爬取干货集中营数据（1）

http://gank.io/

得到妹纸图 ಠ౪ಠ

1. 新建Scrapy项目：

   • 在你的scrapy爬虫ENV中执行命令： $> scrapy startproject gank 你将看到在当前目录下生成了一个如下结构的目录： gank项目目录结构
   • 进入gank项目，在 gank/spiders 目录下新建文件 gank_meizi.py

2. 代码来了

   在gankMeiZi.py中优雅的敲入如下代码:
   # -- coding: utf-8 --
   author = 'dongsj'

    import scrapy
   
    from scrapy.spider import Spider
    from  scrapy.selector import Selector
   
    class GankMeiZiSpider(scrapy.Spider):
        name = 'gankMeiZi'
        allowed_domains = ["gank.io"]
        start_urls = [
            "http://gank.io/"
        ]
   
        def parse(self, response):
            """
                用来爬取http://gank.io 妹子图片
            """
            sel = Selector(response)
            meiziImg = sel.xpath("//div[@class='outlink']/h1/img/@src").extract()
   
            yield {
                "images": meiziImg
            }
   

3. 爬一张妹子图来玩（这里只能简单的爬取一张妹子图哦~）:

   • 运行项目的方式
     • 进入项目的顶层目录
     • $> scrapy crawl gankMeiZi
   • 直接运行py文件的方式
     • 进入 gank_meizi.py 所在目录
     • $> scrapy runspider gank_meizi.py 或者 $> scrapy runspider gank_meizi.py -o result.json 前者结果输出在控制台，后者结果会被重定向到result.json文件中

运行结果如下图： 运行结果 抓住妹子一只在这里: 2015/12/29的妹纸

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知识点

上面的代码中用到了：

• Spider
• Selector

我们创建的GankMeiZiSpider继承自 scrapy.Spider, 它具备几个属性:

• name: 作为你的Spider的唯一标识，不同的Spider必须保持 name 唯一 (爬妹子的是爬妹子的，爬汉子的是爬汉子的，一定要区分开).
• start_urls: 这个URL列表，表示爬虫开始爬取的开始URL.第一页的URL一般配置在该列表中，更深的URL会根据返回的response解析获得.
• parse(): 该方法负责解析 start_urls 返回的response，提取其中你感兴趣的数据.它接收唯一参数 Response( start_urls 对应的Response)

页面元素提取器 Selector : (后续介绍)

• XPaht 表达式
• CSS