tensorflow可视化工具tensorBoard的使用

1.tensorBorard的简介

tensorflow和tensorboard分别运行在不同的进程中，tensorflow通过不断读取tensorflow的最新日志文件，来呈现在浏览器显示运行状态。
对于构建神经网络计算图和调参提供参考，这也是tensorflow这个框架的一大优势。
安装 TensorFlow。通过 pip 安装 TensorFlow 时，也会自动安装 TensorBoard。

2.tensorBoard的使用

1.tensorflow保存图的信息到日志中

tf.summary.FileWriter("日志保存路径"，sess.graph)

如下图在代码中只需要定义路径和引用写日志命令即可：

图片.png

2.tensorboard读取展示日志

tensorboard --logdir=日志路径

3.如果遇到tensorboard运行与使用：TensorBoard不是内部或外部指令也不是可运行的程序 的问题

如下步骤进行：
1.可以使用everytihin搜索tensorboard：

图片.png 图片.png

2.打开目录，打开命令窗口

图片.png

3.输入命令打开tensorboard

图片.png
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