好程序员大数据培训分享Scala系列之泛型
好程序员大数据培训分享Scala系列之泛型,带有一个或多个类型参数的类是泛型的。
泛型类的定义:
//带有类型参数A的类定义 class Stack[A] { private var elements: List[A] = Nil //泛型方法 def push(x: A) { elements = x :: elements } def peek: A = elements.head def pop(): A = { val currentTop = peek elements = elements.tail currentTop }}
泛型类的使用,用具体的类型代替类型参数A。
valstack = new Stack[Int]stack.push(1)stack.push(2)println(stack.pop) // prints 2println(stack.pop) // prints 1
1.协变
定义一个类型List[+A],如果A是协变的,意思是:对类型A和B,A是B的子类型,那么List[A]是List[B]的子类型。
abstract class Animal { def name: String}case class Cat(name: String) extends Animalcase class Dog(name: String) extends Animal
Scala标准库有一个泛型类sealed abstract class List[+A],因为其中的类型参数是协变的,那么下面的程序调用时成功的。
objectCovarianceTest extends App { //定义参数类型List[Animal] def printAnimalNames(animals: List[Animal]): Unit = { animals.foreach { animal => println(animal.name) } } val cats: List[Cat] = List(Cat("Whiskers"), Cat("Tom")) val dogs: List[Dog] = List(Dog("Fido"), Dog("Rex")) //传入参数类型为List[Cat] printAnimalNames(cats) // Whiskers // Tom //传入参数类型为List[Dog] printAnimalNames(dogs) // Fido // Rex}
2.逆变
定义一个类型Writer[-A],如果A是逆变的,意思是:对类型A和B,A是B的子类型,那么Writer[B]是Writer[A]的子类型。
abstract class Animal { def name: String}case class Cat(name: String) extends Animalcase class Dog(name: String) extends Animal
定义对应上述类进行操作的打印信息类
abstract class Printer[-A] { def print(value: A): Unit}classAnimalPrinter extends Printer[Animal] { def print(animal: Animal): Unit = println("The animal's name is: " + animal.name)}classCatPrinter extends Printer[Cat] { def print(cat: Cat): Unit = println("The cat's name is: " + cat.name)}
逆变的测试
objectContravarianceTest extends App { valmyCat: Cat = Cat("Boots")//定义参数类型为Printer[Cat] def printMyCat(printer: Printer[Cat]): Unit = { printer.print(myCat) } valcatPrinter: Printer[Cat] = new CatPrinter valanimalPrinter: Printer[Animal] = new AnimalPrinter printMyCat(catPrinter) //可以传入参数类型为Printer[Animal] printMyCat(animalPrinter)}
3.上界
上界定义: T <: A,表示类型变量T必须是 类型A子类
abstract class Animal { def name: String}abstract classPet extends Animal {}classCat extends Pet { override defname: String = "Cat"}classDog extends Pet { override defname: String = "Dog"}classLion extends Animal { override defname: String = "Lion"}//参数类型须是Pet类型的子类class PetContainer[P <: Pet](p: P) { def pet: P = p}//Dog是Pet类型的子类valdogContainer = new PetContainer[Dog](new Dog)//Cat是Pet类型的子类valcatContainer = new PetContainer[Cat](new Cat)//Lion不是Pet类型的子类,编译通不过// val lionContainer = new PetContainer[Lion](new Lion)
4.下界
语法 B >: A表示参数类型或抽象类型 B须是类型A的父类。通常,A是类的类型参数,B是方法的类型参数。
好程序员大数据学习路线上面这段代码,因为作为协变类型的B,出现在需要逆变类型的函数参数中,导致编译不通过。解决这个问题,就需要用到下界的概念。
trait Node[+B] { def prepend[U >: B](elem: U): Node[U]}case class ListNode[+B](h: B, t: Node[B]) extends Node[B] { def prepend[U >: B](elem: U): ListNode[U] = ListNode(elem, this) def head: B = h def tail: Node[B] = t}case class Nil[+B]() extends Node[B] { def prepend[U >: B](elem: U): ListNode[U] = ListNode(elem, this)}
测试
trait Birdcase class AfricanSwallow() extends Birdcase class EuropeanSwallow() extends Birdval africanSwallowList= ListNode[AfricanSwallow](AfricanSwallow(), Nil())val birdList: Node[Bird] = africanSwallowListbirdList.prepend(new EuropeanSwallow)
5 视界(view bounds)
注意:已过时,了解即可
视界定义: A <% B,表示类型变量A 必须是 类型B`的子类,或者A能够隐式转换到B
class Pair_Int[T <% Comparable[T]] (valfirst: T, val second: T){ defbigger = if(first.compareTo(second) > 0) first else second}class Pair_Better[T <% Ordered[T]](valfirst: T, val second: T){ defsmaller = if(first < second) first else second}object View_Bound { def main(args: Array[String]) { // 因为Pair[String] 是Comparable[T]的子类型, 所以String有compareTo方法 valpair = new Pair_Int("Spark", "Hadoop"); println(pair.bigger) /** *Scala语言里 Int类型没有实现Comparable; *那么该如何解决这个问题那; *在scala里 RichInt实现了Comparable,如果我们把int转换为RichInt类型就可以这样实例化了. *在scala里 <%就起这个作用,需要修改Pair里的 <: 为<% 把T类型隐身转换为Comparable[Int] * String可以被转换为RichString. 而RichString是Ordered[String] 的子类. */ val pair_int = new Pair_Int(3 ,45) println(pair_int.bigger) val pair_better = new Pair_Better(39 ,5) println(pair_better.smaller) }}
6 上下文界定(context bounds)
上下文界定的形式为 T : M, 其中M 必须为泛型类, 必须存在一个M[T]的隐式值.
class Pair_Context[T : Ordering](valfirst: T, val second: T){ def smaller(implicit ord: Ordering[T]) = if(ord.compare(first, second) < 0) first else second}object Context_Bound { def main(args: Array[String]) { valpair = new Pair_Context("Spark", "Hadoop") println(pair.smaller) val int= new Pair_Context(3, 5) println(int.smaller) }}
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