pandas实例-Time Series-Apple Stock

2020-05-23 本文已影响0人橘猫吃不胖

继续前面的练习，之前的文章参考：

好了，这一篇开始时间序列，这个前面也有题目，这里再次开始练习下

先看看我们的数据集：

df = pd.read_csv(data_path)

这个是苹果股票的每一天的股价信息
开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量，那个Adj Close不太清楚是什么，调整收盘价？

这个Date column是日期，但是字段类型却不是日期型

df.info()

这里被识别为Object

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

这里使用了to_datetime函数

重置一下index

df.set_index('Date' , inplace=True)

这个没用过，记录下

df.index.is_unique

好像是，还没主意，那就重新排个序

df.sort_index(ascending=True , inplace=True)

获取每个月的最后一个交易日

关于resample 函数，可以参考：

df.resample('BM').mean()

df.index.max()-df.index.min()

df.resample('BM').count().shape

ax = df['Adj Close'].plot.line()
ax.set(title='apple')

fig = ax.get_figure()
fig.set_size_inches(13.5, 9)

小结一下，这个题目有些地方的确不清楚，主要还是函数的熟练使用