Ubuntu踩坑的一天
关于安装好双系统后应该做的一些事
很多情况下都需要获取特权才能执行一些命令
方式1:
$ su
然后输入密码 默认好象是123456
方式2：
在命令前加 sudo
安装VIM
apt-get install vim
配置国内源（自用清华的源
命令：
（先键入su 进入特权模式
root@knightmet-Lenovo:/usr/local/shadowsocksr# cd /etc/apt
root@knightmet-Lenovo:/etc/apt# cp sources.list sources.list.bak
root@knightmet-Lenovo:/etc/apt# vim sources.list
将sources.list文件的内容替换为如下 相关vim命令：ggvg 全选 :wq 保存退出 s 编辑文本
# 默认注释了源码镜像以提高 apt update 速度，如有需要可自行取消注释
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-updates main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-updates main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-security main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-security main restricted universe multiverse
# 预发布软件源，不建议启用
# deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-proposed main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-proposed main restricted universe multiverse
更新源
root@knightmet-Lenovo:/etc/apt# apt-get update
解决双系统时间冲突
ubuntu下输入:
timedatectl set-local-rtc 1 --adjust-system-clock
timedatectl set-ntp 0
关于ubuntu 安装 tar.gz 文件
一般解压出来都会有一个说明文档，里面会写有安装命令。
关于修改文本读写权限（修改只读文件
chmod a+w filename
Anaconda相关操作
官网下载安装包（最新的即可）
$ bash Anaconda-....... (输入完前几个字母按table键自动补齐）
安装完成后需要配置/etc/profile,添加下面这行进文件里
export PATH=$PATH:.:/root/anaconda3/bin
配置完后，输入
$ source /etc/profile
查看安装信息
$ conda info
查询当前安装的库
$ conda list
安装库
$ conda install
切换源 拿国内清华大学源举例
$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
$ conda config --set show_channel_urls yes
安装pytorch
$ conda install pytorch torchvision cuda80 -c soumith
创建新的python环境 (最新的anaconda基于py3.7 想用3.6）
$ conda create -n py36 python=3.6 anaconda // ( name / version)
查看Anaconda所安装的python版本
$ conda info -e
Anaconda切换python版本
$ conda activate py36 //(你create python environment 时给环境起的名字）
配置CUDA(GPU加速计算）
$ dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-9-0-local_9.0.176-1_amd64.deb
$ apt-get update
$ apt-get install cuda
检查cuda是否安装成功
$ nvidia-smi
这样子就成功了
注：此处可能因为显卡驱动没有更新而失败。需要上显卡对应官网选择对应型号的Linux驱动,安装时需要进入命令行界面（快捷键Ctrl+Alt+F2),退出命令行（Ctrl+Alt+F7)
命令如下：
$ su
$ service lightdm stop
$ init 3
进入文件对应路径，安装驱动
$ ./NVIDIA-Linux-x86_64.......... (.run格式文件)
$ reboot (重启）
没有做好的事，Ubuntu 上面的ssr代理没有搭好，python编译器和atom没装完，博客评论功能还有点问题。
