保护
加密解密
高可用配置
客户端详解
URI指定配置中心
服务化配置中心
失败快速响应与重试
获取远程配置
动态刷新配置
第9模块：消息总线：Spring Cloud Bus
消息代理
RabitMQ实现消息总线
基本概念
安装与使用
快速入门
整合Spring
Cloud Bus
原理分析
指定刷新范围
架构优化
RabbitMQ配置
Kafka实现消息总线
Kafka简介
快速入门
整合Spring Cloud Bus
Kafka配置
深入理解
源码分析
其他消息代理的支持
第10模块：消息驱动的微服务：Spring Cloud Stream
核心概念
绑定器
发布-订阅模式
消费组
消息分区
使用详解
开启绑定功能
绑定消息通道
消息生产与消费
响应式编程
消费组与消息分区
消息类型
绑定器详解
绑定器SPI
自动化配置
多绑定器配置
RabbitMQ与Kafka绑定器
配置详解
基础配置
绑定通道配置
绑定器配置
第11模块：分布式服务跟踪：Spring Cloud Sleuth
准备工作
实现跟踪
跟踪原理
抽样收集
与Logstash整合
与Zipkin整合
HTTP收集
消息中间件收集
收集原理
数据存储
API接口
由于篇幅限制，笔者这里只截取了部分内容展示给大家，需要获取完整文档用以学习的朋友们可以帮忙转发文章后，关注私信回复【微服务】来免费获取
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