2、并发控制
2022-05-18 本文已影响0人
flyjar
2.1、读写锁
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在处理并发读或者写时,可以通过实现一个由两种类型的锁组成的锁系统来解决问题。这两种类型的锁通常被称为共享锁和排他锁,也叫读锁和写锁
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锁的概念:读锁是共享的,或者说是相互不阻塞的。多个客户在同一个时刻可以同时读取同一个资源,而互相不干扰,读锁同样不会阻塞写锁。写锁则是排它的,也就是说一个写锁会阻塞其他的写锁和读锁,这是处于安全策略的考虑,只有这样,才能确保在给定的时间里,只有一个用户能执行写入,并防止其他用户读取正在写入的同一资源。
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在实际的数据库系统最终,每时每刻都在发生锁定,当某个用户在修改某一部分数据时候,MySQL会通过锁定防止其他用户读取同一数据。大多数时候,MySQL锁的内部管理是透明的
2.2、锁力度
- 一种提高共享资源并发的方式就是让锁定对象更有选择性。尽量只锁定需要修改的部分数据,而不是所有资源。更理想的方式,只对会修改的数据片进行精确的锁定。任何时候,在给定的资源商,锁定的数据量越少,则系统的并发程度越高,只要相互之间不发生冲突即可。
- 加锁、检查锁、释放锁都是增加系统的开销。所谓的所策略,就是在锁的开销和数据的安全性之间需求平衡,这种平衡当然也会影响性能。
2.3、表锁
- 表锁是MySQL中最基础的锁策略,并且是开销最小的策略。它会锁定整张表。一个用户在对表进行写操作前,需要先获取到写锁,这会阻塞其他用户对该表的所有读写操作。只有没有写锁时,其他的读取的用户才能获取到读锁,读锁之间是不相互阻塞的。
写锁也比读锁有更高的优先级,因此一个写锁请求可能会被插入到读锁队列的前面(写锁可以插入到锁队列中读锁的前面,反之读锁则不能插入到写锁的前面)
2.4、行锁
- 行锁可以最大程度的支持并发处理(同时带来了最大的锁开销)。服务层完全不了解存储引擎中的锁实现。