Mongodb存储引擎

插件式存储引擎API

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插件式存储引擎API的引入为处理更多不同类型的业务提供了无限可能，内存存储引擎、事务存储引擎甚至Hadoop在未来都有可能接入进来。

MMAP存储引擎

缺陷：耗费磁盘空间和内存空间且难以清理，库级别锁，存储引擎消耗内存

WiredTiger存储引擎

• 文档级别并发控制
  通过MVCC实现文档级别的并发控制，即文档级别锁；
  提升数据库读写性能的同时，大大提高了系统的并发处理能力；
• 磁盘数据压缩
  支持对所有集合和索引进行Block压缩和前缀压缩（如果数据库启用了journal，journal文件一样会压缩），已支持的压缩选项包括：不压缩、Snappy压缩和Zlib压缩；
  默认：Snappy压缩；
  Snappy压缩速度快，压缩率OK，而Zlib压缩率高，CPU消耗多且速度稍慢；
  关于journal查看官网

• 数据存储
  旧版本Mongo在数据库级别分配文件，数据库中的所有集合和索引都混合存储在数据库文件中，导致占用的磁盘空间也很难及时自动回收；
  在集合和索引级别分配文件，数据库中的所有集合和索引均存储在单独的文件中，集合或者索引删除后，对应的存储文件随即删除；
  由于存储方式不同，低版本的数据库无法直接升级到WiredTiger存储引擎，只能通过导出导入数据的方式来实现。

• 可配置内存使用上限
  内存使用容量配置，storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB和 [–wiredTigerCacheSizeGB参数，默认值为物理内存大小的一半；

MongoDB 3.0的一些主要特性和修改

使用createIndexes命令可以同时建立多个索引，并且只扫描一遍数据，提升了建索引的效率

MongoDB 4.0的一些主要特性和修改

• 内部缓存
  同时使用WiredTiger内部缓存和文件系统缓存，从MongoDB 3.4开始，是两者中的较大者：50％（内存大小 – 1 GB）或 256 MB
• 默认对索引前缀压缩，使用 db.collection.stats()方法并检查返回文档中的 indexSizes字段；

常见存储问题