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斗鱼弹幕词云简单分析

2017-06-04  本文已影响643人  梅花鹿数据rieuse
大司马老师上课

一:前言

上次把斗鱼弹幕数据抓取搞定后,我就拿来试试用词云分析看看效果,简单学习一下。这是弹幕抓拍去分析的对象是斗鱼主播大司马,因为他直播比较搞笑,虽然我不玩游戏,但是之前看他还是有意思。这次我使用的数据是弹幕爬取后保存到text中的,实现代码放在这里:github.com/rieuse/DouyuTV,有了这个数据后续就可以使用词云分析了。

二:遇到的坑

第一次用需要安装几个插件:jieba,scipy,wordcloud,但是这个wordcloud在win下面容易出错。解决方法是使用http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 网站下载对应的模块,然后复制到你的电脑目录中,之后使用命令行工具进入该文件夹中,然后执行一下安装操作,我是python3.6 64位电脑:pip install wordcloud‑1.3.1‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl其他版本请下载安装对应模块。

三:简单原理

四:代码展现

import jieba,jieba.analyse
from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator
import matplotlib.pyplot as plt
import os
import PIL.Image as Image
import numpy as np
with open('大司马即将上课前后.txt','r',encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()
    f.close()
cut_text = " ".join(jieba.cut(text))  #使用空格连接 进行中文分词
d = os.path.dirname(__file__) # 获取当前文件路径
color_mask = np.array(Image.open(os.path.join(d,'img.jpg')))   # 设置图片
cloud = WordCloud(
    background_color='#F0F8FF',      # 参数为设置背景颜色,默认颜色则为黑色
    font_path="FZLTKHK--GBK1-0.ttf", # 使用指定字体可以显示中文,或者修改wordcloud.py文件字体设置并且放入相应字体文件
    max_words=1000,  # 词云显示的最大词数
    font_step=10,    # 步调太大,显示的词语就少了
    mask=color_mask,  #设置背景图片
    random_state= 15, # 设置有多少种随机生成状态,即有多少种配色方案
    min_font_size=15,  #字体最小值
    max_font_size=232, #字体最大值
    )
cloud.generate(cut_text)  #对分词后的文本生成词云
image_colors = ImageColorGenerator(color_mask)  # 从背景图片生成颜色值
plt.show(cloud.recolor(color_func=image_colors))  # 绘制时用背景图片做为颜色的图片
plt.imshow(cloud)            # 以图片的形式显示词云
plt.axis('off')                     # 关闭坐标轴
plt.show()                          # 展示图片
cloud.to_file(os.path.join(d, 'pic.jpg'))  # 图片大小将会按照 mask 保存
直播开始前弹幕

之后我又对斗鱼主播芜湖大司马直播后一段时间的弹幕分析了一下,结果如下:

直播开始后弹幕 Paste_Image.png Paste_Image.png

五:总结

通过两个时间段的词云分析,可以看的出来观众说的最多的,关注点是哪些。这次我做的词云也很简单,后续在研究研究让它更美观一些,精准一些。
贴出我的github地址,我的爬虫代码和学习的基础部分都放进去了,有喜欢的朋友可以点击 start follw一起学习交流吧!github.com/rieuse/DouyuTV

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