怎样成为解决问题的高手——一套解决问题的底层方法论
一、解决问题的基本步骤
1. 大多数人解决问题靠经验，但经验存在局限性： 1）这个问题你遇见过类似的，但以前的解决方法无效； 2）这个问题你完全没有见过，没有经验可循。
2. 解决问题的高手，用一套方法论解决所有的问题。 有效解决问题的四个步骤： 1）第一步，明确和理解问题； 2）第二步，拆分和定位问题； 3）第三步，提出解决方案； 4）第四步，总结问题。 3. 建议你用80%的精力去拆解和定位问题，剩下20%的精力去寻找解决方案。
二、明确及理解问题
1. 遇到棘手问题首先要问：问题的本质是什么？
2. 明确问题本质的三个步骤： 1）第一步，明确对方关心的问题点； 2）第二步，明确解决问题的目标（可以通过给出建议目标，来获得对方反馈，从而明确目标）； 3）第三步，明确可以用来解决问题的资源。 课堂案例：老板给你安排任务 1）明确老板关心的问题点是，公司的人员流失率高； 2）明确解决问题的目标是，把人员流失率降低到30%； 3）明确可利用的资源，如人力资源部门、行政部门的配合等。 3. 有了以上三步，就做好了拆解问题的准备工作。
三、拆解和定位问题
1. 复杂问题和元问题： 1）复杂问题是掺杂了多个维度和变量的问题； 2）元问题是最本质、最细小的待解决问题。
2. 复杂问题不可直接解决，需要拆解到“元问题” 比如：找不到合适的人生伴侣，就可先拆解为两个大层面： 1）自身层面 2）外部层面 其中自身层面又可以进一步拆解： 1）硬件层面 2）软件层面 硬件层面又可以分为：学历、工资、外貌、身高…… 软件层面又可以分为：兴趣爱好、性格…… 拆到这样，就是元问题了。
3. 拆解问题能把复杂问题变成简单明了、可以直接解决的元问题。使得问题的解决有方法、有逻辑、可落地。
4. 拆解问题有助于问题的公式化 课堂案例： 谷歌广告部门的业务公式：广告收入 = 展现量 × 点击率 × 每个点击的价格 因此，要提高广告收入，只要提高展现量、点击率和每个点击的价格，这三者之一即可。 5. KPI本身就是一种问题的拆解 学会了拆解问题，就是学会了用老板的思路来想问题。
四、公式化拆解的两个案例
1. 案例一：估算煎饼摊的收入 1）煎饼摊月利润 = 每套煎饼价格 × 每天卖出煎饼数量 × 每月工作天数 − 煎饼摊运营一个月的总成本 2）进一步拆解到每日收入，以及每小时销售量，根据价格和成本，就可以轻松算出煎饼摊的月收入： 煎饼摊日收入 = 每套煎饼价格 × 每天卖出煎饼数量 我们以每日工作10小时为计。假设其中早晨3小时、晚上1小时为忙时，估算能卖出30套/小时；其它六小时较闲，估算能卖出6套/小时；则一天可算卖出150套。 以每月工作25天计，每套煎饼5块钱，成本3元，则： 煎饼摊的月利润 = 150 × 25 × 2 = 7500元
2. 案例二：估算北京地铁客运量 1）北京地铁每日客运量 = 每日地铁发车总量 × 每条地铁装载总量； 2）继续细分： 地铁总量 = 北京地铁线数 × 每条线同时运行的地铁数量 × 每辆地铁每天运行的次数 每条地铁载客量 = 地铁车厢数 × 每节车厢的核定人数 × 上座率 由此可以估算出北京地铁客运量。 思考题： 试着估算，你所在的城市有多少家理发店？ 你可以试试我们估算煎饼摊的收入或北京地铁客运量的公式化方法，去拆解一下这个问题，写出计算公式。 如果你觉得这个小题目有意思，也欢迎分享给你的朋友，一起来试试。祝你学习愉快。
五、拆解问题的推理模式
1. 公式化之外，拆解问题的另外两个步骤：1）假设驱动；2）构建问题树。
2. 假设驱动的好处： 1）有明确目标感 “假设驱动”的运用，需要先树立明确的目标，这样在解决问题的过程中，就能有方向地证实或证伪目标； 2）不易遗漏或出错 如果发现假设的目标被证伪，可以重复修改假设，直至最接近真实结果； 3）省时省力 可以确保是沿着有最大概率的主线行进，把有限的时间、资源都分配在最可能解决问题的事情上。
3. 搭建问题树结构：问题树又叫逻辑树、演绎树，它的好处在于，可以将更多信息、知识点有逻辑地排列。
4. 搭建问题树的好处：1）有逻辑线索可依，不是漫无目的找答案，从而更容易找到问题所在；2）可以根据拆解，把树上的问题变成任务，清晰且无遗漏地分配给其他人。
5. 搭建问题树的五个步骤： 1）找出问题中存在的核心问题和起始问题； 2）确定导致核心问题和起始问题的主要原因； 3）确定核心问题和起始问题导致的主要后果； 4）根据以上因果关系画出问题树； 5）检查问题树，进行补充和修改，从而得到完美问题树。
6．假设驱动与搭建问题树的综合运用。
六、如何把问题拆解到底
1. 麦肯锡的MECE法则
1）什么是MECE
MECE是英文Mutually Exclusive Collectively Exhaustive的缩写，中文翻译是“相互独立，完全穷尽”。即所有分类情况都包括在内，又没有逻辑上重复的地方。
2）MECE的含义示例
图中第一象限的分类就是MECE的，因为将“人”分为男性和女性，既无重复，也无遗漏；第二象限的分类，青年人、中年人、老年人的分类，虽无重复，但有遗漏；第三象限的分类，有遗漏、有重复；第四象限的分类无遗漏，但有重复。
2. 两种常见的分类方法：1）并列结构；2）数理结构。 两种方法的适用情况： 1）尽量找数理结构，有利于问题的公式化拆解； 2）数理结构无法适用的并列情况，采用分类结构。
3. 横纵对比看数据： 1）把数据放在全行业背景下进行横向比较； 2）把数据放在历史背景下进行纵向比较。
4. 掩盖问题的平均数： 平均数需要进一步拆分，例如调查游戏延迟率与用户跳出率之间的关系，不能只看所有用户的平均数据情况。而要进一步拆分用户类别，这样才能得出接近真相的结果，即延迟率对付费用户和免费用户的跳出率有极为不同的影响。
七、提出解决方案并总结问题
1. MECE的综合运用： 以找女朋友为例，要改善自身外貌，可以用MECE的方式将自己的形象改善部分分为头发、脸、上半身、下半身和脚，逐点分析改善。
2. “饼干厂方法”： 一种检验解决方案的方法，“饼干厂”指的是门槛很低的生意。如果一个解决方案能适用于任何一家像饼干厂这样随机的公司，那么这一定不是一个具体可行、有针对性的好方案。 3. 汇报和总结： 1）事情到底做得有多好，怎么说服别人这是一个好的方案，怎么争取更多的资源等，很大程度都取决于你汇报得如何。 2）从结论开始不断分拆，重点突出，这样得出的解决方案和汇报方式就是清晰、有重点的。
八、人生也是可以拆解的复杂问题
1. 人生的IPO模型：Input, Process, Output 人生就是输入、处理和输出的过程。
2. 除了IPO（输入、处理、输出）模型之外，人生还需要设定一个目标。 有了这个目标，就可以把你的输出和目标进行对比，得到一个正向的反馈。然后再不断修正你的输入、处理，最终得到更接近人生目标的输出。
3. 找到人生目标的四点解决方案： 1）不断问自己为什么，找到最本源的动力； 2）列清单，排序选择； 3）假设无条件获得的极端情况； 4）不断通过试错，了解自己的选择。
