第十篇：并发编程
Go语言区别于其它语言最核心的优势就是：Go对并发编程的大力支持。
- 一来Go是通过协程goroutine作为执行体实现并发的，而一个CPU一秒钟可以很轻松地调度上百万个协程而不会使系统资源枯竭，所以Go的并发性能是不容置疑的，Go目前的定位就是开发高并发的服务端程序。
- 二来Go只需要轻轻一写
go关键字就可以发起一个goroutine，实现起来非常简单，同时Go采用的消息传递来实现执行体之间的通信，所以并发编程也更加安全。
目录
一、并发的一些基础知识
二、Go并发编程关键词之：协程goroutine和go关键字
三、Go并发编程关键词之：消息传递实现执行体之间的通信和channel作为消息通道
一、并发的一些基础知识
1、为什么需要并发编程？
-
如果我们的程序只是串行执行，一个操作就会阻塞程序的执行，导致其它的操作无法及时地执行，程序的执行效率低，而并发编程就可以很大程度地提高程序的执行效率；具体比如说：
- 一方面我们需要及时地响应用户界面，另一方面我们还需要进行大量的运算操作，而我们需要界面响应和运算同时进行；
- 当我们的服务器面对大量的用户请求时，就需要更多的“服务器工作单元”来分别响应这些请求；
-
计算机的CPU从单核向多核发展，如果我们的程序只是串行程序，那么计算机的能力得不到发挥，浪费资源，而并发编程就可以很好地利用CPU多核的特点，充分利用硬件资源。
2、有哪些方式可以实现并发编程（即并发编程的执行体有哪些）？
我们可以通过以下四种执行体来实现并发编程：
-
多进程：多进程是操作系统层面实现并发的模式，这种方式简单，但是系统开销极大。
-
多线程：多线程是我们目前为止使用最多也是最有效的并发编程模式，系统开销要比多进程小得多，但是在高并发的模式下，大量地开辟多线程会很快地消耗完系统的内存和CPU资源，系统开销也非常大，而且效率也会受到影响。
-
基于回调的异步IO：这种方式就是为了解决多线程在高并发下的极大开销而出现的，它可以尽可能地帮助我们少开线程，使用异步IO来使得服务器持续运转，但是编程比较复杂。
-
协程：协程是寄存于线程中的，它不需要操作系统来进行抢占式地调度，所以它的系统开销极小，可以有效避免高并发场景下多线程的缺点。使用协程实现并发非常简单，缺点是使用协程需要语言级别的支持，否则用户就需要在程序中自己实现调度器，非常麻烦，目前在语言级别支持协程的还很少，说了这么多，其实只是想说Go支持协程。协程相比线程的最大优势就在于一颗CPU每秒可以轻松调度上百万个协程而不会导致资源衰竭，而进程和协程最多也就不超过一万个，所以协程在高并发的场景下性能是非常牛逼的。
3、提到并发还不得不提执行体之间的通信：
执行体之间的通信，有两种方式：
-
执行体通过共享数据来通信：这种方式需要考虑执行体的同步与互斥：当多个执行体之间存在共享同一份数据的时候，为保证数据的准确性，我们就需要对访问这个共享数据的多个执行体进行互斥。当多个执行体之间存在逻辑上的时序关系时，我们就需要需要对执行体进行同步。当然提到执行体的互斥，我们就会想到有锁和死锁这两个关键字。
-
执行体通过消息传递来通信：当执行体之间进行消息传递的时候，通常需要基于一个消息队列或者进程邮箱这样的设施来进行通信，Go语言中就内置了一个这样的消息队列，叫作通道（channel），两个goroutine之间就可以很方便地通过channel来进行消息的传递，达到通信的目的。
前者是大多数语言采用的执行体间通信的方式，尽管Go也保留了传统的执行体通过共享资源来通信的方式，允许适度地使用，但是Go更推荐使用执行体通过消息传递来通信。
二、Go并发编程关键词之：协程goroutine和go关键字
goroutine是Go语言中的协程，它是Go语言中实现并发编程的执行体。一个CPU一秒钟可以很轻松地调度上百万个协程而不会使系统资源枯竭，所以goroutine使得Go的并发性能不容置疑。
如果我们想开辟一个协程，让一个函数在一个协程中并发执行，那我们只需要在这个函数前面加上go关键字就可以了，当这个函数结束时，这条goroutine也就结束了，注意如果这个函数有返回值，那么这个返回值会被自动丢弃。非常简单吧。
如没有并发的情况下：
（清单2.1）
// goroutine
package main
import (
"fmt"
)
func main() {
for i := 0; i < 10; i++ {
z := Add(i, i)
fmt.Println(z)
}
}
func Add(x, y int) (z int) {
z = x + y
return z
}
打印：
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
成功: 进程退出代码 0.
我们可以正常地拿到函数的返回值z，并打印。
当让Add()函数并发执行的时候：
（清单2.2）
func main() {
for i := 0; i < 10; i++ {
z := go Add(i, i) // 在函数前加上go关键字
fmt.Println(z)
}
}
这样写是会编译报错的，因为Go里并发执行的函数会自动丢弃函数的返回值。所以我们把代码改成这样：
（清单2.3）
// goroutine
package main
import (
"fmt"
)
func main() {
for i := 0; i < 10; i++ {
go Add(i, i)
}
}
func Add(x, y int) (z int) {
z = x + y
fmt.Println(z)
return z
}
编译不报错了，这段代码的意思是：我们开辟了是个协程，每个协程执行一个Add()函数。
但是，运行，我们看不到控制台打印东西啊，什么情况？要回答这个问题我们需要了解下Go语言的执行机制了：
每个Go程序都是从main包的main()函数开始执行，等main()函数执行结束后，整个程序也就执行结束了，并不会等待每个goroutine都执行结束。
那么，上面的例子中，我们在主函数中开辟了十个协程，主函数就返回了，因此程序已经执行结束了，这是个协程还没来得及执行，所以不会有打印输出。
那么要想正常打印输出，我们就必须得等十个协程都执行完才能让主函数返回，那我们如何才能知道是个协程执行完了呢？这就引出了下一节的内容--Go执行体间通过消息传递来通信，消息传递的通道被称为channel。
不过在开始下一节前，我们可以先使用共享数据的执行体通信方式来解决一下这个问题，然后和下一节的消息传递的执行体通信方式来对比一下。代码如下：
（清单2.4）
// goroutine
package main
import (
"fmt"
"runtime"
"sync"
)
var counter int = 0 // 创建一个变量来记录有几个协程执行完毕，十个协程会共享这个变量
func main() {
lock := &sync.Mutex{} // 创建一把锁
for i := 0; i < 10; i++ {
go Add(i, i, lock)
}
for { // 给主函数一个死循环，保证主函数不会立即退出，而是由我们来掌控主函数的退出时间
runtime.Gosched()
if counter >= 10 {
break
}
}
}
func Add(x, y int, lock *sync.Mutex) (z int) { // 该函数新增一个参数为互斥锁，来保证同一时间只有一个协程能访问锁之间的操作
lock.Lock() // 加锁
counter++
z = x + y
fmt.Println(z)
lock.Unlock() // 解锁
return z
}
打印：
2
18
4
6
8
10
12
14
16
0
成功: 进程退出代码 0.
可见，通过共享数据的通信方式我们解决了这个问题，但这才是这么简单的一个例子，那么当我们遇到高并发的场景时，就需要无数的共享数据、无数的锁，再加上业务逻辑，无疑是个噩梦。那并发编程作为Go语言的招牌，它会提倡怎么解决呢？下一节，Go执行体间通过消息传递来通信，消息传递的通道被称为channel。
三、Go并发编程关键词之：消息传递实现执行体之间的通信和channel作为消息通道
Go语言推荐使用消息传递的方式来实现执行体间的通信，通信通道为channel。当然消息传递只是一种方式，具体实现是靠channel来实现的，所以接下来我们会学习channel。
在具体讲解之前，我们先用消息传递和channel实现上面的例子，对比一下，方便我们对消息传递和channel有个直观的认识。
（清单3.1）
// goroutine
package main
import (
"fmt"
)
func main() {
chs := make([]chan int, 10) // 创建一个数组切片，用来存放是个channel
for i := 0; i < 10; i++ {
chs[i] = make(chan int) // 创建channel
go Add(i, i, chs[i]) // 为每一个协程添加一个channel
}
for _, ch := range chs {
<-ch // 这里是读取channel里的数据，同样的，一个channel在写入数据之前，读这个操作也是阻塞的，也就是说如果一个channel没有写入数据，那它的读取操作会一直挂在那阻塞，因此这就保证了channel必须是写入了数据，即该routine执行完了Add()
}
}
func Add(x, y int, ch chan int) (z int) { // 该函数新增一个参数为channel，以便给每个协程一个通信的消息通道
z = x + y
fmt.Println(z)
ch <- 1 // 每有一个协程执行Add()函数，就像这个协程对应的channel里写一个1，当然这个channel在读取前，写这个操作是是被阻塞的，也就是说如果一个channel没被读取，那它的写入操作会一直挂在那阻塞，注意要写在代码的后面，保证代码执行完了才写入
return z
}
打印：
18
10
12
14
16
0
4
6
8
2
成功: 进程退出代码 0.
可见，这种方式消息传递要比共享数据的通信方式简洁多了，而且不必再去考虑锁的问题，因此实现并发编程也更安全。
1、channel的定义
channel是类型相关的，也就是说channel只能传递某一种类型的值，所以我们在声明channel的时候，就指定好它可以传递哪种类型的值。如：
声明一个可以传递int类型的channel
var ch chan int
我们其实可以把chan int看做是一个channel的类型，即整型channel。
又如，我们创建了一个字典，其value的类型为bool型channel
var dict map[string] chan bool
2、channel的创建与赋值
var ch chan int // 声明channel
ch = make(chan int) // 创建channel并赋值
ch1 := make(chan int)
3、channel的操作
- 写入
ch <- value
这个就是channel的写入操作。一个channel在读取前，写这个操作是是被阻塞的，也就是说如果一个channel没被读取，那它的写入操作会一直挂在那阻塞。
- 读取
value <- ch
这个就是channel的读取操作。同样的，一个channel在写入数据之前，读这个操作也是阻塞的，也就是说如果一个channel没有写入数据，那它的读取操作会一直挂在那阻塞，因此这就保证了channel必须是写入了数据。
- 关闭channel
close(ch) // 关闭channel
_, ok := <-ch // 判断channel是否关闭
4、带缓冲的channel
上面的例子中，我们演示的是不带缓冲的channel，即只能写入单个数据，但有的场景是需要持续输入大量数据的，因此就需要用到带缓冲的channel。如：
ch := make(chan int, 1024)
上面的代码就创建了一个整型channel，这个整型channel可以写入1024个字节大小的整型数据。当然这种带缓冲的channel，就是连续不断地写入数据的，所以在写入数据写完之前是不会被阻塞的，整体的写入和读取的阻塞关系还是和单个数据的是一样的，只不过这个数据长一点而已嘛。
Go的并发编程还有很多别的知识，如果需要，逐步深入。
