Redis 常见问题

1、缓存雪崩：缓存中大面积的key同时失效，查询请求都打到数据库中；
2、缓存穿透：查询的数据在缓存中不存在时，到数据库中查询。可能是无效数据，在数据库中也不存在；
3、缓存击穿：类似与雪崩，击穿是单个热点key失效，导致请求直接打到数据库中；
4、数据一致性：缓存和数据库中的数据不一致；

1、缓存雪崩

解决办法：

• 确保不会存在大量key过期时间相同的情况，例如给key的过期时间增加一个随机数；
• 热点数据可以设置不过期，有更新时直接更新缓存；
• 集群环境中，热点数据分散部署；

2、缓存穿透

解决办法：

• 增加用户鉴权，过滤非法用户的请求；
• 参数校验，避免请求无效数据；
• Redis高级用法，布隆过滤器（Bloom Filter）：原理：利用高效的数据结构和算法快速判断查询的key是否在数据库中存在；

3、缓存击穿

解决办法：

• 热点数据设置不过期；
• 查库操作增加互斥锁；

4、数据一致性

解决办法：

• 缓存无法保证缓存和DB中数据的强一致性，只能降低不一致的概率；
• 如果要求强一致性，就不要使用缓存