大语言模型与搜索引擎的区别

前言：自从chatGPT火了以后，百度也推出了文心一言，通过它也可以找到你的答案，那他跟搜索引擎有什么区别？在文心一言最近也推出了4.0（本文https://yiyan.baidu.com/11月17日更新，），我是用它代替百度搜索，因为他已经帮我搜索之后得到了一个处理后的参考结果，不用我再去分析、判断、加工已经搜索出来的信息，妥妥的小助理。

先了解一下大语言模型（LLM）

按照我们平时搜索的习惯，我们把大语言模型分成几个关键字，一是大，二是语言，三是模型。大指的是这个模型的参数多，能够处理的更多、更复杂的问题，回答的更贴近于人的思维，语言指的是能够处理人类的语言，这里的处理既包括能够听懂（理解），也能够输出（生成）人类的文字、图片、文档，当然，不仅是英语也识别汉语，西班牙语等其他语言，因为他是用了大量的各种语言的数据来进行过预训练，所以它有个P字。

下面排查一下大语言模型的祖宗18代：

深度学习是机器学习的分支，大语言模型是深度学习的分支。

机器学习是人工智能（AI）的一个子领域，它的核心是让计算机系统能够通过对数据的学习来提高性能。在机器学习中，我们不是直接编程告诉计算机如何完成任务，而是提供大量的数据，让机器通过数据找出隐藏的模式或规律，然后用这些规律来预测新的、未知的数据。

深度学习是机器学习的一个子领域，它尝试模拟人脑的工作方式，创建所谓的人工神经网络来处理数据。这些神经网络包含多个处理层，因此被称为“深度”学习。深度学习模型能够学习和表示大量复杂的模式，这使它们在诸如图像识别、语音识别和自然语言处理等任务中非常有效。

大语言模型是深度学习的应用之一，尤其在自然语言处理（NLP）领域。这些模型的目标是理解和生成人类语言。为了实现这个目标，模型需要在大量文本数据上进行训练，以学习语言的各种模式和结构。如 ChatGPT和文心一言，就是一个大语言模型的例子。被训练来理解和生成人类语言，以便进行有效的对话和解答各种问题。

大语言模型与搜索引擎的区别

比如同样提问：i9十三代CPU与i7十代CPU的对比？两个的处理方式的差别非常大。

搜索引擎会给你一些列表，搜索引擎你可以理解成是一个大型的图书馆，他搜集了很多的图书，你想要什么关键字的内容，他会给你检索出来，告诉你这些书在什么位置，是哪个出版社出版的，权不权威，点击链接就可以查看具体的内容了，内容是提前已存在的素材，核心是信息检索！

大语言模型则不同，它有着数以千亿计的参数，参数是通过大量的原始数据的训练产生的（被压缩过的）知识记忆体，问他问题的时候，他给我们答案，并不是通过检索现成的一些信息，是生成的，有的时候你还可以重新让他回答，答案都不一样，这是由大语言模型的随机性决定的，就跟人脑一样，今年和明年你对同一个问题的回答不一定一样，所以它是人工智能，是AI。

另外，数据的即时性方面，大语言模型所能够回答数据是经过预训练的，问他训练时间点以后的数据，他就不知道了，比如这个大语言模型是2023年8月份训练的，问他巴以冲突的最新进展，他就不知道了。搜索引擎具有即时性，它甚至能把几秒前发生的最新的信息给你检索出来。

信息的权威性不同。大语言模型是它生成的信息，它的权威性需要你自己去判断，有的时候训练的数据较少，它的输出的信息是不准确的，比如有一次问他一个关于民族区域自治的问题，他一直给我回答某某宗教的介绍，当然，他知道民族跟宗教有一定的关系，但是答非所问。而搜索引擎，它会告诉你哪些是来源官网，哪些是具有权威发布，哪些是谣言。

提问题的描述也不同，对于大语言模型是自然语言进行分析，所以需要语言上下文（背景）越详细越好，提出明确和具体的要求，搜索引擎是需要简洁并且有效关键字，才能更加高效的找到自己的答案。

以上即为大语言模型与搜索引擎的区别。