模型选择和训练评价测试集（Model selection and

过拟合：

模型选择：

根据不同的假设模型，然后计算出代价函数，最后选择一个在测试集表现良好的模型。

---

为了验证假设对于未知样本的预测情况，我们通常把数据集分成三类，训练集、交叉验证集（验证集）和测试集：

这样我们就使用交叉验证集去选择模型，用测试集去求泛化误差。