针对商务文本的机器翻译软件评测

目前市场上翻译软件众多，可谓八仙过海，各显神通。但要自己选择一款翻译软件进行翻译，有些人就犯起了“选择恐惧症”。我到底该用哪款软件？福利来啦！！

本文专门对市面上八大主流翻译引擎做了测评，它们分别是百度、有道、小牛、翻译君、阿里、微软、亚马逊、火山翻译。测试组选用了两篇各1000字的商务文本作为测试材料，采用错误数量统计的方法进行对比测评。

测试文本

下面我们一起来看看测试结果如何吧～

专业术语的翻译

商务文本的一大特色便是专业术语，不论是金融还是会计，抑或是贸易，行话是避不开的。因此术语翻译准确与否是衡量商务文本机器翻译优劣的一大标准。经测试人员仔细对比参考译文和机器译文，发现翻译引擎错误主要出现在缩写词、专有名词、行业术语三大方面。

1、缩写词

在缩写词的翻译上，有道翻译引擎的表现最为突出，例如，将公认会计准则（GAAP）这样的会计专业领域缩写准确翻译了出来。下图为缩写词具体错误统计，供各位看官参考～

2、专有名词

在专有名词方面，各引擎平分秋色，基本将熟悉的厂商品牌准确译出，但百度表现不佳，像Google、Nivida这样的熟悉品牌都未进行翻译。

3、行业术语

而在行业术语方面，翻译君独占鳌头，仅出现一项翻译不准确的错误。

综合以上数据，在专业术语翻译方面，翻译君、微软、火山、亚马逊会相对比较准确，总计7个翻译错误；百度、小牛和阿里则表现不佳，分别为11、10、10个翻译错误（如下统计图）。

句子的翻译

大家也许心生疑问，词就在句子之中，句子的翻译错误怎么统计呢？我们在统计错误类型的时候避开了这个问题。针对句子翻译错误，我们聚焦于语言不地道、误译、语法三个层面，避开了原先的专业术语误译、漏译，不会重复统计。

1、地道性

在地道性方面，小牛翻译的出错率最低，而火山翻译出错率最高。以下图中的句子为例，在汉语中， “指代”只有在第二次提及时才使用，而百度、腾讯、阿里、亚马逊、火山五个机器翻译引擎机械地翻译原句，将“指代”放在前面，“指代对象”放在后面，显然不够地道。

2、误译&语法

在误译方面，百度翻译和小牛翻译正确率最高，而其余六个翻译引擎错误率相近。下图例句中，有道、腾讯、阿里、微软、亚马逊、火山翻译都没有正确辨别出“pioneering a new category of ultra-immersive display technologies”是定语成分，将之当成谓语进行翻译，造成了句义误译。

因为计算机算法科技的迅猛发展，各大引擎在语法上出错率总体较低。

统计各大引擎句子翻译错误数量后如下图可见，小牛翻译以3个错误的性能完胜其他七大翻译引擎～而紧随其后的是百度、亚马逊、阿里、微软，都在5-7个错误区间；腾讯、有道、火山翻译在句子翻译上表现不佳，均有8-9个翻译错误。

引擎错误汇总

将词和句的错误数量汇总后，我们可以得出如下数据，可见各大引擎错误数量在12～17之间。所以不知道怎么选择翻译引擎的小伙伴们，答案揭晓！！

本次商务文本汉译对比测评中，小牛和亚马逊翻译胜出！分别为13、12个翻译错误。紧随其后的是微软、火山，分别为14、15个翻译错误。百度、有道、翻译君则达到了16个及以上的翻译错误。

但也还要提醒大家：因为测试文本篇幅局限，统计数据量不够大，也在一定程度上会影响测评结果的客观性。但从测试人员在测评过程中的主观感受以及以上分析来看，小牛和亚马逊翻译在商务文本汉译方面表现确实更加优秀，这与统计数据是相吻合的。

那回到开头的问题，如果要选择翻译引擎，看来首先应该明确自己的文本类型和翻译需求，比如：是要追求准确性还是地道性？是要出版级的翻译还是自己学习用就可以？

说的对！我们也不应该完全依靠翻译引擎，如果要借助翻译引擎做好翻译，要有对文本专业背景的透彻了解。另外搜索能力、语言基础以及个人严谨的翻译态度也很重要。完成翻译后，对翻译平台有反馈的话也可以帮助提升机器翻译哦！

转载来源：海上技客

转载编辑：何帅