如何拆分任务？

1、需求

这个例子就是最简单的用户登录。需求很简单，用户通过用户名密码登录。

要完成这个需求，最基本的任务是用户通过输入用户名和密码登录。

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用户名和密码登录这个任务很简单，但我们在第一部分讲过沙盘推演，只要推演一下便不难发现，这不是一个完整的需求。

用户名和密码是哪来的呢？它们可能是用户设置的，也可能是由系统管理员设置的。这里我们就把它们简单设定成由用户设定。另外，有用户登录，一般情况下，还会有一个退出的功能。这才是一个简单而完整的需求。我们就不做进一步的需求扩展。

所以，我们要完成的需求列表是下面这样的。

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假设我们就是拿到这个需求列表的程序员，要进行开发。我们先要分析一下要做的事情有哪些，也就是任务分解。

2、技术方案 - 数据库

我们先来决定一下技术方案，就用最简单的方式实现，在数据库里建一张表保存用户信息。一旦牵扯到数据库表，就会涉及到数据库迁移，所以，有了下面的任务。

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这时，需要确定这两个任务自己是否知道怎么做。设计表，一般熟悉 SQL 的人都知道怎么做。数据库迁移，可能要牵扯到技术选型，不同的数据库迁移工具，写法上略有差别，我们就把还不完全明确的内容加到任务清单里。

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3、技术方案 - 三层技术架构

数据库的内容准备好了，接下来，就轮到编写代码的准备上了。我们准备用常见的 REST 服务对外提供访问。这里就采用最常规的三层技术架构，所以，一般要编写下面几项内容。

• 领域对象，这里就是用户。
• 数据访问层，在不同的项目里面叫法不一，有人从
  J2EE 年代继承下来叫 DAO（数据访问对象，Data Access Obejct），有人跟着 Mybatis 叫 mapper，我现在更倾向于使用领域驱动设计的术语，叫 repository。
• 服务层，提供对外的应用服务，完成业务处理。
• 资源层，提供 API 接口，包括外部请求的合法性检查。

根据这个结构，就可以进一步拆解我们的开发任务了。

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我的任务清单上列任务的顺序，是按照一个需求完整实现的过程。

4、技术方案 - 登陆延伸出来的共享问题

考虑到我们在做的是一个 REST 服务，这个服务可能是分布到多台机器上，请求到任何一台都能提供同样的服务，我们需要把登录信息共享出去。

这里我们就采用最常见的解决方案：用 Redis 共享数据。登录成功的话，就需要把用户的 Session 信息放到 Redis 里面，退出的话，就是删除 Session 信息。在我们的任务列表里，并没有出现 Session，所以，需要引入 Session 的概念。任务调整如下。

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如果采用 Redis，我们还需要决定一下在 Redis 里存储对象的方式，我们可以用原生的 Java 序列化，但一般在开发中，我们会选择一个文本化的方式，这样维护起来更容易。这里选择常见的 JSON，所以，任务就又增加了两项。

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简单的做法就是加入一个 filter，在请求到达真正的资源代码之前先做一层过滤，在这个 filter 里面，如果待访问的地址是需要登录访问的，我们就看看用户是否已经登录，现在一般的做法是用一个 Token，这个 Token 一般会从 HTTP 头里取出来。但这个 Token 是什么时候放进去的呢？答案显然是登录的时候。所以，我们继续调整任务列表。

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至此，我们已经比较完整地实现了一个用户登录功能。当然，要在真实项目中应用，需求还是可以继续扩展的。比如：用户 Session 过期、用户名密码格式校验、密码加密保存以及刷新用户 Token 等等。

来看一下分解好的任务清单

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记住：任务拆的越细越好。