2021网易严选数据分析笔试题
问答题:
各大平台相继推出和迭代付费会员策略,如优酷会员、京东plus会员、网易云黑胶VIP等,通过提供丰富的权益吸引用户成为付费会员,提高用户粘性和忠诚度。请围绕付费会员回答以下问题:
- 以网易云音乐黑胶VIP为例,运营同学希望推出活动吸引用户开卡。一种方式是年卡买一送一,即支付一年的年费享受两年的会员权益;另一种方式是年卡费用五折。你认为哪种方式更好?请说出具体的理由。
- 网易云音乐和网易严选推出了联合会员,即购买云音乐的黑胶VIP,可以赠送一年的严选pro会员。作为分析师,你奖如何评估联合会员活动的成本收益?请给出具体的评估指标。
解答:
1.来源
网易数据分析笔试真题讲解,看完就能掌握7步解题法哦~
第一步:提取关键信息
通过提供丰富的权益吸引用户成为付费会员,提高用户粘性和忠诚度
网易云音乐黑胶VIP
希望推出活动吸引用户开卡
买一送一
五折
你认为哪种方式更好?请说出具体的理由。
第二部:归类关键信息,准确描述问题
业务机制:通过提供丰富的权益吸引用户成为付费会员,提高用户粘性和忠诚度
分析对象:网易云音乐黑胶VIP
业务目标:希望推出活动吸引用户开卡
分析目标:买一送一or五折,你认为哪种方式更好?请说出具体的理由。
常见几种错误的回答:
1.只讨论不总结
2.思考不全面,单方面比较两种方式的好坏
3.结论不量化:纯文字描述没有数字和公式
4.指标不定义:说了比较用户数,但是没有说明用户数具体指哪个指标
只有量化指标才能更好地反映事实
第三部:列出关键指标
量化>抽象 长期>短期
只有数学关系才能更好地判断好坏
第四步:将指标的比较量化成公式
第五步:分析影响比较指标的原因
return on investment
第六步:总结影响因素和比较指标之间的关系
给出结论,然后给出依据合理解释自圆其说即可
第七步:考虑实践,根据影响因素分类讨论,得出结论
- 参考
网易数据分析笔试真题讲解第二弹
第一步:提取关键信息
-
买网易云音乐的黑胶VIP,可以赠送一年的严选PRO会员
-
联合会员活动的成本收益比
-
给出具体的评估指标
第二部:归类关键信息,准确描述问题
-
买网易云音乐的黑胶VIP,可以赠送一年的严选PRO会员
-
联合会员活动的成本收益比(成本、收益)
-
给出具体的评估指标(量化、长期)
第三部:列出关键指标
-
成本【资源预算表】
- 云音乐
- 云音乐的人力:工作时薪
- 云音乐的物力:预算 / 服务器成本补贴
- 【潜在会员成本】
- 严选
- 严选的人力:工作时薪
- 严选的物力:预算 / 服务器成本补贴
- 【潜在会员成本】
- 电商让利空间——潜在会员成本
- 云音乐
-
收益
- 云音乐的流量收益
- 活跃指标: 日活、月活 、用户行为绝对值
- 行为指标:用户行为
- 云音乐的现金收益
- 会员外的歌曲 / 专辑收入
- 外链 / 合作的收入
- 严选的流量收益
- 活跃指标: 日活、月活 、用户行为绝对值
- 行为指标:用户行为
- 严选的现金收益
- gmv抽层
- 云音乐的流量收益
第四步:将指标比较量化为公式
- 给会员的各种优惠和让利必须要<会员带来的收入
- 活动成本 < 现金收益
第五步:分析出指标的影响因素
- 数量——有效用户
- 质量——转化率
- 注意:活动的主题是网易云音乐,但是带来的用户可能是偏向某一边的【归因分析】
第六步:总结影响因素和比较指标之间的关系
- 用户偏好哪个APP,哪个APP后期日活就更高
- 哪个APP质量越高后期收益就越大
第七步:考虑实践,根据影响因素分类讨论,得出结论
-
结论:
- 成本:人力、物力、潜在会员成本
- 收益: 活动用户后期在两个APP上的核心指标的同比和环比变化
- 不同产品的不同收益是不同的,单位都不一样,不能比较绝对值
- 要比较的是核心指标,但是核心指标的单位也不一样
- 所以需要比较的是一个率
-
活动成本是在活动开始前就有一个预算表,三个部分: 人力(时薪、时常可以算一个大概的投入)、物力(流量、渠道推广)、潜在会员成本(会员人数 * 单位潜在会员成本)。网易云音乐和网易严选各自计算成本
-
收益(剔除自然增长):
- 网易云: 流量产品
- 核心指标:听歌的行为
- 严选:电商类型产品,核心是gmv
- 核心指标:用户的付费行为(营业额gmv)
- 网易云: 流量产品
-
先看同比是否增长、 如果同比增长,再看一下环比的情况
-
同比:一月份的同比是去年一月份的比较
-
环比:一月份的环比是去年一月份的环比
加问:
联合会员活动收益该如何划分呢?【划分后移和成本结算是大厂的经典问题】
- 注意:活动的主题是网易云音乐,但是带来的用户可能是偏向某一边的【归因分析】
- 划分收益和用户偏向哪一边是一个问题
- 划分方式
- 按数据比例划分
- 按照哪个数据的比例去分钱
- 看活动用户中各自用户的比例——对各自活动的贡献
- 100w收益
- 活动来了35w人
- 老严选用户10w(老用户要定义好)
- 老云音乐用户30w(老用户要定义好)
- 看活动用户中各自用户的比例——对各自活动的贡献
- 按照哪个数据的比例去分钱
- 按劳分配/按实际贡献分配
- 实际贡献并不等于流量
- 要具体定义
- 给个成本价
- 按数据比例划分
实际工作中怎么解决这个问题
- 业务场景
- 网易云音乐和网易严选推出了联合会员,即购买云音乐的黑胶VIP,可以赠送一年的严选pro会员。作为分析师,你奖如何评估联合会员活动的成本收益?请给出具体的评估指标。
- 效应放缓,业务需要新的增长模式
- 其中一个增长模式就是流量互换、流量混合
- 业务会提出具体的方案,问分析师的意见
- 他需要知道,开会员赚不赚,具体能带来多少东西?
- 业务在量化策略下做选择和调整
- 会员单价区间6-7.6
- 业务会拉上合作方,给一个量化方案/不给方案直接询问意见
- 一次没谈妥,回去再算再谈
- 确定了活动形式、单价、怎么算框架
- 立项
- 预算表
- sop
- 确认会
- 执行
- 分析师要量化策略,甚至配置策略
- 有的提需求开发去配
- 上线
- 所有人都盯着,直到活动稳定
- 过程中数据监控
- 分析师提前搭建好数据监控
- 异常预警 / 值班
- 活动结束复盘+迭代意见
- 收益评估
编程题:
- 商品表goods:id(商品id),name(商品名),weight(重量)
交易表trans:id(订单id),goods_id(商品id),count(个数)
查找购买个数超过20,质量小于50的商品
select distinct d.id,d.name, d.weight, sum(t.count) as total
from goods as g
join trans as t
on g.id = t.goods_id
where g.weight < 50
group by g.id
having sum(t.count) >20
- 关注表follow:user_id(用户id),follower_id(关注人id)
音乐爱好表music_likes:user_id(用户id),music_id(音乐id)
音乐表music:music_id(音乐id),music_name(音乐名)
对user_id=1的用户,推荐他关注的人喜欢的音乐名(不重复,且不包含他自己已经喜欢的音乐,按照music_id升序,只输出音乐名)
select distinct m.music_name
from follow as f
left join music_likes as ml
on f.follower_id = ml.user_id
left join music as m
on m.music_id = ml.music_id
where f.user_id = 1 and
m.music_id not in (select ml. music_id
from music_likes as ml
where ml.user_id = 1)
order by m.music_name asc;