邮件营销：联系人管理和分组

过去三年间，调查机构一直在问营销人员：成功运行有效的邮件营销项目，最大的障碍是什么？三年来，回答始终排在首位的就是：邮件联系人数据库的质量！

因此，集成其他软件对于联系人数据库的管理和分组能力，成为企业开展统一邮件营销最大挑战！

结论显而易见：若没有管理完善、分组清晰、及时更新的邮件联系人数据，企业根本无法取得邮件营销的成功。

现在试想你发送的邮件：难道就因为你制作了精美的邮件图文，花了大量的精力，邮件用户就应该打开和查阅它吗？这种主观臆断的生意推展模式，真的糟透了。

营销者应该做的是：将邮件运用到合适的场景中去！

你的线索和客户希望被人性化对待，而不是以冰冷的数据。集客营销全部的原则，就是内容和场景，当你将联系人进行“类聚”，品牌触达的内容与受众高度匹配，又具有教育意义，促使联系人愿意接收和查阅你的品牌邮件。

通过联系人数据库的维度管理，赋能联系人列表细分，为用户与品牌创建触达的场景化体验。这有助于指导你真正是基于用户需求和优先级，组织营销传播资源。

简单点：市场细分，赋能营销者们，开展以业绩增长为导向的客户关系驱动式营销。

通过联系人数据分组，增加参与，降低投诉，哪个企业不需要呢？

联系人细分，可以从许多维度进行：行业、人口学信息、公司规模、职位类别……根据你的行业属性，自己去定义。越精细，越精准。

导入联系人数据，那些与你的企业产生交集的所有员工、客户、企业组织、供应商、合伙伙伴等等的全部数据。

这项工作会为你带来三方面优势：

你可以一站式、全景化的查看企业与外界的一切传播触点。

帮助企业开展营销和销售活动：通过触达度统一视图管理，让销售人员获知线索对品牌的了解深度，指导开展针对的销售跟进。

开放的数据库，可以集成其他有利于营销和销售的工具，比如H5页面等等。

你可以这样想：联系人数据库，是你营销活动的神经中枢，你所有的工作都围绕在如何进行数据采集、导入，交互，以及如何更好的输出。

联系人数据库，记录了360°的买家角色，以及场景化的品牌触达全貌，对于该数据库的运用，可以指导你开展下一步营销、销售和客户服务工作。

联系人数据库，帮助品牌一站式管理所有触达行为，有利于进行个性化的邮件营销，以最大转化机会的方向，组织企业开展线上营销。

一旦你的联系人在买家行程上向前推进：找到你的网站，实现转化，变为顾客，你就可以获得更多的联系人数据。

数据越丰富，邮件营销的场景越精准，对标，个性化，数据越丰富，你的企业市场、销售和客户服务团队，就越能精确识别出哪些客户角色，应该进一步提供愉悦，提升全生命周期的客户体验。

网络图片举例，我们使用的是Odoo做后台数据系统架构。

在开始邮件联系人区隔的最佳实践之前，有一个忠告：不要对买来的邮件联系人列表，发送邮件，他们并没有听过你是谁，这样做，是在发送垃圾邮件。

联系人数据库的细分有三个最佳实践：

确保拥有精确的、及时更新的联系人数据

确定你的细分策略，数据分类的项目维度。

通过隐性和显性数据，进行区分。

首先，联系人是你企业运营过程中接触到的所有人。

包括潜在受众、线索和客户。也可以包括合作伙伴、竞争对手、雇员，以及你企业能够接触和联系到的任何人。

联系人属性的基本信息包括姓、名、邮箱账号，当然最重要就是与你的业务极其相关的数据维度，比如客源地，产品服务的购买倾向、历史交易数据等等。大多数据库允许继续追踪该联系人的公司，以及公司属性。

公司属性的联系人信息，是由一条一条个体联系人数据组成的，包含公司名字、规模、区域、网站链接等等。

以上所有这些数据的集合，构成了企业级联系人数据库。

想必你已知晓，联系人数据库就是开展邮件营销的“大脑”，它听取线索和客户如何与你的品牌线上渠道的内容触点，怎样产生互动，引发何种兴趣，以及指导你做出下一步的反馈。

依据此思路，“大脑”搜集联系人和公司属性的数据作为知识和记忆，存储的数据信息包括：网站行为数据、邮件转化数据、社交媒体行为数据、论坛评论数据、会话数据以及互动软件的数据等等。所有这些信息都可以经过邮件列表的分组，以及个性化的内容，呈现在你的电子邮件中。正如人类的大脑一样，这是影响深远又十分强大的数据系统。

优秀的联系人数据库，主要有追踪两个维度数据的能力：

所有关于企业的联系数据，包括个人和公司。

TA们如何与你的企业产生互动。

插播实践指导：如何建立第一方联系人数据库？有简单四步可以立即实施：

上传企业当下所有的联系人数据。越早上传，统一管理，越能发现不同的获取渠道和方式。

跟踪你的联系人数据，从线索到商机，再到客户，全生命周期的视图化管理，便于你开展针对的邮件营销，分析优化你的发送内容和效果。

如果你的企业正在使用其他的软件，确保各个系统之间能够打通数据，这样可以让你的运营工作在所有平台上保持一致性。

最后一点，非常重要，确保数据的清洁。无论采取何种方式，要保证持有的数据准确无误。联系人数据库太关键了，它是你的后台系统，决定了邮件营销的成败。

第二个最佳实践，确定联系人区隔策略，其核心，就是使用买家角色和买家行程。

买家角色，对于你的集客策略实在太重要了。买家角色是你对理想客户，虚构的，通用的表达方式。对买家角色深入了解，可以赋能公司每个职能部门的人，市场，销售，产品，服务，以客户为角度，吸引、互动与服务。深入的理解买家角色，可以帮助企业进行内容制作、产品开发、销售跟踪等一切经营活动。

在买家角色和买家行程两项数据集合指导下，对于联系人数据区隔，有一些具体的细分维度：

公司相关：规模、业务类型、行业等

角色相关：部门、职称、架构

行为相关：事件会话、邮件查阅、页面浏览

市场情报相关：社交媒体舆情、访客来源、网站后台行为分析数据

当你将所有数据整合到一处，你定会有惊喜的发现。强有力的数据支撑，可以帮助你做出以下营销决策：

我要给近期1000位，阅读企业博客的软件公司C级高管们，发送一封电子邮件。

Or 我要向近期下载指定内容主题的人，推荐一款关于这个主题的在线视频。

你觉得哪个效果更好？给联系人数据库中所有人发邮件好？还是给上面提及的，对近期有确定需求和指向的分类联系人发送邮件效果好？

数据清晰，准确，邮件列表更具针对性，这就是提升你邮件营销实施效果的重点。

第三个最佳实践，是显性数据和隐性数据并用。

显性数据，是你的联系人主动在你分发渠道的集客表单上，提交的数据，表明了TA们明确的需求和意向。隐性数据，是你通过访客行为、调查问卷、客源地分析等得出的结论数据。

两种类型的联系人数据，都需要你运用场景化，针对性开展邮件发送策略。

网络图片举例，我们使用的是Odoo做后台系统架构。

ok，希望以上内容能够对于你开展数字营销之邮件营销，进行联系人管理与区隔，有所帮助。