学习小组Day5笔记--魏志辉

今天学习R的数据类型和数据读取，先用思维导图整理下学习内容

1. 向量

• 1.1 使用时，一般都会直接给变量定义，也就是“赋值”，字面意思是赋予这个变量一个数值（其实也不一定是数值，还可以是字符串/数据框等）。

• 1.2 从向量中提取元素
  

  1.2.1根据元素位置 1.2.2根据值的大小

2. 数据框

• 2.1 首先显示工作路径 getwd()
  　　设置工作路径 setwd("C:/Users/Join/Desktop/Rdata")
• 2.2 读取本地数据
• 2.3 设置行名和列名
• 2.4 数据框的导出
• 2.5 变量的保存与重新加载
• 2.6 提取元素
• 2.7 直接使用数据框中的变量
  建一个数据框c <-data.frame(case=paste("S",c(1:50)),values=runif(50))
  用数据框中的数据做一个散点图plot(c$case,c$values)
  如何懒惰地实现：
  方法1：attach
  将数据框名添加到搜索环境中：attach（c）
  作图时就只需输入列名(连$都不用了)plot(case,values)
  做完后将a删除出搜索环境 detach（c）
  方法2：with

with(c,{
+ plot(case,values)
x<<-summary(values)#求和并赋值给x,<<的意思是作为全局变量，y也就是出了with循环仍有效。
})
x #运行完后打印x