滴滴智能监控

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李培龙-滴滴出行-滴滴出行海量数据场景下的智能监控与故障定位实践

这里的维度增加意思是：根据一些经验，将某些能够直接观察到的指标进行组合，形成新的指标

根据后面页面意思，滴滴实际上是将这些指标在后台进行各种聚合操作，形成相关知识，并发现异常。

如果10000指标，两辆组合，那么就是1亿新指标，即为维度爆炸

但是，肯定有些指标组合在一起是没有关联的，演讲者并未指明；聚合操作也是依赖专家知识。

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业务直接用sdk上报指标，可自定义

--滴滴业务比较新，可能不存在推广sdk的问题

用falcon存储时序数据--falcon主要开发者就在滴滴公司

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单模型，用hw方法，滴滴大部分重要指标（一百个左右）都用这个方式

--人工发现周期

--人工配置参数，训练效果可疑

--异常判定，未使用hw自身的level区间，有疑问在问

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多模型分类器

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存在问题

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实验新方法

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也做了调用链

已经做到用户监控，能关联单用户和整个连路

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使用tls来实现

并且提供数据透传服务，如压测标签

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