Go+MySQL考核总结
Go+MySQL阶段考核总结
阶段时间：2021年8月12日~2021年9月16日
Golang基础知识博客：go基础博客
这个阶段我学习到了Go基础和mysql，考核总体一般，因为有一些概念没有弄清楚，我所记到的我考核的时候，我不清楚的知识点有：
go基础方面：
gc
interface
类型断言使用
http编程
原子操作
线程和协程的关系
mysql方面：
内外连接语句不熟
关系型和非关系型的区别
MyIsam与innoDB的具体区别
考核后的学习:
gc：garbage collection（垃圾回收）
golang本身支持gc，gc的实现也主要通过以下方法：
三色标记法
后台并发标记
后台并发消除
混合写屏障
辅助gc
每个方法的具体步骤就不在这里详述了。
interface与类型断言：
接口是一种类型，一种抽象的类型，是一组方法的集合，是duck-type programming的一种体现
接口类型的变量可以接收任意类型的值，想要实现可以存储多类型的数组或者map就很方便。
想要判断空接口中的值这个时候就可以使用类型断言
x.(T)
其中：
x：表示类型为interface{}的变量
T：表示断言x可能是的类型。
该语法返回两个参数，第一个参数是x转化为T类型后的变量，第二个值是一个布尔值，
若为true则表示断言成功，为false则表示断言失败。
packagemain
import"fmt"
funcmain() {
varxinterface{}
x="pprof.cn"
v,ok:=x.(string)
ifok{
fmt.Println(v)
}else{
fmt.Println("类型断言失败")
}
}
//当然如果条件多的话也可以使用switch语句
http编程
三次握手，四次挥手（每一次的作用）：
第一次握手：客户端要求与服务器连接，发送SYN包(SYN=j)到服务器，并进入SYN_SEND状态，等待服务器确认
第二次握手：服务器收到syn包，必须确认客户的SYN（ACK=j+1），同时自己也发送一个SYN包（SYN=k），即SYN+ACK包，此时服务器进入SYN_RECV状态
第三次握手：客户端收到服务器的SYN＋ACK包，向服务器发送确认包ACK(ACK=k+1)，此包发送完毕，客户端和服务器进入ESTABLISHED状态。
完成三次握手，客户端与服务器开始传送数据。
先手中断连接端的可以是Client端，也可以是Server端
（案例：假如先要求中断的是Client端）
第一次挥手：Client端给Server端发信息说没有数据需要传送了
第二次挥手：Server端收到信息之后自己可能还需要发送数据给Client端，所以需要发一次消息让Client端知道
第三次挥手：Server端传输所有的数据完毕，然后给Client端发送FIN报文，表示完成，可以中断了。
第四次挥手：Client端收到之后，发送ACK确认标识，连接结束。
（问题：为什么连接的时候是三次握手，但是挥手的时候却是四次呢？
答：因为当Server端收到Client端的SYN连接请求报文后，可以直接发送SYN+ACK报文。其中ACK报文是用来应答的，SYN报文是用来同步的。但是关闭连接时，当Server端收到FIN报文时，很可能并不会立即关闭SOCKET，所以只能先回复一个ACK报文，告诉Client端，"你发的FIN报文我收到了"。只有等到我Server端所有的报文都发送完了，我才能发送FIN报文，因此不能一起发送。故需要四步握手。）
位码即tcp标志位,有6种标示:
SYN(synchronous建立连接)
ACK(acknowledgement 确认)
PSH(push传送)
FIN(finish结束)
RST(reset重置)
URG(urgent紧急)
Sequence number(顺序号码)
Acknowledge number(确认号码)
原子操作
代码中的加锁操作因为涉及内核态的上下文切换会比较耗时、代价比较高。针对基本数据类型我们还可以使用原子操作来保证并发安全，因为原子操作是Go语言提供的方法它在用户态就可以完成，因此性能比加锁操作更好。Go语言中原子操作由内置的标准库sync/atomic提供。
这个包内有各种各样功能的方法：
读取操作（Load）
写入操作（Store）
修改操作（Add）
交换操作（Swap）
比较并交换操作（CompareAndSwap）
atomic包提供了底层的原子级内存操作，对于同步算法的实现很有用。这些函数必须谨慎地保证正确使用。除了某些特殊的底层应用，使用通道或者sync包的函数/类型实现同步更好。
线程和协程的关系
多个协程可由一个或多个线程管理，协程的调度发生在其所在的线程中。
可以被调度，调度策略由应用层代码定义，即可被高度自定义实现。
执行效率高。
占用内存少。
funcTestGorutine(t*testing.T) {
runtime.GOMAXPROCS(1)// 指定最大 P 为 1，从而管理协程最多的线程为 1 个
wg:=sync.WaitGroup{}// 控制等待所有协程都执行完再退出程序
wg.Add(2)
// 运行一个协程
gofunc() {
fmt.Println(1)
fmt.Println(2)
fmt.Println(3)
wg.Done()
}()
// 运行第二个协程
gofunc() {
fmt.Println(65)
fmt.Println(66)
// 设置个睡眠，让该协程执行超时而被挂起，引起超时调度
time.Sleep(time.Second)
fmt.Println(67)
wg.Done()
}()
wg.Wait()
}
上面的代码片段跑了两个协程，运行后，观察输出的顺序是交错的
意味着在执行协程A的过程中，可以随时中断，去执协程行B，协程B也可能在执行过程中中断再去执行协程A。
看起来协程A 和 协程B 的运行像是线程的切换，但是这里的 A 和 B 都运行在同一个线程里面。它们的调度不是线程的切换，而是纯应用态的协程调度
runtime.GOMAXPROCS(1)
time.Sleep(time.Second)
如果不设置 runtime.GOMAXPROCS(1)，那么程序将会根据操作系统的 CPU 核数而启动对应数量的 P，导致多个 M，即线程的启动。那么我们程序中的协程，就会被分配到不同的线程里面去了，故设置数量 1，使得它们都被分配到了同一个线程里面，存于线程的协程队列里面，等待被执行或调度。
因为协程的调度切换不是线程切换，而是由程序自身控制，因此，没有线程切换的开销，和多线程比，线程数量越多，协程的性能优势就越明显。调度发生在应用态而非内核态。
内存的花销，使用其所在的线程的内存，意味着线程的内存可以供多个协程使用。
其次协程的调度不需要多线程的锁机制，因为只有一个线程，也不存在同时写变量冲突，所以执行效率比多线程高很多。
比较的点线程协程
数据存储内核态的内存空间一般是线程提供的用户态内存空间
切换操作操作最终在内核层完成，应用层需要调用内核层提供的 syscall 底层函数应用层使用代码进行简单的现场保存和恢复即可
任务调度由内核实现，抢占方式，依赖各种锁由用户态的实现的具体调度器进行。例如 go 协程的调度器
语音支持程度绝大部分编程语言部分语言：Lua，Go，Python ...
实现规范按照现代操作系统规范实现无统一规范。在应用层由开发者实现，高度自定义，比如只支持单线程的线程。不同的调度策略，等等
sql语句使用和记忆不熟练，目前重新记忆了之前做的mysql笔记
关系型数据库和非关系型的区别
关系型数据库:
关系型数据库最典型的数据结构是表，由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织
优点：1、 易于维护：都是使用表结构，格式一致；2、使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询；3、复杂操作：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。缺点：1、读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写；2、固定的表结构，灵活度稍欠；3、高并发读写需求，传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈。
非关系型数据库:
非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合，可以是文档或者键值对等。
优点：1、格式灵活：存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、图片形式等等，文档形式、图片形式等等，使用灵活，应用场景广泛，而关系型数据库则只支持基础类型。2、速度快：nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体，而关系型数据库只能使用硬盘；3、高扩展性；4、成本低：nosql数据库部署简单，基本都是开源软件。
缺点：1、不提供sql支持，学习和使用成本较高；2、无事务处理；3、数据结构相对复杂，复杂查询方面稍欠。
MyISAM与InnoDB 的区别
InnoDB支持事务，MyISAM不支持，对于InnoDB每一条SQL语言都默认封装成事务，自动提交，这样会影响速度，所以最好把多条SQL语言放在begin和commit之间，组成一个事务；
InnoDB支持外键，而MyISAM不支持。对一个包含外键的InnoDB表转为MYISAM会失败；
InnoDB是聚集索引，使用B+Tree作为索引结构，数据文件是和（主键）索引绑在一起的（表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构），必须要有主键，通过主键索引效率很高。但是辅助索引需要两次查询，先查询到主键，然后再通过主键查询到数据。因此，主键不应该过大，因为主键太大，其他索引也都会很大。 MyISAM是非聚集索引，也是使用B+Tree作为索引结构，索引和数据文件是分离的，索引保存的是数据文件的指针。主键索引和辅助索引是独立的。也就是说：InnoDB的B+树主键索引的叶子节点就是数据文件，辅助索引的叶子节点是主键的值；而MyISAM的B+树主键索引和辅助索引的叶子节点都是数据文件的地址指针。
InnoDB不保存表的具体行数，执行select count(*) from table时需要全表扫描。而MyISAM用一个变量保存了整个表的行数，执行上述语句时只需要读出该变量即可，速度很快（注意不能加有任何WHERE条件）；
InnoDB支持表、行(默认)级锁，而MyISAM支持表级锁
InnoDB表必须有唯一索引（如主键）（用户没有指定的话会自己找/生产一个隐藏列Row_id来充当默认主键），而Myisam可以没有
这两者如何进行选择：
是否要支持事务，如果要请选择innodb，如果不需要可以考虑MyISAM；
如果表中绝大多数都只是读查询，可以考虑MyISAM，如果既有读也有写，请使用InnoDB。
系统奔溃后，MyISAM恢复起来更困难，能否接受；
MySQL5.5版本开始Innodb已经成为Mysql的默认引擎(之前是MyISAM)，说明其优势是有目共睹的，如果你不知道用什么，那就用InnoDB，至少不会差。
最后，还需要定时对基础知识进行复习，避免忘记，之后的计划就是尽快通过缓考课程，进行下一阶段gin以及其他知识的学习，中间也要抽出时间准备四级，今年12月份，必过四级！！！
