matplotlib功能使用_折线图(2)

matplotlib功能使用之—折线图

一、先做总结

我们利用matplotlib做折线图主要用到以下功能：

1、绘制折线图：plt.plot

2、设置图片大小：plt.figure

3、保存图片：plt.savfig

4、设置xy轴上的刻度和字符串xticks

5、解决刻度稀疏和密集问题xticks

6、设置标题：xy轴的label(title.xlabel,ylabel)

7、设置字体：font.manage.fontProoperties,matplotlib.rc

8、在 一张图上绘制多个图形（plt多次plot）

9、为不同图形添加图例

二、代码案例实现

不多话，直接上码：

```

# 绘制折线图

from matplotlibimport pyplotas plt

import random

# 显示中文，设置字体

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']# 设置简黑字体

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] =False    # 解决"_" bug

# x,y轴数据

x =range(0,120)

y = [random.randint(20,25)for iin range(0,120)]

y_1 = [random.randint(15,20)for jin range(0,120)]

# print(sorted(y))

# 设置图片大小

plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)

# label 添加图例名,color 设置颜色，linestyle设置线型，linewidth设置线条粗细

plt.plot(x, y,label="温度1",color="r",linestyle=":",linewidth=2)

plt.plot(x, y_1,label="温度2",color="c",linestyle="-",linewidth=4)

# 设置x轴刻度

_x =list(x)

_x_labels = ["10点{}分".format(i)for iin range(60)]

_x_labels += ["11点{}分".format(i)for iin range(60)]

plt.xticks(_x[::3], _x_labels[::3],rotation=45)

# 设置y轴刻度

plt.yticks(range(14,26))

# 添加描述信息

plt.xlabel("时间 （min）")

plt.ylabel("温度 （℃）")

plt.title("10点到12点每分钟的温度变化情况")

# 绘制网格信息

plt.grid(alpha=0.3)# alpha 设置网格透明度

# 添加图例

plt.legend(loc="upper left")

# 展示

plt.show()

```