spark-submit yarn错误解决

Spark 集群提交模式

Spark一般常用三种提交模式，local、独立集群、yarn

1.提交配置优先级

应用里面set的优先级>spark_submit
参考：http://blog.csdn.net/xiaolang85/article/details/51364259

2.独立集群

(前提是应用程序里没有配置setMaster或者将该值设置为master)
Spark-submit --mater spark://master:7077 XXX
打开master:4040查看environment

Spark.master即为独立集群模式

3.yarn模式

提交方式：
Spark-submit --mater yarn XXX

各种报错，
第一个错误：
Yarn application has already ended! It might have been killed or unable to launch application master
解决：
检查配置文件，在spark-env.sh中要配置SPARK_HOME和 YARN_CONF_DIR
即

export SPARK_HOME=$HOME/spark
export YARN_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop

第 二个错误：
Failed to send RPC
原因： the Java 8 excessive memory allocation issue:
解决：在yarn-site.xml添加

<property>
<name>yarn.nodemanager.pmem-check-enabled</name>
<value>false</value>
</property>

<property>
<name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
<value>false</value>
</property>

参考：
http://stackoverflow.com/questions/39467761/how-to-know-what-is-the-reason-for-closedchannelexceptions-with-spark-shell-in-y