有多少爱可以重来
关键词：顺应天道 行动主义
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有多少爱可以重来
有多少爱可以重来？没有。
当我们明白我们该走哪条路的时候，我们常常是已经丧失了走这条路的机会。
——查尔斯·汉迪（Charles Handy）
要我说，人人都是大数据主义者。比如，当你成年被投放到婚姻市场后，你希望了解更多的潜在对象，数据越多越好。只是，决策不是越晚越好，决策一定是有一个时限的。
你收集数据的过程，也是丧失决策机会的过程——看到某某不错，但还有点儿问题，再看看吧……接下来，你找了5个之后突然觉得之前那个人不错，回头再来找对方，结果给了你一张请柬。
更麻烦的是，在数据量越来越多和决策时间越来越短之间的天然矛盾面前，你越优秀，能获取的数据量就越大，你越容易产生再看看可能有更好的想法。
“什么时候停止”是一个非常考验智慧的问题。我们经常会听到有人说：适可而止，我们要保持好XX和XX的平衡。比如，保持好生活和工作的平衡，多样性和专一性的平衡……等等，听起来都对，但是是“正确的废话”——平衡的点到底在哪儿，我们是没有答案的。
诺贝尔经济学奖得主，著名管理大师赫伯特·西蒙提出过一个“满意决策”论。他认为：一切决策都是折中，只是在当时情况下可选的最佳行动方案。为了满意，而不是最优，你的决策应该遵循以下原则：
第一，定下最基本的满意标准；第二，考察现有的可选方案；第三，如果有可选方案满足最基本的满意标准，就不再寻找更优方案。
关于如何确定“最基本的满意标准”，《指导生活的算法》的作者布莱恩·克里斯汀和汤姆·格里菲斯，提供了另一个方法：分两段就行，第一段的37%用于确定“最基本的满意标准”，第二段的63%，选择满足“最基本的满意标准”的第一个方案。
37%可以是时间上的划分。
例如你计划用5年的时间谈恋爱再结婚。那么要用1.85年即675天的时间接触不同的对象谈恋爱，时间到了就确定自己满意的对象标准，从第676天开始，一遇到满足标准的人，就毫不犹豫拿下。看上去有点儿戏，实际却是最优做法。并且还有一个非常好的效果，那就是只要前675天失恋，你都不必悲伤。
《如何学习》的作者本尼迪克特·凯里认为在背诵一篇文章时，最好的时间安排是1/3的时间用来学习理解，然后合上书本，利用余下的时间进行内容提取，这样记忆最快也最牢固。
当然，也可以是数量上的划分。比如你一生计划和一百个人谈恋爱，那谈到第37个时就定下标准，从第38个开始，满足条件就KO。
这个37%，不以人的意志为转移，你顾不顾它，它都在那儿——这就是“算法”——更准确说是“天算”。而那些以人的意志为转移的——人的选择和算计——就是“人算”。
我们都知道，人算不如天算。
天算的规则
无疑，进化论算是一种天算。进化的算法其实很简单：
任何物种都由众多个体构成；
个体之间有差别；
所有个体在特定时间段面临特定的环境。由于这个环境是“不变量”，导致有差异的个体与环境的适配性就会不同。只有跟环境最适配的个体才可以拥有繁殖的机会，其他没有适配性或者适配性很差的个体就会在繁殖之前被消灭。
就这么简单，所有物种就依据这么一个几句话说清楚的法则或者算法不断进化。
按照“达尔文主义”哲学家丹尼尔·丹尼特（Daniel Dennett）的定义：
算法的一个很重要的特点是“底层中立”。
比如加法，我去做，吴亦凡去做，特朗普去做，“2+2=4”“1+3=4”等等不会变。
算法始终在那里，保持一种基本的中立性，所谓长得帅、有权势，我也不变。
这也是老子在《道德经》里说的“天道无亲”。意思就是，天道是六亲不认。但这句话还有后半句，就是“常与善人”，意思是天道总是与善良的人同在，因为行善是符合天道的。
就此可得出“算法——天算”的第二个规则：结果的指向性或说必然性。
以大家熟悉的《肖申克的救赎》和《阿甘正传》为例：不管阿甘还是安迪，都在秉承一种“底层中立”的操作规则。
阿甘人生始终是：不要犹豫，行动，持续地行动。这是一个特别简单的规则。
安迪做的也是“底层中立”的事情：他的身份是银行家，进了监狱还是银行家，到哪里都是银行家。
简单的天算
再看“认知的成熟复杂度”和“决策的最佳机遇点”之间的矛盾和冲突，很可能酿成聪明反被聪明误的悲剧，正所谓“机关算尽太聪明，反误了卿卿性命”。
而很多复杂到不可思议的事情，仅仅基于非常简单的算法。比如亚当斯密说的“看不见的手”，人人趋利避害，经济繁荣。
这在生物学上就叫“涌现”，像蚁群、蜂群，其个体非常弱智，只需要遵守极简规则，无数个体汇集在一起就会涌现出高智能。人的大脑也是一种涌现。
至于个体，《射雕英雄传》中郭靖就是以一种潜在的无头脑——憨厚老实对人，一步步走向人生颠峰。与郭靖对应的杨康则是头脑灵活见风使舵的高手，最后的下场是众叛亲离，不得善终。
阿甘也是秉持着一个原则：running ，因为“再牛X的理想，也经不住傻X似的坚持”。
当你尽可能增大你的数据量，优化升级你的认知，让自己的认知变得复杂，很可能早已忘记了那个非常简单的“天算”。
其实，你并不需要那么多的数据，只需要找到一个简单原则，然后行动。
行动是为了正确地犯错
只要行动，就会犯错。犯错不可怕，只要错不死。
你现在能见到的地球上的所有生物，都是几十亿年自然环境的适应者，它们能活到现在，不是先天厉害，而是种群内部犯了足够多“正确的错误”。
每个生物种群内的每个个体一直都在犯不同的错误，活到现在的就像是一个个正确答案，而那些错误答案，早已被淘汰了。
犯一个“好错误”，也是现代科学的基础。能被证伪的知识才是科学，也就是能被发现错误的知识才是科学。因为能不断地犯错，修正，所以科学的范式被不断地推翻重建，越来越普世、越来越简明。
从牛顿力学，到广义相对论，再到量子力学……所有成就，均源于一连串“好错误”。
正确里隐藏着错误，爱迪生发明电灯，我们只看到他的结果——钨丝导电，但是他之前1000多次的错误，已经因为正确答案的出现而沉没在人们的认知里。
很多人的认知之所以一辈子被滞留在一个阶段，是因为他不再犯错误了。或者在某个阶段之后，他再也没有犯过“算得上错误”的错误——就是有简单明确、铁面无私、可以衡量验证的算法作为淘汰机制的错误。只有把错误的东西过滤掉，才能让正确的东西往前走。
最可悲的就是，我们一直在犯错误，但是这些错误连错误都算不上。
有句话说，“没有方向的船，什么风都是逆风”，这句话也可以反过来说，“没有方向的帆，什么风都是顺风”——正确的风是一种无意义的正确，反过来也可以说，它的错误是一种无意义的错误。
认知就是将错误不断沉底，最终表现为一个正确答案，而这个正确答案下面是无数的错误。
如果说“人终有一死”是人类的一个底层算法，那人生百态，不同的人活出自己不同的人生，就是因为他们认知进化程度不同。
如果说“时光不可逆”是人类的一个底层算法，那没有爱可以重来，你需要的只是顺应“天算”，在合适的时间发现合适的人，一起犯正确的错误，让爱不需要重来。
本文为《吴伯凡认知方法论》笔记。
