从0到1学SEM 数据分析之逻辑思维与流程

数据分析本身就是一种逻辑思维能力的训练，因此运营专员要对数据分析的各个维度都非常了解，然后熟练掌握和运用数据分析的方法，提升自己的综合业务技能。

一、点击率
点击率=点击率/展现量   【点击率控制在5-10%是相对合理的范围】

如何展现率过低可能性为：
1、出价低或质量度差  【优化质量度，提高出价】
2、关键词少 【添加关键词】
3、长尾关键词搜索量过低 【更改匹配模式】

二、对话率
对话率=对话数量/点击量

如果对话率出现问题就要关注跳出率、访问时长等数据。分析这些数据可能找出对话率低的问题，根据目前情况来看，是URL设置和着陆页的问题。

三、挖掘率
让客服尽可能多的统计更多的数据，比如关键词的来源、访客级别、访客人群特征、包括年龄、性别、职业等数据。

四、成交率
控制好每个营销环节。


竞价人员主要关注的基础数据为：
1、展现数据：找出关键词报告中大流量的关键词，加以统计
2、点击数据：找出关键词点击最多的关键词与创意
3、对话数据：统计咨询工具中对话数据，查看由那些关键词产生对话
4、有效对话数据：仔细核查什么样的关键词产生有效对话
5、新增流量数据：新用户的数据和速度，比如日增，月增
6、转化率
7、流失率


流量控制与数据控制
关键词匹配的最终目的是通过展现带来用户和流量，但流量也要懂得控制，无效流量的进入门槛再低也不能接收。
1、竞价的关键词
用户有什么样的需求就会搜索什么样的关键词，所以一定要根据公司业务、产品或服务奖有效关键词分类，包括产品词、行业词、品牌词、通用词、人群词和活动词。

2、用户的搜索量
用户的搜索词真实反映了用户需求，所以，在流量控制中必须结合用户的搜索词，制定关键词匹配模式。
流量控制是要截留无效流量，开放优质流量，进而提高转化率，降低转化成本。

3、恶意点击带来的流量
处理恶意点击的办法最主要的方式是IP排除。
当某个IP多次重复点击某个推广广告时，这就很可能是同行恶意点击，也有可能是真实的潜在用户，要学会分辨。