ShardingSphere-JDBC使用简单笔记
2020-11-13 本文已影响0人
追梦小蜗牛
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介绍：
Apache ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈，它由 JDBC、Proxy 和 Sidecar（规划中）这 3 款相互独立。它们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能，可适用于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。
ShardingSphere-JDBC：定位为轻量级 Java 框架，在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库，以 jar 包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的 JDBC 驱动，完全兼容 JDBC 和各种 ORM 框架。
- 适用于任何基于 JDBC 的 ORM 框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template 或直接使用 JDBC。
- 支持任何第三方的数据库连接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP, Druid, HikariCP 等。
- 支持任意实现 JDBC 规范的数据库，目前支持 MySQL，Oracle，SQLServer，PostgreSQL 以及任何遵循 SQL92 标准的数据库。
功能架构图：
ShardingSphere-JDBC.png
步骤：
-
引入jar包：
jar.png
-
mapper.xml:
使用逻辑库和逻辑表名
mapper.png
- 配置属性
server.port=9095
mybatis.mapperLocations=classpath:mapper/*.xml
# 数据库连接池配置变量
initialSize=5
minIdle=5
maxIdle=100
maxActive=20
maxWait=60000
timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
minEvictableIdleTimeMillis=300000
####################################
# configuration of DataSource
####################################
sharding.jdbc.datasource.names=ds0,ds1
sharding.jdbc.datasource.ds0.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
sharding.jdbc.datasource.ds0.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
sharding.jdbc.datasource.ds0.url=jdbc:mysql://localhost:3306/demo_ds_0?serverTimezone=GMT%2B8&useSSL=false
sharding.jdbc.datasource.ds0.username=root
sharding.jdbc.datasource.ds0.password=root
# 初始连接数
sharding.jdbc.datasource.ds0.initialSize=${initialSize}
# 最小连接数
sharding.jdbc.datasource.ds0.minIdle=${minIdle}
# 最大连接池数量
sharding.jdbc.datasource.ds0.maxActive=${maxActive}
# 配置获取连接等待超时的时间
sharding.jdbc.datasource.ds0.maxWait=${maxWait}
# 用来检测连接是否有效的sql
sharding.jdbc.datasource.ds0.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
sharding.jdbc.datasource.ds0.timeBetweenEvictionRunsMillis=${timeBetweenEvictionRunsMillis}
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
sharding.jdbc.datasource.ds0.minEvictableIdleTimeMillis=${minEvictableIdleTimeMillis}
sharding.jdbc.datasource.ds1.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
sharding.jdbc.datasource.ds1.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
sharding.jdbc.datasource.ds1.url=jdbc:mysql://localhost:3306/demo_ds_1?serverTimezone=GMT%2B8&useSSL=false
sharding.jdbc.datasource.ds1.username=root
sharding.jdbc.datasource.ds1.password=root
# 初始连接数
sharding.jdbc.datasource.ds1.initialSize=${initialSize}
# 最小连接数
sharding.jdbc.datasource.ds1.minIdle=${minIdle}
# 最大连接池数量
sharding.jdbc.datasource.ds1.maxActive=${maxActive}
# 配置获取连接等待超时的时间
sharding.jdbc.datasource.ds1.maxWait=${maxWait}
# 用来检测连接是否有效的sql
sharding.jdbc.datasource.ds1.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
sharding.jdbc.datasource.ds1.timeBetweenEvictionRunsMillis=${timeBetweenEvictionRunsMillis}
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
sharding.jdbc.datasource.ds1.minEvictableIdleTimeMillis=${minEvictableIdleTimeMillis}
####################################
# 分库分表配置
####################################
#actual-data-nodes：真实数据节点，由数据源名 + 表名组成，以小数点分隔。多个表以逗号分隔，支持inline表达式
sharding.jdbc.config.sharding.tables.t_user.actual-data-nodes=ds${0..1}.t_user_${0..1}
# 数据库分片列名称
sharding.jdbc.config.sharding.default-database-strategy.inline.sharding-column=user_id
# 分库算法表达式(取模 , HASH , 分块等)
sharding.jdbc.config.sharding.default-database-strategy.inline.algorithm-expression=ds${user_id % 2}
# 分表字段
sharding.jdbc.config.sharding.tables.t_user.table-strategy.inline.sharding-column=user_id
# 分表策略，这里不能跟分库策略一样，否则会导致有一半数据表没有机会插入数据
sharding.jdbc.config.sharding.tables.t_user.table-strategy.inline.algorithm-expression=t_user_${(user_id % 5) % 2}
# 配置自动生成主键
sharding.jdbc.config.sharding.tables.t_user.key-generator-column-name=user_id
# 配置生成自增ID的雪花算法，单台服务器可以不配置
spring.shardingsphere.sharding.tables.t_user.key-generator.column=user_id
spring.shardingsphere.sharding.tables.t_user.key-generator.type=SNOWFLAKE
spring.shardingsphere.sharding.tables.t_user.key-generator.props.worker.id=1
spring.shardingsphere.sharding.tables.t_user.key-generator.props.max.tolerate.time.difference.milliseconds=0
spring.shardingsphere.props.sql.show=true
# open debug mode for mybatis，print SQL in console
logging.level.org.rockyang.shardingjdbc.common.mapper=DEBUG
logging.level.org.springframework=INFO
mybatis.configuration.cache-enabled=false
总结：
上面这几步，已经可以测试、验证ShardingSphere-JDBC的插入数据、路由的功能了。service和dao层的代码，基本上不变。主要是引入对应的jar包和配置很多分表、分库的策略、主键生成策略...纵向、横向。
代码地址：https://github.com/easy0526lion/demo-shardingsphere.git
