Python中的匿名函数（lambda表达式）

一、lambda表达式

lambda表达式，又称匿名函数，是现代各种编程语言争相引入的一种语法，其功能堪比函数，设计却比函数简洁。

如果一个函数有一个返回值，并且只有一句代码，可以使用 lambda简化。

二、lambda语法

lambda 参数列表 ： 表达式

注意：

1. lambda表达式的参数可有可无，函数的参数在lambda表达式中完全适用。
2. lambda表达式能接收任何数量的参数但只能返回一个表达式的值。

三、lambda体验

# 函数
def fn1():
    return 200

print(fn1)
print(fn1())

# lambda表达式
fn2 = lambda: 100
print(fn2)
print(fn2())

注意：直接打印lambda表达式，输出的是此lambda的内存地址。

示例：计算a + b

• 函数实现：

def add(a, b):
    return a + b

result = add(1, 2)
print(result)

通过上面这个案例可以看出：需求简单，代码偏多。

• lambda实现：

fn1 = lambda a, b: a + b
print(fn1(1, 2))

四、lambda的参数形式

1. 无参数

fn1 = lambda: 100
print(fn1())

2. 一个参数

fn1 = lambda a: a
print(fn1('hello world'))

3. 默认参数

fn1 = lambda a, b, c=100: a + b + c
print(fn1(10, 20))

4. 可变参数：*args

fn1 = lambda *args: args
print(fn1(10, 20, 30))

注意：这里的可变参数传入到lambda之后，返回值为元组。

5. 可变参数：**kwargs

fn1 = lambda **kwargs: kwargs
print(fn1(name='python', age=20))

五、lambda的应用

1. 带判断的lambda

fn1 = lambda a, b: a if a > b else b
print(fn1(1000, 500))

2. 列表数据按字典key的值排序

students = [
    {'name': 'TOM', 'age': 20},
    {'name': 'ROSE', 'age': 19},
    {'name': 'Jack', 'age': 22}
]

# 按name值升序排列
students.sort(key=lambda x: x['name'])
print(students)

# 按name值降序排列
students.sort(key=lambda x: x['name'], reverse=True)
print(students)

# 按age值升序排列
students.sort(key=lambda x: x['age'])
print(students)

六、lambda的特征

1. 简洁性，符合了Python的一贯宗旨。
2. 起到了函数的作用，但未显示函数名称，这就是匿名函数。
3. 有形参。
4. 有返回值的。

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