写论文是先有数据还是先有题目？量表自己设计还是用成熟的？

文 | 垚烨

我的手机上收到一条消息，有个知乎的网友向我咨询了一个问题。我打开知乎，看到他的问题如下：

学长你好，我是企业管理研一的硕士生，我有一些学术问题想问一下学长，还请不吝赐教。
1.我们导师由于学生比较多，所以我们属于放养式的培养，那如果我去跟别的老师交流比较多会不会不合适?
2.学长我看您写的那个五篇中文核心的文章，非常佩服您。我想知道您发的文章所用到的数据是怎么来的呢?是先找导师要数据还是先确定题目，由于我们也是双非学校所以资源可能不多，所以我想咨询一下您。
3.我不知道学长您平时是用问卷研究法还是实验法呢?问卷设计一般用的是别人已经做过效度的还是自己设计的，如果用别人的我怎么知道用哪些设计好的呢?
提前谢谢学长了

我注意到他是管理学院的，由于我本身也是管理学院毕业的，对于他提的这些问题，都很熟悉。不过，我想应该有很多学弟学妹都跟他有同样的困惑。于是，我决定写一篇文章，表达一下我的观点。

学弟，你好！对于你的问题，可以抽象提炼为下面三个问题。

1.如果自己的导师不能够给自己很好的指导，是不是可以多跟其他的导师去交流？
2.写论文的数据怎么来？是先有数据，还是先有题目？
3.收集数据用的调查量表，是用别人设计好的，还是自己设计？

第一个问题：如果自己的导师不能够给自己很好的指导，是不是可以多跟其他的导师去交流？

首先肯定一点，勤学好问的学生是所有老师都喜欢的，除非这个老师是个变态。正常而言，如果你有学术性的问题，你去找任何一个老师交流，TA应该都是欢迎的。

因此，我觉得你跟其他老师去交流是没有问题的，而且我鼓励你多去跟那些真正在做研究的老师交流。作为你自己的导师，他肯定也希望自己的学生可以多学习。如果他真的介意，别理他。

另外，除了跟不同导师学习交流，其实我更建议你去“勾搭”你们这个专业那些比较厉害的博士生师兄师姐，跟他们建立联系，多向他们请教，可能更有利于你的研究生学习生涯。

为什么这么说呢？有几个原因。

第一，导师一般很忙，在学校的时间大大不如博士生师兄师姐在学校的时间多。如果你去找老师交流，很多时候都是需要跟他约时间的。但博士生师兄师姐不一样，他们几乎每天都在办公室搞科研。如果你跟他们建立了联系，可以随时去办公室找他们，这样可以节省很多的沟通成本，也可以更快地解决你的疑惑。

第二，现在很多老师，其实自己并不亲自写论文搞科研了，很多的科研工作实际上都是博士生在承担，尤其是管理类的，更是如此。不论是对于研究方法，研究趋势，还是具体的数据分析方面，博士生可能更擅长，有些导师可能连基本的数据分析都忘记了。所以去找博士生师兄师姐交流学术问题，你更能获得直接操作层面的收获。

第三，博士生师兄师姐跟我们的年龄相仿，他们刚刚走过研究生阶段，你面临的很多问题，他们更有深刻的体会，他们更愿意帮助你，也更能帮你解决科研路上一些更实际的问题。最后跟博士生师兄师姐建立广泛的交流，也为你日后打下了很好的人脉基础，这些人以后可都是各个领域的专家呀！别忘了，读研究生还有一个另外的目的，就是提高自己的人脉基础。

第二个问题：写论文的数据怎么来？是先有数据，还是先有题目？

按照科学研究的规范程序，应该是这样的顺序：确定选题-根据选题确定题目-根据题目寻找合适的量表-通过问卷收集数据-进行数据分析-写成论文-投稿发表。

不过，在实际的研究当中，就要具体问题具体分析了。对于一个科研小白，倘若现在就想写一篇论文，这时候的研究程序就取决于目前有没有数据，如果已经有数据，那肯定是基于现有数据去寻找合适的切入点。如果没有数据，肯定是先阅读文献，寻找写作的方向和主题。

我自己所有发表的论文数据，都是跟老师一起做课题获取的，实际上我们跟老师是“相互帮助”的关系，老师需要我们协助她做项目，我们这个过程中，则可以获得这些数据的使用。

这里就提到另外一个问题，很多人刚开始去读研的时候很难接受一个事实。自己每天要帮导师累死累活的干活，而且还是免费的，总觉得心里不平衡。

我个人的观点是，干活本身就是一种学习的过程。你不帮老师做项目写论文，你自己怎么去学习研究方法、分析工具呢？你不帮老师做项目写论文，你又怎么能获得自己写作需要的素材？甚至你的毕业论文的素材又怎么来呢？管理学的毕业论文基本要做实证研究，才能获得毕业的入场券。但这些实证的数据，我们必须要依托导师的关系才能获取。

所以，心态很重要，在帮助老师干活的过程中，少点抱怨，多点学习。毕竟再苦再累也就三年时间。

第三个问题：收集数据用的调查量表，是用别人设计好的，还是自己设计？

管理学的论文基本上都是以问卷调查的实证研究为主，我平时也都是用问卷做实证分析为主，问卷必须是用现有成熟的量表，有时候稍微修正一下。

这里又涉及到两个小问题：

第一，为什么一定要用成熟的量表而不自己开发量表？

因为信任问题。开发量表不是一件简单的工作，也不是一般的人可以去做这项工作。一个量表的开发，需要经过大量的前期理论研究，不断地数据测试，不断地进行修正，直到信度效度都获得比较好的结果，即使如此，这个量表要被学术界所接受并认可，还需要一个很长的过程。说白了，这不是一般的科研工作者可以做的事情，更别说刚刚上研究生的学术小白。说到底就一个问题，如果你设计了一个量表，会有人相信吗？

对研究生而言，我们要做的就是要站在巨人的肩上，往前推进一点点。

这里就要提到第二个小问题：怎么挑选合适的量表？

上面说了要站在巨人的肩膀上，就是我们挑选量表的第一个依据。一定要找到这个领域，确切地说是你研究的这个变量，最权威期刊、最权威作者发表的论文，从这里面去寻找这个变量的量表设计。

有可能一个领域有好几个权威的作者都设计了量表，这个时候该怎么选择呢？那就要根据你研究的实际来选择了，比如你的研究对象，更适合哪个量表？比如你觉得哪个量表更有利于数据的收集？

科研本身就是一个探索的过程，你需要翻越一座一座的高山，只要你不停地探索，不停地攀登，你终究会到达那个繁花盛开的地方。祝你在这个过程中学有所获。

以上纯属个人观点，仅供参考。

                            2019年9月26日 杭州