MIT《深度学习导论》

MIT开源了《深度学习导论》这门课，使用的是TensorFlow。
课程官网：http://introtodeeplearning.com/#sponsors
GitHub代码：https://github.com/aamini/introtodeeplearning_labs
油管课程视频列表：https://www.youtube.com/playlist?list=PLtBw6njQRU-rwp5__7C0oIVt26ZgjG9NI

2017年2月，斯坦福李飞飞开设的CS231n（http://cs231n.stanford.edu）选用的是PyTorch。

课程官网

课程内容包括：

• 深度学习简介
• 深度序列模型
• （实验）TensorFlow简介·使用循环神经网络生成音乐
• 深度计算机视觉
• 深度生成模型
• （实验）去偏人脸识别系统
• 深度强化学习
• 限制和新领域
• （实验）无模型强化学习
• 机器学习数据可视化
• 生物启发式学习
• （论文综述，项目开题）
• 学习和感知
• 项目展示
• 项目评审

课程教师

课程教师（这两位是一对情侣，Facebook上有秀恩爱的照片。玩深度学习都有狗粮，真酸爽！）

Alexander Amini（在爱尔兰Castleknock College就读时，拿了欧盟年轻科学家大奖，转学去了MIT）
https://www.mit.edu/~amini/
简历：https://www.mit.edu/~amini/resume.pdf

Ava Soleimany（参与了哈佛和MIT的联合项目）
简历：https://yin.hms.harvard.edu/cv/cv.soleimany.ava.pdf