part05_Rxjava操作符

2018-08-30 本文已影响9人 IT魔幻师

作者：IT魔幻师
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一、创建型操作符

主要用于创建被观察者

just
create的快捷创建操作,create操作符必须手动调用onNext才能触发事件,just会自动触发

@Test
 public void testjust() {
     //just是create的快捷创建操作
     Observable.just("我是你爸爸","我是你爸爸2").subscribe(new Observer<String>() {
         @Override
         public void onSubscribe(Disposable d) {
         }

         @Override
         public void onNext(String s) {
             //此处会依次收到just参数传递过来的值
         }

         @Override
         public void onError(Throwable e) {

         }

         @Override
         public void onComplete() {

         }
     });
 }

fromArray
相比于just,fromArray适用于多参数的情况.

  @Test
  public void testFromArray() {
      Observable.fromArray(new String[]{"我是你爸爸",
              "我是你爸爸2",
              "我是你爸爸3",
              "我是你爸爸4"}).subscribe(new Observer<String>() {
          @Override
          public void onSubscribe(Disposable d) {
          }

          @Override
          public void onNext(String s) {
              System.out.println("onNext  "+s);
          }

          @Override
          public void onError(Throwable e) {
          }

          @Override
          public void onComplete() {
          }
      });
  }

range
创建在一定范围内的事件

@Test
  public void testRange() {
      //从5开始执行11次事件
      Observable.range(5,11).subscribe(new Observer<Integer>() {
          @Override
          public void onSubscribe(Disposable d) {
          }
          @Override
          public void onNext(Integer integer) {
              System.out.println(integer);
          }
          @Override
          public void onError(Throwable e) {
          }
          @Override
          public void onComplete() {
          }
      });
  }

empty
主要适用于调用后不需要返回参数只需要关心结果,如:发起网络请求后在onComplete()中处理结果即可他不会回调onNext函数.


  @Test
  public void testempty() {
      Observable.empty().subscribe(new Observer<Object>() {
          @Override
          public void onSubscribe(Disposable d) {
          }

          @Override
          public void onNext(Object o) {
          }

          @Override
          public void onError(Throwable e) {
          }

          @Override
          public void onComplete() {
              System.out.println("执行结束");
          }
      });
  }

interval
定时器操作符,需要依赖Android的api不能在纯java环境下使用

//每隔1单位秒的时间执行一次
Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS);

intervalRange
定时器操作符,需要依赖Android的api不能在纯java环境下使用

 //从0开始每隔1000毫秒发送50个事件  初始延时0
      Observable.intervalRange(0,50,0,1000, TimeUnit.MILLISECONDS).subscribe(new Consumer<Long>() {
          @Override
          public void accept(Long aLong) throws Exception {
              System.out.println(aLong);
          }
      });

timer
跟interval一样.

二、转换操作符

将事件类型转换成我们想要的结果

map

 @Test
  public void testMap() {
      //场景:根据图片地址最终转换成bitmap
      Observable.just("icon01.png","icon02.png").map(new Function<String, Bitmap>() {
          @Override
          public Bitmap apply(String url) throws Exception {
              //在此次模拟执行网络请求等操作
              // ...  此处省略
              Bitmap mBitmap = Bitmap.createBitmap(200,200, Bitmap.Config.ARGB_8888);
              return mBitmap;
              
          }
      }).subscribe(new Observer<Bitmap>() {
          @Override
          public void onSubscribe(Disposable d) {
              
          }

          @Override
          public void onNext(Bitmap bitmap) {
              //在此次就可以 以此得到请求到的图片 
              System.out.println("得到结果:"+bitmap);
          }

          @Override
          public void onError(Throwable e) {

          }

          @Override
          public void onComplete() {

          }
      });
  }

flatMap
在上一个事件完成后才能开始下一个事件的情况

@Test
  public void testFlatMap() {
      //比如:token过期了 必须先请求一个token 再进行登录请求
      Observable.just("getToken","login").flatMap(new Function<String, ObservableSource<?>>() {
          @Override
          public ObservableSource<?> apply(String s) throws Exception {
              System.out.println("执行事件:"+s);
              return createRespone(s);
          }
      }).subscribe(new Observer<Object>() {
          @Override
          public void onSubscribe(Disposable d) {
          }

          @Override
          public void onNext(Object o) {
              //依次回调处理结果
              System.out.println(o);

          }

          @Override
          public void onError(Throwable e) {
          }

          @Override
          public void onComplete() {
          }
      });

  }

  private ObservableSource<?> createRespone(final String s) {
      //根据请求再创建一个被观察者,观察上一个请求是否成功了
      return Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
          @Override
          public void subscribe(ObservableEmitter<String> emitter) throws Exception {
              System.out.println("上一个事件已经执行完成开始执行此事件:"+s);
              //此处是基于getToken完成之后才会执行
              emitter.onNext(s);
          }
      });
  }

groupBy
对传入的事件进行分组,分组的条件可以自己指定

@Test
  public void testGroupBy() {
      Observable.just(1,2,3,4).groupBy(new Function<Integer, String>() {
          @Override
          public String apply(Integer integer) throws Exception {
              return integer>2?"A组":"B组";
          }
      }).subscribe(new Consumer<GroupedObservable<String, Integer>>() {
          @Override
          public void accept(final GroupedObservable<String, Integer> stringIntegerGroupedObservable)
                  throws Exception {
              //stringIntegerGroupedObservable 是一个分组后的被观察者
              stringIntegerGroupedObservable.subscribe(new Consumer<Integer>() {
                  @Override
                  public void accept(Integer integer) throws Exception {
                      String key = stringIntegerGroupedObservable.getKey();
                      System.out.println("key="+key+" "+integer);
                  }
              });
          }
      });
  }

buffer
大批量数据需要处理的时候,对其进行分批次处理

 @Test
  public void testBuffer() {
      //将6条数据每2条分一个组执行
      Observable.just(1,2,3,4,5,6).buffer(2).subscribe(new Observer<List<Integer>>() {
          @Override
          public void onSubscribe(Disposable d) {

          }

          @Override
          public void onNext(List<Integer> integers) {
              //以此回调每个组的数据
              System.out.println(integers);
          }

          @Override
          public void onError(Throwable e) {

          }

          @Override
          public void onComplete() {

          }
      });
  }

range
上一个结果作为下一个参数,所有的结果累加得到最终结果,文件合并或者字符串拼接等场景.

  @Test
  public void testScan() {
      Observable.range(1,5).scan(new BiFunction<Integer, Integer, Integer>() {
          @Override
          public Integer apply(Integer integer, Integer integer2) throws Exception {
              //第一个参数integer为之前所有结果的和  就是累加的形式
              //相当于 第一个文件跟第二个文件合并,合并后的结果跟第三个文件合并...最终合并成一个大文件
              return integer+integer2;
          }
      }).subscribe(new Observer<Integer>() {
          @Override
          public void onSubscribe(Disposable d) {

          }

          @Override
          public void onNext(Integer integer) {
              System.out.println(integer);
          }

          @Override
          public void onError(Throwable e) {

          }

          @Override
          public void onComplete() {

          }
      });
  }

三、过滤操作符

filter
对事件进行过滤或者不过滤的处理

@Test
  public void testFilter() {
      Observable.just(1,2,3,4,5,6).filter(new Predicate<Integer>() {
          @Override
          public boolean test(Integer integer) throws Exception {
              //此次决定是否过滤
              //true 不过滤
              //false 过滤掉不计入结果中
              return integer>2;
          }
      }).subscribe(new Observer<Integer>() {
          @Override
          public void onSubscribe(Disposable d) {

          }

          @Override
          public void onNext(Integer integer) {
              //接受过滤后的结果 
              System.out.println(integer);
          }

          @Override
          public void onError(Throwable e) {

          }

          @Override
          public void onComplete() {

          }
      });
  }

take
限制产生事件的数量

    @Test
  public void testTake() {
      //每隔1单位秒的时间执行一次 take限制只执行5次
      Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS).take(5).subscribe(new Observer<Long>() {
          @Override
          public void onSubscribe(Disposable d) {
          }

          @Override
          public void onNext(Long aLong) {
              System.out.println(aLong+"");
              
          }

          @Override
          public void onError(Throwable e) {
          }

          @Override
          public void onComplete() {
          }
      });
  }

distinct
过滤重复事件

    @Test
  public void testDistinct() {
      Observable.just(1,2,2,2,3,3,6,6,7).distinct().subscribe(new Observer<Integer>() {
          @Override
          public void onSubscribe(Disposable d) {
          }

          @Override
          public void onNext(Integer integer) {
              System.out.println(integer);
          }

          @Override
          public void onError(Throwable e) {
          }

          @Override
          public void onComplete() {
          }
      });
  }

elementAt
过滤指定的事件

      //指定过虑出第5个事件
      Observable.just(1,2,2,2,3,3,6,6,7).elementAt(5).subscribe(new Consumer<Integer>() {
          @Override
          public void accept(Integer integer) throws Exception {
              System.out.println(integer);
          }
      });

四、条件操作符

all
判断所有事件是否满足一个条件，如果全部满足则为true

 Observable.just(1,2,3,4,5,6).all(new Predicate<Integer>() {
          @Override
          public boolean test(Integer integer) throws Exception {
              //所有的事件都大于2吗
              return integer>2;
          }
      }).subscribe(new Consumer<Boolean>() {
          @Override
          public void accept(Boolean aBoolean) throws Exception {
              //此次返回时间结果
              System.out.println(aBoolean);
          }
      });

contains
判断所有事件中是否包含某项事件

 Observable.just(1,2,3,4,5).contains(3).subscribe(new Consumer<Boolean>() {
         @Override
         public void accept(Boolean aBoolean) throws Exception {
             //此处返回是否包含3的结果
             System.out.println(aBoolean);
         }
     });

any
所有事件中只要有有一个符合条件即为true

Observable.just(1,2,3,4,5).any(new Predicate<Integer>() {
          @Override
          public boolean test(Integer integer) throws Exception {
              return integer==3;
          }
      }).subscribe(new Consumer<Boolean>() {
          @Override
          public void accept(Boolean aBoolean) throws Exception {
              System.out.println(aBoolean);
          }
      });

isEmpty
判断一个观察者是否有事件

 Observable.just(1).isEmpty().subscribe(new Consumer<Boolean>() {
          @Override
          public void accept(Boolean aBoolean) throws Exception {
              //有事件返回true  空事件返回false
              System.out.println(aBoolean);
          }
      });

defaultIfEmpty
如果被观察者不发送任何事件，则会发送默认事件
```
.defaultIfEmpty(0)
```

skipWhile
跳过满足条件的事件

         //从0开始每隔1000毫秒发送50个事件  初始延时0  
        Observable.intervalRange(0,50,0,1000, TimeUnit.MILLISECONDS).skipWhile(new Predicate<Long>() {
          @Override
          public boolean test(Long aLong) throws Exception {
              //跳过<10的事件
              return aLong<10;
          }
      }).subscribe(new Consumer<Long>() {
          @Override
          public void accept(Long aLong) throws Exception {
              System.out.println(aLong);
          }
      });

五、合并操作符

将被观察者进行合并

startWith
把需要的事件合并成一个事件进行处理,会先处理startWith添加的事件

        //把需要的事件合并成一个事件进行处理,会先处理2，4，6，8的事件
      Observable.just(1,3,5,7).startWith(Observable.just(2,4,6,8))
      .subscribe(new Consumer<Integer>() {
          @Override
          public void accept(Integer integer) throws Exception {
              System.out.println(integer);
          }
      });

concat
合并最多4个事件以先来后到的顺序进行处理，跟startWith相反。

        //合并两个事件 123 会优先处理
      Observable.concat(
              Observable.just(1,2,3),
              Observable.just(4,5,6))
      .subscribe(new Consumer<Integer>() {
          @Override
          public void accept(Integer integer) throws Exception {
              System.out.println(integer);
          }
      });

merge
merge合并多个被观察者，合并之后按照时间顺序并行执行

        Flowable observable1 = Flowable.intervalRange(0,4,1,500,TimeUnit.MILLISECONDS);
      Flowable observable2 = Flowable.intervalRange(10,4,1,500,TimeUnit.MILLISECONDS);
      Flowable observable3 = Flowable.intervalRange(20,4,1,500,TimeUnit.MILLISECONDS);

      Flowable.merge(observable2,observable3,observable1).subscribe(new Consumer() {
          @Override
          public void accept(Object o) throws Exception {
              System.out.println(o);
          }
      });

mergeDelayError
延迟抛出异常事件,当合并的其它事件都执行完成之后再抛出异常

//延迟抛出异常事件
      Flowable observable1 = Flowable.create(new FlowableOnSubscribe<Publisher<?>>() {
          @Override
          public void subscribe(FlowableEmitter<Publisher<?>> emitter) throws Exception {
              //假设此处发生了异常
              emitter.onError(new NullPointerException());
          }
      }, BackpressureStrategy.BUFFER);
      Flowable observable2 = Flowable.intervalRange(10,4,1,500,TimeUnit.MILLISECONDS);


      Flowable.mergeDelayError(observable1,observable2).subscribe(new Consumer() {
          @Override
          public void accept(Object o) throws Exception {
              System.out.println(o);
          }
      });

zip
将多个被观察者压缩成单个，输出事件最少的被观察者结果