部门管理数字化转型探索
作为一个拥有小几百人(自有+人力外包),随时有几十个项目并行,每月一、二十个项目需要上线的部门,能够把控住项目有序运转,人员高效协作本身就是一件非常困难的事情。我们部门管理数字化转型其实是顺势而为,也是不得不为。我们以前都是采用类似EXCEL的工具来管理部门项目、人员、进度,但是时间久了就会发现,大家填报的东西千奇百怪,分隔符都是各有千秋,每次开部门例会,整理统计都是极其困难;我要想知道自有人员谁目前管理了几个项目、管理几个外包基本靠手工检索;更别说自动化水平要求更高的人力资源平衡,项目人力资源估算了。
为了解决这些问题,必须抛弃Excel填报的模式,采用系统自助填报、规范化填报、最终自动统计分析。其实就是管理向数字化转型,把人、事原先不便统计分析的东西,标准化以后关联起来,再结合自己的管理思路按不同维度进行统计分析,例如从人的维度、部门维度、项目维度、时间维度等。
一个模型
作为从事数据的专业人士,做事前必然会考虑清楚我需要什么、这些事物的关系是什么,为此我思考了以下数据高阶模型,这些信息也是未来我需要采集的:

1个项目可以有多个需求,一个需求可以发布多次;项目自有人员使用情况,项目外包人员使用情况,自有人员管理的外包人员情况
一套管理思路
数据标准化填报是数字化转型的第一步,有了这些数据后如何进行统计分析,其实体现的是管理者想如何管理,想从什么维度关心什么事情:
部门维度:首先需要掌握部门总体概览,有多少个项目在进行,这些项目目前的状态、项目的级别等;部门按月趋势维度,含当月部门项目数、立项项目组、结项项目数、折算单月人力需求、当月实际人力数量、当月上线数等。


项目维度:部门所有项目列表、每个项目状态、起止时间、自有人员情况、外包人员情况,项目有几个需求批次等,能够一屏把整个部门情况掌握;项目按月结束排序、项目按项目经理排序、项目人力消耗动图等。
自有人员维度:去年在非正式场合我经常会问同事,你最近在忙什么,那个项目最忙。说实话我确实记不住,能够记住几个大项目就不错了,所有久不久聊天就会顺便问一下,今年我基本没有问过,因为我随时能够登录系统,点击人名查看ta所有进行中或结束的项目,同时也知道他管理的每个项目状态、管理了几个外包等,这一切都得益于所有数据已经打通,串起来了。相互了解其实可以更简单。
所以这套系统有一个重点就是要解决从人的维度分析ta所有的工作、管理的事物。从而更进一步对人员进行工作分配、工作评价等。
外包人员维度:外包人员进出频繁,采用excel管理信息更新不及时。这次重大改变就是人员挂在项目下面,通过项目获得资源,项目(任务)结束人员要流转到其他任务,这样能够使每个人员的使用有依有据,也满足日后审计需求。通过此方法对项目间人力资源平衡能够起到监督作用。
一个系统
有了模型有了思路,我们还需要一套系统配合,说实话市面各种管理系统众多,相信每个公司也有很多管理系统,但是毕竟目的不一样、管理思路和粒度不一样,要想管理思路能够落实、正合我意还是需要自己动手丰衣足食。当然,如果管理者自己有想法自己还能动手那就更妙了。
适度管理
各种管理都是需要成本的,说实话,开发人员需要使用的系统已经够多了,我们部门的系统力求简约、精简、能下拉就不要手输,能自动就不要手动。不缺位不越位不镀金,范围和粒度恰到好处即可,避免做成填报系统,管理适度。