机器学习速成课程 学习笔记13：特征组合

https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/feature-crosses/encoding-nonlinearity

特征组合是指通过将两个或多个输入特征相乘来对特征空间中的非线性规律进行编码的合成特征。

“cross”（组合）这一术语来自 cross product（向量积）

220px-Cross_product_vector.svg.png

组合独热矢量
在实践中，机器学习模型很少会组合连续特征。不过，机器学习模型却经常组合独热特征矢量，将独热特征矢量的特征组合视为逻辑连接。